近年來,我國開放政府數(shù)據(jù)進程持續(xù)加快,各級政府數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量與日俱增�？v觀我國政府數(shù)據(jù)開放平臺的建設(shè),其重心大都在于數(shù)據(jù)本身的上傳與開放,缺乏對用戶體驗的關(guān)注。與此同時,由于政府資源的有限性,無法在建設(shè)政府數(shù)據(jù)開放平臺時耗費過多的精力和資金來關(guān)注用戶的使用和獲取體驗提升。為此,本文從用戶體驗視角出發(fā),對政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)中影響用戶體驗的要素進行篩選分析,發(fā)掘具有改善用戶體驗潛力的要素,為政府數(shù)據(jù)開放平臺優(yōu)化用戶體驗的針對性建設(shè)提供參考,以尋求平衡數(shù)據(jù)開放和用戶體驗提升的突破口。首先,論文對政府數(shù)據(jù)開放平臺的相關(guān)概念及所用到的模型理論進行了界定和解釋,通過經(jīng)典用戶體驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定了政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素的篩選標準,在參考國外開放政府數(shù)據(jù)評估項目的基礎(chǔ)上以我國開放政府數(shù)據(jù)評估項目和現(xiàn)有的各級政府數(shù)據(jù)開放平臺為要素的根本來源,采用德爾菲法最終敲定政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素。然后,運用Kano模型的問卷處理方法、傳統(tǒng)分類和Better-Worse分類方法對每個用戶體驗要素進行了歸類,并精確識別出當改善某特定用戶體驗要素時對提高用戶滿意度和防止用戶不滿意的影響。其次,根據(jù)各要素的Bett... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國內(nèi)外研究述評
    1.4 章節(jié)架構(gòu)和方法
        1.4.1 章節(jié)架構(gòu)
        1.4.2 創(chuàng)新點
        1.4.3 研究方法
第2章 概念界定及理論基礎(chǔ)
    2.1 政府數(shù)據(jù)開放平臺相關(guān)概念
        2.1.1 開放政府數(shù)據(jù)
        2.1.2 政府數(shù)據(jù)開放平臺
    2.2 用戶體驗相關(guān)概念
        2.2.1 用戶體驗
        2.2.2 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗
        2.2.3 用戶體驗的要素構(gòu)成
        2.2.4 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素構(gòu)成
    2.3 Kano模型
        2.3.1 Kano的二維模型
        2.3.2 Kano模型與政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素的聯(lián)系
第3章 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素的確定
    3.1 政府數(shù)據(jù)開放平臺要素
        3.1.1 政府數(shù)據(jù)開放平臺要素確定的國外參考
        3.1.2 政府數(shù)據(jù)開放平臺要素確定的國內(nèi)來源
    3.2 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素篩選
        3.2.1 篩選標準
        3.2.2 篩選過程
        3.2.3 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素
第4章 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素的Kano劃分
    4.1 研究設(shè)計
        4.1.1 Kano問卷設(shè)計
        4.1.2 Kano量表設(shè)計
    4.2 數(shù)據(jù)收集與分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)的收集
        4.2.2 描述性統(tǒng)計分析
        4.2.3 Kano問卷信度分析
        4.2.4 Kano問卷效度分析
    4.3 Kano問卷分類方法遴選
        4.3.1 傳統(tǒng)分類法及其缺點
        4.3.2 Better-Worse系數(shù)分類法及其缺點
        4.3.3 傳統(tǒng)分類+Better-Worse系數(shù)分類綜合法
        4.3.4 特殊情況處理
    4.4 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素的Kano分類
        4.4.1 傳統(tǒng)分類結(jié)果及分析
        4.4.2 Better-Worse系數(shù)分類結(jié)果及分析
第5章 改進要素及關(guān)鍵因素篩選
    5.1 改進要素篩選
        5.1.1 改進要素篩選方法
        5.1.2 改進要素篩選結(jié)果及分析
    5.2 關(guān)鍵因素篩選
        5.2.1 關(guān)鍵因素篩選方法
        5.2.2 關(guān)鍵因素篩選結(jié)果及分析
    5.3 Kano類型分布匯總
    5.4 研究結(jié)論
第6章 研究總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究不足與展望
參考文獻
致謝
附錄A 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素確定專家問卷
附錄B 政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素分類調(diào)查問卷
附錄C 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于模糊集定性比較分析的政府開放數(shù)據(jù)使用影響因素研究[J]. 梁乙凱,戚桂杰.  情報雜志. 2019(03)
[2]基于Kano模型的政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶體驗要素分類研究[J]. 朱紅燦,胡新,李順利.  現(xiàn)代情報. 2018(12)
[3]我國地方政府數(shù)據(jù)開放平臺現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化策略——基于10個地方政府數(shù)據(jù)開放平臺的研究[J]. 余奕昊,李衛(wèi)東.  電子政務(wù). 2018(10)
[4]政府數(shù)據(jù)開放發(fā)展速度指數(shù)研究——基于我國省級政府數(shù)據(jù)開放平臺的評估[J]. 沈晶,韓磊,胡廣偉.  情報雜志. 2018(11)
[5]開放政府數(shù)據(jù)平臺的地理空間元數(shù)據(jù)標準研究[J]. 夏姚璜.  圖書館建設(shè). 2018(08)
[6]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法的城市政府數(shù)據(jù)開放平臺效率評估[J]. 海倫,鄧崧.  電子政務(wù). 2018(08)
[7]城市政府數(shù)據(jù)開放平臺創(chuàng)新:都柏林的實踐與啟示[J]. 陳美.  圖書館學(xué)研究. 2018(14)
[8]創(chuàng)新擴散視角下政府數(shù)據(jù)開放平臺發(fā)展水平研究:基于全國18個地方政府的實證分析[J]. 湯志偉,郭雨暉,顧金周,龔澤鵬.  圖書館理論與實踐. 2018(06)
[9]基于S-O-R框架的政府數(shù)據(jù)開放平臺用戶持續(xù)使用意愿研究[J]. 朱紅燦,胡新,王新波.  現(xiàn)代情報. 2018(05)
[10]我國開放政府數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量研究——以十省、市為研究對象[J]. 譚必勇,陳艷.  情報雜志. 2017(11)

博士論文
[1]基于頂層設(shè)計的政府開放數(shù)據(jù)平臺增值服務(wù)研究[D]. 閆霏.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于價值共創(chuàng)的政府數(shù)據(jù)開放平臺評估方法研究[D]. 徐銘.南京大學(xué) 2018
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)策略研究[D]. 張愛舒.湘潭大學(xué) 2017
[3]河北省開放政府數(shù)據(jù)平臺設(shè)計研究[D]. 唐新建.河北大學(xué) 2017
[4]基于分級訪問控制的政府數(shù)據(jù)開放平臺及安全設(shè)計[D]. 宋贏碩.上海交通大學(xué) 2014



本文編號：3187248