發(fā)布時(shí)間：2021-05-14 00:51

　　隨著高校網(wǎng)絡(luò)輿情的快速發(fā)展,越來(lái)越多的高校大學(xué)生喜歡在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上暢談個(gè)人理想、發(fā)表個(gè)人見(jiàn)解和發(fā)泄個(gè)人情緒。雖然高校輿情的發(fā)展讓高校大學(xué)生擁有了更多的話語(yǔ)權(quán),但是高校輿情信息數(shù)量的快速增長(zhǎng)使其管理變得更加困難,從而引發(fā)了一系列的高校輿情危機(jī),對(duì)高校造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響�；谏鲜鰡�(wèn)題,本文構(gòu)建了一套基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)。系統(tǒng)使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取高校輿情數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后,對(duì)高校輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行文本傾向性分析和關(guān)聯(lián)查詢(xún)。本文利用基于情感詞典和樸素貝葉斯的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)高校輿情文本傾向性分析功能,該方法使用情感詞典作為特征選擇方法,利用樸素貝葉斯理論構(gòu)建高校輿情文本情感分類(lèi)器,然后對(duì)高校輿情文本進(jìn)行文本傾向的判斷。本文使用潛在語(yǔ)義分析算法實(shí)現(xiàn)高校輿情數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢(xún)功能,該方法先對(duì)高校輿情文本構(gòu)建詞語(yǔ)-文檔矩陣并進(jìn)行降維構(gòu)建潛在語(yǔ)義空間,在潛在語(yǔ)義空間中將用戶(hù)的查詢(xún)語(yǔ)句表示成查詢(xún)向量,并計(jì)算與其他文本向量的相似度,最后根據(jù)相似度值從大到小將查詢(xún)結(jié)果返回給用戶(hù)�；谖谋緝A向性分析的高校輿情系統(tǒng)的構(gòu)建對(duì)于維護(hù)高校乃至社會(huì)的安全與穩(wěn)定,促進(jìn)高校健康發(fā)展具有重要意義。本系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)系統(tǒng)測(cè)試并在濟(jì)南... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 文本傾向性分析的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 潛在語(yǔ)義分析的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 課題的主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)
    2.1 需求分析
        2.1.1 需求概述
        2.1.2 系統(tǒng)功能性需求分析
        2.1.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
    2.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境說(shuō)明
    2.3 系統(tǒng)軟件模型設(shè)計(jì)
    2.4 系統(tǒng)功能詳細(xì)設(shè)計(jì)
    2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        2.5.1 E-R圖
        2.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表
    2.6 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于文本傾向性分析的高校輿情系統(tǒng)關(guān)鍵問(wèn)題研究
    3.1 文本傾向性問(wèn)題分析
    3.2 文本預(yù)處理與特征選擇
        3.2.1 中文文本分詞
        3.2.2 去除停用詞
        3.2.3 特征選擇與特征權(quán)值計(jì)算
    3.3 樸素貝葉斯文本分類(lèi)器構(gòu)建方法研究
        3.3.1 樸素貝葉斯分類(lèi)的原理及流程
        3.3.2 樸素貝葉斯分類(lèi)器的構(gòu)建
    3.4 高校輿情文本的文本傾向性實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 基于潛在語(yǔ)義分析的關(guān)聯(lián)查詢(xún)
        3.5.1 潛在語(yǔ)義分析
        3.5.2 基于潛在語(yǔ)義分析的關(guān)聯(lián)查詢(xún)研究
    3.6 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.1 系統(tǒng)用戶(hù)管理模塊實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.2 系統(tǒng)信息獲取模塊實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.3 系統(tǒng)文本傾向性分析模塊實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)查看與查詢(xún)模塊實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.5 系統(tǒng)性能測(cè)試
    4.6 系統(tǒng)安全測(cè)試
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文概述
    5.2 論文工作總結(jié)
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中文微博情感分析研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李勇敢,周學(xué)廣,孫艷,張煥國(guó).  軟件學(xué)報(bào). 2017 (12)
[2]文本情感分析綜述[J]. 楊立公,朱儉,湯世平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2013(06)
[3]基于潛在語(yǔ)義分析的跨語(yǔ)言查詢(xún)擴(kuò)展方法[J]. 閉劍婷,蘇一丹.  計(jì)算機(jī)工程. 2009(10)
[4]話題檢測(cè)與跟蹤的評(píng)測(cè)及研究綜述[J]. 洪宇,張宇,劉挺,李生.  中文信息學(xué)報(bào). 2007(06)
[5]潛在語(yǔ)義分析在中文信息處理中的應(yīng)用[J]. 劉云峰,齊歡,代建民.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(03)

碩士論文
[1]面向社會(huì)媒體的高校網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)[D]. 曲擁措姆.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3184950