機(jī)會(huì)分流下的種子節(jié)點(diǎn)選擇算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-05 09:49
隨著移動(dòng)智能設(shè)備(手機(jī)、平板電腦)的普及,不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)流量消耗使得蜂窩網(wǎng)絡(luò)不堪重負(fù),造成了嚴(yán)重的流量負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。為了有效解決此問題,數(shù)據(jù)分流(Data Offloading)應(yīng)運(yùn)而生并成為一個(gè)熱門的研究方向。移動(dòng)數(shù)據(jù)分流,又稱為蜂窩數(shù)據(jù)分流(Mobile Cellular Data Offloading),指的是將原本通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到其他補(bǔ)足網(wǎng)絡(luò)的過程,以此來降低蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量的負(fù)載。機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)分流作為數(shù)據(jù)分流的一種,本質(zhì)上正是利用節(jié)點(diǎn)間移動(dòng)所創(chuàng)造的接觸機(jī)會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,以輔助蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分流。部分訂閱用戶(種子節(jié)點(diǎn))通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)直接下載數(shù)據(jù),然后種子節(jié)點(diǎn)用戶通過機(jī)會(huì)通信傳遞數(shù)據(jù)給其他用戶。種子節(jié)點(diǎn)的選擇質(zhì)量決定了分流數(shù)據(jù)量的多少,因此如何設(shè)計(jì)種子節(jié)點(diǎn)選擇算法,成為移動(dòng)數(shù)據(jù)分流的主要研究目標(biāo)。本論文主要從兩方面研究種子節(jié)點(diǎn)的選擇算法。主要研究?jī)?nèi)容有:(1)在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)下,提出基于節(jié)點(diǎn)自私性和中心性的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流算法SCDO(a nodes’Selfishness and Centrality based opportunistic Data Offloading...
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 引言
1.1 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 移動(dòng)數(shù)據(jù)分流簡(jiǎn)介
2.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)分流的分類
2.2 機(jī)會(huì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于節(jié)點(diǎn)自私性和中心性的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流算法
3.1 節(jié)點(diǎn)的自私性定義
3.2 節(jié)點(diǎn)中心性度量
3.2.1 度中心性
3.2.2 特征向量中心性
3.3 種子節(jié)點(diǎn)選擇算法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
3.4.1 仿真環(huán)境
3.4.2 仿真結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法
4.1 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和鏈路預(yù)測(cè)基礎(chǔ)
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)
4.1.2 鏈路預(yù)測(cè)
4.2 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法的系統(tǒng)模型
4.2.1 系統(tǒng)概述
4.2.2 用戶興趣模型
4.3 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)會(huì)通信的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流算法研究[J]. 王桐,李鵬程. 信息通信. 2017(04)
[2]移動(dòng)數(shù)據(jù)分流研究綜述[J]. 姚宏,白長(zhǎng)敏,胡成玉,曾德澤,梁慶中. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(S2)
[3]基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)WiFi通信實(shí)現(xiàn)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量卸載的架構(gòu):預(yù)定-發(fā)送(英文)[J]. 蘆效峰,HUI Pan,Pietro Lio. 中國(guó)通信. 2013(06)
碩士論文
[1]基于機(jī)會(huì)路由的數(shù)據(jù)分流和最優(yōu)化研究[D]. 許殿磊.青島大學(xué) 2018
本文編號(hào):3211935
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 引言
1.1 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 移動(dòng)數(shù)據(jù)分流簡(jiǎn)介
2.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)分流的分類
2.2 機(jī)會(huì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于節(jié)點(diǎn)自私性和中心性的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流算法
3.1 節(jié)點(diǎn)的自私性定義
3.2 節(jié)點(diǎn)中心性度量
3.2.1 度中心性
3.2.2 特征向量中心性
3.3 種子節(jié)點(diǎn)選擇算法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
3.4.1 仿真環(huán)境
3.4.2 仿真結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法
4.1 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和鏈路預(yù)測(cè)基礎(chǔ)
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)
4.1.2 鏈路預(yù)測(cè)
4.2 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法的系統(tǒng)模型
4.2.1 系統(tǒng)概述
4.2.2 用戶興趣模型
4.3 基于鏈路預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分流算法
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)會(huì)通信的移動(dòng)數(shù)據(jù)分流算法研究[J]. 王桐,李鵬程. 信息通信. 2017(04)
[2]移動(dòng)數(shù)據(jù)分流研究綜述[J]. 姚宏,白長(zhǎng)敏,胡成玉,曾德澤,梁慶中. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(S2)
[3]基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)WiFi通信實(shí)現(xiàn)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量卸載的架構(gòu):預(yù)定-發(fā)送(英文)[J]. 蘆效峰,HUI Pan,Pietro Lio. 中國(guó)通信. 2013(06)
碩士論文
[1]基于機(jī)會(huì)路由的數(shù)據(jù)分流和最優(yōu)化研究[D]. 許殿磊.青島大學(xué) 2018
本文編號(hào):3211935
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