隨著素質(zhì)教育的實施和小學(xué)英語教育教學(xué)的改革,英語繪本（針對兒童的心理特點和認知發(fā)展水平而設(shè)計的一類以圖畫為主、文字為輔的故事書）以其特有的輔助教學(xué)的特點,在小學(xué)課堂內(nèi)外教學(xué)中得到廣泛重視。互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,促使學(xué)生和家長對于線上自主性閱讀繪本的需求愈加強烈,雖然教育市場上也出現(xiàn)了一些提供繪本線上閱讀功能的英語學(xué)習(xí)軟件,但這些軟件大多只是單純的改變了紙質(zhì)繪本圖書的閱讀形式,而沒有徹底滿足學(xué)生對繪本閱讀的真實需求,所以如何針對學(xué)生的真實閱讀情況以及閱讀喜好來進行個性化推薦閱讀是一個亟待解決的問題。在此背景下,本文通過研究個性化推薦技術(shù),在使用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法獲取繪本閱讀推薦最強關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法,對艾賓浩斯遺忘曲線同用戶閱讀興趣進行結(jié)合改進,對繪本閱讀個性化推薦過程進行優(yōu)化,提升繪本閱讀推薦的準確率。在本文設(shè)計與實現(xiàn)的基于艾賓浩斯遺忘曲線的英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)中,艾賓浩斯遺忘曲線與用戶繪本閱讀興趣的結(jié)合改進以及英文文本快速分類是核心。因此,將用戶對繪本的行為權(quán)重類比為遺忘曲線里人對某項事物的記憶程度,通過保持量函數(shù)得出學(xué)生對不同類繪本的閱讀興趣記憶保留率... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究范圍
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 個性化推薦算法
        2.1.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法
        2.1.2 協(xié)同過濾推薦算法
        2.1.3 混合推薦算法
    2.2 艾賓浩斯遺忘曲線
    2.3 英語繪本文本分類方法
        2.3.1 英文文本預(yù)處理流程
        2.3.2 繪本文本分類方法
        2.3.3 實驗驗證
    2.4 線性回歸模型
    2.5 本章小結(jié)
3 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的推薦算法設(shè)計
    3.1 推薦算法總體設(shè)計
    3.2 繪本文本分類處理
    3.3 各類繪本興趣度占比計算
        3.3.1 用戶行為收集與分析
        3.3.2 用戶對繪本的記憶保留率計算
        3.3.3 繪本興趣度占比計算
    3.4 繪本精準推薦
        3.4.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法下的繪本推薦
        3.4.2 基于用戶的CF推薦算法下的繪本推薦
        3.4.3 初始繪本推薦列表生成
        3.4.4 冗余刪除與繪本過濾
    3.5 本章小結(jié)
4 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的需求分析
    4.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求分析
        4.1.1 教研人員端的需求分析
        4.1.2 用戶端的業(yè)務(wù)需求分析
        4.1.3 管理員端的業(yè)務(wù)需求分析
    4.2 系統(tǒng)功能性需求分析
        4.2.1 繪本上傳模塊功能性需求分析
        4.2.2 繪本分類模塊功能性需求分析
        4.2.3 繪本興趣度計算模塊功能性需求分析
        4.2.4 繪本推薦生成模塊功能性需求分析
    4.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
    4.4 本章小結(jié)
5 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的概要設(shè)計
    5.1 推薦系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)設(shè)計
    5.2 推薦系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
    5.3 推薦系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計
    5.4 繪本上傳模塊的總體設(shè)計
        5.4.1 繪本上傳模塊的功能性設(shè)計
        5.4.2 繪本上傳模塊的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.5 繪本分類模塊的總體設(shè)計
        5.5.1 繪本分類模塊的功能設(shè)計
        5.5.2 繪本分類模塊的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.6 繪本興趣度占比計算模塊的總體設(shè)計
        5.6.1 繪本興趣度占比計算模塊的功能設(shè)計
        5.6.2 繪本興趣度占比計算模塊的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.7 繪本推薦生成模塊的總體設(shè)計
        5.7.1 繪本推薦生成模塊的功能設(shè)計
        5.7.2 繪本推薦生成模塊的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.8 本章小結(jié)
6 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境
    6.2 繪本上傳模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    6.3 繪本分類模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    6.4 繪本興趣度占比計算模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    6.5 繪本推薦生成模塊的詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    6.6 本章小結(jié)
7 英語繪本閱讀推薦系統(tǒng)的實驗與驗證
    7.1 推薦系統(tǒng)性能評估
        7.1.1 推薦系統(tǒng)性能評估指標
        7.1.2 樣本空間的選擇
        7.1.3 繪本推薦生成評估
        7.1.4 繪本推薦系統(tǒng)綜合推薦能力評估
    7.2 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于多元智能理論的小學(xué)英語繪本閱讀教學(xué)探究[J]. 李會清.  華夏教師. 2018(20)
[3]基于fastText的中文文本分類[J]. 代令令,蔣侃.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(05)
[4]英文繪本在小學(xué)英語閱讀教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 季力慜.  校園英語. 2018(13)
[5]基于艾賓浩斯遺忘曲線的個性化推薦算法[J]. 周子愉.  電子制作. 2018(Z2)
[6]一種基于word2vec的文本分類方法[J]. 薛煒明,侯霞,李寧.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[7]屬性序下的粗糙集與KNN相結(jié)合的英文文本分類研究[J]. 朱敏玲.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[8]基于協(xié)同過濾算法的個性化圖書推薦系統(tǒng)的研究[J]. 孫彥超,韓鳳霞.  圖書館理論與實踐. 2015(04)
[9]基于艾賓浩斯遺忘的用戶興趣模型更新機制[J]. 韓曉吉,劉鳳鳴.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2012(07)
[10]中英文文本分類系統(tǒng)異同因素的探討[J]. 馬甲林,張桂珠,劉金嶺.  電腦學(xué)習(xí). 2011(02)

碩士論文
[1]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化的協(xié)同過濾混合推薦算法研究[D]. 韓志俊.寧夏大學(xué) 2018
[2]基于改進FastText的中文短文本分類方法研究[D]. 屈渤浩.遼寧大學(xué) 2018
[3]基于文本處理的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 韓東冉.北京交通大學(xué) 2018
[4]基于FastText的長文本快速精確分類算法研究[D]. 李澤龍.浙江大學(xué) 2018
[5]航空發(fā)動機葉片超聲無損檢測系統(tǒng)機器人軌跡規(guī)劃研究[D]. 萬芳.蘭州理工大學(xué) 2016
[6]個性化網(wǎng)上書店推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王彬.電子科技大學(xué) 2015
[7]基于協(xié)同過濾及關(guān)聯(lián)規(guī)則的混合推薦算法研究[D]. 劉曉琳.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]基于SVM模型的新聞分類系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 沈加.電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3167135