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助眠音樂的關(guān)鍵特征計(jì)算及移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 07:19
  良好的睡眠質(zhì)量能夠讓我們保持頭腦清醒、身體健康。然而,隨著社會(huì)的發(fā)展,眾多因素使得睡眠障礙發(fā)生率極高,嚴(yán)重影響人們的日常生活和身心健康。聽音樂,作為一種非藥理學(xué)、易于實(shí)施的助眠方法,已經(jīng)被廣泛研究及采用,F(xiàn)有研究已經(jīng)證明了聽音樂對(duì)睡眠質(zhì)量改善的積極作用,但在助眠音樂的識(shí)別選取上,存在著主觀、無明確衡量指標(biāo)、低效、高成本等問題,不利于音樂助眠的實(shí)際推廣應(yīng)用。因此,本文提出了一種助眠音樂識(shí)別方法并證明其效果,克服了現(xiàn)有方法的缺陷,能夠促進(jìn)音樂助眠的落地應(yīng)用。本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)提出了基于音頻特征的助眠音樂識(shí)別方法,其具有客觀、量化、高效、低成本的特點(diǎn)。它克服了現(xiàn)有文獻(xiàn)中傳統(tǒng)方法主觀、無明確衡量指標(biāo)、低效、高成本的問題,為音樂助眠的廣泛落地應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。(2)訓(xùn)練了助眠音樂識(shí)別模型,并驗(yàn)證了其有效性。通過構(gòu)建音樂數(shù)據(jù)庫、提取音頻特征、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行模型訓(xùn)練、效果驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)等,證明了本文提出的基于音頻特征的助眠音樂識(shí)別方法有效,并通過因子分析確定了對(duì)于助眠音樂識(shí)別有益的8種關(guān)鍵音頻特征。(3)設(shè)計(jì)了助眠音樂移動(dòng)應(yīng)用。該應(yīng)用基于本文提出的助眠音樂識(shí)別方法,為用戶提供科學(xué)... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:96 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

助眠音樂的關(guān)鍵特征計(jì)算及移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)


論文結(jié)構(gòu)框架及章節(jié)安排

睡眠質(zhì)量,維度,音樂,指數(shù)


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章音樂助眠的理論研究13圖2-1匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)各維度圖2-2理查德坎貝爾睡眠問卷(RCSQ)各維度圖2-3維辛氏睡眠量表(VSH)各維度2.2音樂特征及分類相關(guān)研究隨著信息技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,人們獲取數(shù)字音樂的媒介已經(jīng)十分廣泛,包括廣播、數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備(如光盤)、互聯(lián)網(wǎng)等[32]。由于音樂的數(shù)量越來越龐大,為了使終端用戶能夠獲得自己需要或感興趣的音樂,有效且高效的音樂檢索及管理技術(shù)成為剛需。多媒體的新興研究領(lǐng)域,音樂信息檢索(MIR),即可以滿足上述需求[32]。音樂信息檢索的關(guān)鍵問題是基于流派、情感、作者等維度對(duì)音樂進(jìn)行分類打標(biāo)[32]。大多數(shù)終端用戶通常僅對(duì)特定類型的音樂感興趣,因此,一個(gè)好的音樂分類系統(tǒng)能夠讓用戶輕松找到自己所愛。此外,不同的音樂類型具有不同的特性,只有把它們分成不同的類型,我們才能更高效地管理它們[32],F(xiàn)有音樂分類相關(guān)的研究領(lǐng)域,主要包括流派分類[33]、情感分類[34]、藝術(shù)家分類[35]、樂器識(shí)別[36]、音樂標(biāo)注[37]等。

貝爾,維度,音樂


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章音樂助眠的理論研究13圖2-1匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)各維度圖2-2理查德坎貝爾睡眠問卷(RCSQ)各維度圖2-3維辛氏睡眠量表(VSH)各維度2.2音樂特征及分類相關(guān)研究隨著信息技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,人們獲取數(shù)字音樂的媒介已經(jīng)十分廣泛,包括廣播、數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備(如光盤)、互聯(lián)網(wǎng)等[32]。由于音樂的數(shù)量越來越龐大,為了使終端用戶能夠獲得自己需要或感興趣的音樂,有效且高效的音樂檢索及管理技術(shù)成為剛需。多媒體的新興研究領(lǐng)域,音樂信息檢索(MIR),即可以滿足上述需求[32]。音樂信息檢索的關(guān)鍵問題是基于流派、情感、作者等維度對(duì)音樂進(jìn)行分類打標(biāo)[32]。大多數(shù)終端用戶通常僅對(duì)特定類型的音樂感興趣,因此,一個(gè)好的音樂分類系統(tǒng)能夠讓用戶輕松找到自己所愛。此外,不同的音樂類型具有不同的特性,只有把它們分成不同的類型,我們才能更高效地管理它們[32],F(xiàn)有音樂分類相關(guān)的研究領(lǐng)域,主要包括流派分類[33]、情感分類[34]、藝術(shù)家分類[35]、樂器識(shí)別[36]、音樂標(biāo)注[37]等。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓力源及其與睡眠質(zhì)量的現(xiàn)象學(xué)關(guān)系研究述評(píng)[J]. 嚴(yán)由偉,劉明艷,唐向東,林榮茂.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2010(10)
[2]應(yīng)對(duì)方式、人格特征與應(yīng)激水平的關(guān)系[J]. 馬煊,陳龍,裴華,張鳳閣,張本,馬文有.  中國(guó)臨床心理學(xué)雜志. 2004(01)



本文編號(hào):3216133

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