數(shù)據(jù)分析技術(shù)在建筑企業(yè)管理中的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-05-15 15:25
在我國,建筑企業(yè)是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),其管理能力直接影響著政府相關(guān)部門監(jiān)管的高效性及建筑企業(yè)的市場競爭力。建筑企業(yè)利用幾十年的中國開放吸納了國外的先進技術(shù)、設(shè)備和材料等,但其管理仍然存在著項目管理經(jīng)驗化、企業(yè)內(nèi)部運作形式的固化和企業(yè)目標(biāo)的急功近利等問題。在大數(shù)據(jù)時代的沖擊下,建筑業(yè)逐漸積累了大量的數(shù)據(jù),但是其數(shù)據(jù)松散,數(shù)據(jù)利用率不高。在數(shù)據(jù)被提升為國家戰(zhàn)略層面的大背景下,如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高建筑企業(yè)管理的高效性、精準(zhǔn)性和競爭力,是建筑企業(yè)相關(guān)的政府管理部門面臨的一個重要課題。針對建筑企業(yè)管理領(lǐng)域中數(shù)據(jù)分析方面的需求,本文以“數(shù)據(jù)分析技術(shù)在建筑企業(yè)管理中的應(yīng)用研究”課題為背景,研究了建筑企業(yè)管理領(lǐng)域中在數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面面臨的若干技術(shù)挑戰(zhàn),重點解決數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)多態(tài)背景下價值信息的表示(知識圖譜建模)、計算(引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理框架)和應(yīng)用(基于知識圖譜的智能檢索與推理)問題。主要研究內(nèi)容包括:(1)對建筑企業(yè)管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析技術(shù)及系統(tǒng)的現(xiàn)狀進行調(diào)研與分析,構(gòu)建了“基于知識圖譜的建筑企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架”,應(yīng)用框架針對數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)、多態(tài)信息...
【文章來源】:石家莊鐵道大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 主要創(chuàng)新點
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)介紹
2.1 大數(shù)據(jù)計算技術(shù)
2.1.1 大數(shù)據(jù)批處理計算技術(shù)
2.1.2 基于內(nèi)存計算的圖計算技術(shù)
2.2 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
2.2.1 分布式文件系統(tǒng)
2.2.2 分布式數(shù)據(jù)庫
2.3 知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
2.3.1 知識圖譜定義
2.3.2 知識圖譜的架構(gòu)
2.3.3 知識圖譜構(gòu)建方法
2.3.4 知識圖譜的表示
2.3.5 知識圖譜的存儲
2.3.6 知識庫及知識圖譜產(chǎn)品
2.4 知識圖譜應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 政府住建部門建筑企業(yè)管理現(xiàn)狀與問題分析
3.1 政府住建部門建筑市場監(jiān)管現(xiàn)狀
3.1.1 建筑市場與建筑企業(yè)監(jiān)管
3.1.2 建筑市場監(jiān)管信息化平臺及其應(yīng)用
3.2 建筑企業(yè)監(jiān)管中的問題分析
3.2.1 建筑企業(yè)管理中的信息孤島問題
3.2.2 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)處理能力問題
3.2.3 多態(tài)信息的關(guān)聯(lián)融合問題
3.3 本章小結(jié)
第四章 政府住建部門建筑企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架設(shè)計
4.1 政府住建部門“四庫一平臺”簡介
4.1.1 建筑市場監(jiān)管公共服務(wù)平臺架構(gòu)
4.1.2 “四庫一平臺”服務(wù)功能
4.2 基于知識圖譜的建筑企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架設(shè)計
4.2.1 總體架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 多源數(shù)據(jù)的采集
4.2.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲管理
4.2.4 多態(tài)數(shù)據(jù)的處理
4.2.5 基于知識圖譜的數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計
4.2.6 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程
4.3 本章小結(jié)
第五章 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜構(gòu)建方法
5.1 建筑企業(yè)知識抽取方法
5.1.1 基于D2R的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.1.2 基于封裝器的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.1.3 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.2 建筑企業(yè)知識存儲
5.3 基于語義關(guān)聯(lián)分析的建筑企業(yè)知識融合
5.4 基于語義理解的建筑企業(yè)知識檢索
5.5 本章小結(jié)
第六章 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 原型系統(tǒng)設(shè)計
6.1.1 原型系統(tǒng)組成框架設(shè)計
6.1.2 原型系統(tǒng)模塊設(shè)計
6.2 原型系統(tǒng)實現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用
6.2.1 非侵入式采集能力驗證
6.2.2 系統(tǒng)可擴展能力驗證
6.2.3 建筑企業(yè)知識圖譜抽取與檢索代碼實現(xiàn)
6.3 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜實例及分析
6.3.1 建筑企業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)源
6.3.2 建筑企業(yè)注冊建造師圖譜
6.3.3 建筑企業(yè)投資關(guān)系圖譜
6.3.4 建筑企業(yè)合作關(guān)系圖譜
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源信息融合的電力變壓器故障診斷方法研究[J]. 趙文清,祝玲玉,高樹國,李剛. 電力信息與通信技術(shù). 2018(10)
[2]知識圖譜技術(shù)研究綜述[J]. 歐艷鵬. 電子世界. 2018(13)
[3]我國建筑市場監(jiān)管信息化現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 曾德珩,徐盼盼. 建筑經(jīng)濟. 2018(06)
[4]專業(yè)領(lǐng)域智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 陶永芹. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(05)
[5]知識圖譜的行業(yè)應(yīng)用與未來發(fā)展[J]. 劉柳. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟. 2018(04)
[6]淺談建筑企業(yè)管理存在的問題與研究對策[J]. 李科紅. 智能城市. 2018(03)
[7]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉. 軟件學(xué)報. 2018(10)
[8]遙感衛(wèi)星特定領(lǐng)域大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)[J]. 謝榕,羅知微,王雨晨,陳文. 無線電工程. 2017(04)
[9]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建[J]. 李濤,王次臣,李華康. 南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]知識圖譜研究進展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星. 情報工程. 2017(01)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與系統(tǒng)研究[D]. 顧榮.南京大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于SpringBoot微框架的建筑項目管理系統(tǒng)[D]. 孫宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于多源異構(gòu)信息融合的協(xié)同關(guān)注平臺[D]. 齊帥曉.長安大學(xué) 2018
[3]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)圖譜的研究與應(yīng)用[D]. 袁安云.華南理工大學(xué) 2017
[4]基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用[D]. 張鳳軍.湖南大學(xué) 2016
[5]中文企業(yè)知識圖譜構(gòu)建與分析[D]. 程文亮.華東師范大學(xué) 2016
[6]建筑企業(yè)綜合信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊海嘯.吉林大學(xué) 2015
[7]大型建筑企業(yè)信息化管理研究[D]. 韓順山.北京交通大學(xué) 2013
本文編號:3187878
【文章來源】:石家莊鐵道大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 主要創(chuàng)新點
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)介紹
2.1 大數(shù)據(jù)計算技術(shù)
2.1.1 大數(shù)據(jù)批處理計算技術(shù)
2.1.2 基于內(nèi)存計算的圖計算技術(shù)
2.2 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
2.2.1 分布式文件系統(tǒng)
2.2.2 分布式數(shù)據(jù)庫
2.3 知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
2.3.1 知識圖譜定義
2.3.2 知識圖譜的架構(gòu)
2.3.3 知識圖譜構(gòu)建方法
2.3.4 知識圖譜的表示
2.3.5 知識圖譜的存儲
2.3.6 知識庫及知識圖譜產(chǎn)品
2.4 知識圖譜應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 政府住建部門建筑企業(yè)管理現(xiàn)狀與問題分析
3.1 政府住建部門建筑市場監(jiān)管現(xiàn)狀
3.1.1 建筑市場與建筑企業(yè)監(jiān)管
3.1.2 建筑市場監(jiān)管信息化平臺及其應(yīng)用
3.2 建筑企業(yè)監(jiān)管中的問題分析
3.2.1 建筑企業(yè)管理中的信息孤島問題
3.2.2 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)處理能力問題
3.2.3 多態(tài)信息的關(guān)聯(lián)融合問題
3.3 本章小結(jié)
第四章 政府住建部門建筑企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架設(shè)計
4.1 政府住建部門“四庫一平臺”簡介
4.1.1 建筑市場監(jiān)管公共服務(wù)平臺架構(gòu)
4.1.2 “四庫一平臺”服務(wù)功能
4.2 基于知識圖譜的建筑企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架設(shè)計
4.2.1 總體架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 多源數(shù)據(jù)的采集
4.2.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲管理
4.2.4 多態(tài)數(shù)據(jù)的處理
4.2.5 基于知識圖譜的數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計
4.2.6 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程
4.3 本章小結(jié)
第五章 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜構(gòu)建方法
5.1 建筑企業(yè)知識抽取方法
5.1.1 基于D2R的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.1.2 基于封裝器的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.1.3 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取
5.2 建筑企業(yè)知識存儲
5.3 基于語義關(guān)聯(lián)分析的建筑企業(yè)知識融合
5.4 基于語義理解的建筑企業(yè)知識檢索
5.5 本章小結(jié)
第六章 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 原型系統(tǒng)設(shè)計
6.1.1 原型系統(tǒng)組成框架設(shè)計
6.1.2 原型系統(tǒng)模塊設(shè)計
6.2 原型系統(tǒng)實現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用
6.2.1 非侵入式采集能力驗證
6.2.2 系統(tǒng)可擴展能力驗證
6.2.3 建筑企業(yè)知識圖譜抽取與檢索代碼實現(xiàn)
6.3 政府住建部門建筑企業(yè)管理知識圖譜實例及分析
6.3.1 建筑企業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)源
6.3.2 建筑企業(yè)注冊建造師圖譜
6.3.3 建筑企業(yè)投資關(guān)系圖譜
6.3.4 建筑企業(yè)合作關(guān)系圖譜
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源信息融合的電力變壓器故障診斷方法研究[J]. 趙文清,祝玲玉,高樹國,李剛. 電力信息與通信技術(shù). 2018(10)
[2]知識圖譜技術(shù)研究綜述[J]. 歐艷鵬. 電子世界. 2018(13)
[3]我國建筑市場監(jiān)管信息化現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 曾德珩,徐盼盼. 建筑經(jīng)濟. 2018(06)
[4]專業(yè)領(lǐng)域智能問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 陶永芹. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(05)
[5]知識圖譜的行業(yè)應(yīng)用與未來發(fā)展[J]. 劉柳. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟. 2018(04)
[6]淺談建筑企業(yè)管理存在的問題與研究對策[J]. 李科紅. 智能城市. 2018(03)
[7]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉. 軟件學(xué)報. 2018(10)
[8]遙感衛(wèi)星特定領(lǐng)域大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)[J]. 謝榕,羅知微,王雨晨,陳文. 無線電工程. 2017(04)
[9]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建[J]. 李濤,王次臣,李華康. 南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]知識圖譜研究進展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星. 情報工程. 2017(01)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與系統(tǒng)研究[D]. 顧榮.南京大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于SpringBoot微框架的建筑項目管理系統(tǒng)[D]. 孫宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于多源異構(gòu)信息融合的協(xié)同關(guān)注平臺[D]. 齊帥曉.長安大學(xué) 2018
[3]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)圖譜的研究與應(yīng)用[D]. 袁安云.華南理工大學(xué) 2017
[4]基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用[D]. 張鳳軍.湖南大學(xué) 2016
[5]中文企業(yè)知識圖譜構(gòu)建與分析[D]. 程文亮.華東師范大學(xué) 2016
[6]建筑企業(yè)綜合信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊海嘯.吉林大學(xué) 2015
[7]大型建筑企業(yè)信息化管理研究[D]. 韓順山.北京交通大學(xué) 2013
本文編號:3187878
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3187878.html
最近更新
教材專著