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針對低質(zhì)量壓縮因子的JPEG雙壓縮檢測算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-06 12:09
  JPEG格式可以在保證較高圖像質(zhì)量的前提下獲得高壓縮比,并且具有適合人類視覺特性的優(yōu)點(diǎn),因此大多數(shù)圖像獲取工具采用JPEG格式來保存圖像。然而,圖像處理軟件的迅速發(fā)展使得任何人可以很方便地篡改圖像,并且篡改后的圖像效果很好甚至以假亂真。這種圖像可信度的破壞在保險(xiǎn),法律,新聞,醫(yī)療等行業(yè)會(huì)可能引起一系列的信息安全問題。一般情況下,圖像處理軟件選擇以JPEG格式來保存?zhèn)卧靾D像,以減少篡改操作所留下的痕跡。如果被篡改的圖像是JPEG圖像,那么再次保存為JPEG格式的過程實(shí)際上是對該圖像進(jìn)行第二次JPEG壓縮,即篡改圖像通常是經(jīng)過JPEG雙重壓縮的圖像。換個(gè)角度看,經(jīng)過JPEG雙重壓縮的圖像通常是偽造圖像,這就意味著可以將檢測篡改圖像的問題轉(zhuǎn)換為檢測雙重壓縮圖像的問題。本文針對質(zhì)量因子相同且較低的條件下的JPEG雙重壓縮圖像檢測算法進(jìn)行研究,具體工作內(nèi)容可以概括為:1)提出一種基于低頻分量和誤差圖像的低質(zhì)量JPEG雙壓圖像檢測算法(稱為LFEI算法)。通過低頻分量和誤差圖像進(jìn)行分析,然后基于分析提取相關(guān)的統(tǒng)計(jì)特征。由于高頻分量在JPEG壓縮過程中容易丟失,相比之下,低頻分量更為可靠。考慮到這一... 

【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

針對低質(zhì)量壓縮因子的JPEG雙壓縮檢測算法研究


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針對低質(zhì)量壓縮因子的JPEG雙壓縮檢測算法研究


流行雜志中出現(xiàn)篡改圖片

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)綜述[J]. 陳園園,于在河.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(06)
[2]基于小波變換的文本不可見水印算法[J]. 李翔,丁文霞.  通信技術(shù). 2012(04)
[3]全變差圖像去噪模型的快速求解[J]. 余瑞艷,劉文.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2011(02)
[4]利用JPEG塊效應(yīng)不一致性的合成圖像盲檢測[J]. 魏為民,唐振軍.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(11)
[5]基于數(shù)字圖像邊緣特性的形態(tài)學(xué)濾波取證技術(shù)[J]. 周琳娜,王東明,郭云彪,楊義先.  電子學(xué)報(bào). 2008(06)

博士論文
[1]基于數(shù)字水印的圖像真實(shí)性主動(dòng)取證關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳帆.西南交通大學(xué) 2013

碩士論文
[1]網(wǎng)格非對齊JPEG雙壓縮檢測算法研究[D]. 王軍龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3214363

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