基于屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護相關(guān)算法研究
發(fā)布時間:2021-04-26 19:06
互聯(lián)網(wǎng)時代下信息交換技術(shù)的快速發(fā)展,使得社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用隨之產(chǎn)生,社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)是一個平臺,可利用其為用戶提供更加方便化、綜合化以及智能化的信息交流服務(wù),建立人與人之間社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的連接。由于其便利性及簡單易操作等特性,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在人們的生活和工作中越來越普遍。然而,由于社交網(wǎng)絡(luò)中信息交換的頻繁性和多樣性,其隱私問題也引起人們的關(guān)注,如何尋求隱私保護程度和服務(wù)精度之間的平衡是一個亟待解決的問題,本文的工作和創(chuàng)新點如下:首先,在數(shù)據(jù)發(fā)布方面提出了一種新的思路,在原來的第一種思路基礎(chǔ)上,先對數(shù)據(jù)源進行轉(zhuǎn)換,然后添加噪聲并轉(zhuǎn)換為區(qū)間樹,最后再進行數(shù)據(jù)的發(fā)布。在對直方圖進行轉(zhuǎn)換的過程中,為了提高查詢精度,提出一種新的基于任意結(jié)構(gòu)的區(qū)間樹構(gòu)造方法(CRTree算法),該方法將直方圖轉(zhuǎn)換為偽完全k叉區(qū)間樹,保證實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換并提高效率。其次,提出一種基于屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護方案(PPSSN),由數(shù)據(jù)屬主和屬性管理服務(wù)器共同管理用戶權(quán)限,既減輕了數(shù)據(jù)屬主的開銷,又避免了屬性管理服務(wù)器與無權(quán)限訪問用戶的合謀攻擊。為了實現(xiàn)用戶發(fā)布數(shù)據(jù)的可用性和信息隱私保護的權(quán)衡,本方案對用戶進行分類,設(shè)...
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護研究現(xiàn)狀
1.3 課題來源
1.4 研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識介紹
2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)
2.1.1 差分隱私保護技術(shù)
2.1.2 統(tǒng)計區(qū)間樹
2.2 基于密文策略的屬性加密策略
2.3 傳染病模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于動態(tài)區(qū)間樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布算法
3.1 問題分析
3.2 相關(guān)定義
3.2.1 偽完全k叉區(qū)間樹
3.2.2 偽葉子節(jié)點
3.3 基于動態(tài)區(qū)間樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布算法
3.3.1 基于差分隱私的數(shù)據(jù)發(fā)布方法
3.3.2 偽完全k叉區(qū)間樹的構(gòu)造
3.3.3 性能分析
3.4 仿真實驗與結(jié)果分析
3.4.1 數(shù)據(jù)發(fā)布精度分析
3.4.2 算法效率分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于分類屬性加密的隱私保護模型
4.1 問題分析
4.2 基于分類屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護方案設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 算法設(shè)計
4.2.3 方案描述
4.2.4 性能分析
4.3 仿真實驗
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于時滯的社交網(wǎng)絡(luò)惡意軟件傳播模型
5.1 問題分析
5.2 相關(guān)定義
5.2.1 元胞自動機
5.2.2 凈化平衡解和正平衡解
5.3 基于時滯的社交網(wǎng)絡(luò)惡意軟件傳播模型
5.3.1 傳播過程
5.3.2 模型建立
5.3.3 理論分析證明
5.4 實驗分析
5.4.1 穩(wěn)定性分析
5.4.2 時滯影響分析
5.4.3 模型對比
5.5 本章小結(jié)
第六章 基于屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)
6.1 原型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2 系統(tǒng)流程分析
6.3 原型系統(tǒng)實現(xiàn)
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息損失量估計的匿名圖構(gòu)造方法[J]. 蘇潔,劉帥,羅智勇,孫廣路. 通信學(xué)報. 2016(06)
[2]高效的軌跡隱私保護方案[J]. 李鳳華,張翠,牛犇,李暉,華佳烽,史國振. 通信學(xué)報. 2015(12)
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦鏈分類的動態(tài)信任模型[J]. 張琳,邢歡,王汝傳,吳超杰. 通信學(xué)報. 2015(09)
[4]位置服務(wù)隱私保護研究綜述[J]. 張學(xué)軍,桂小林,伍忠東. 軟件學(xué)報. 2015(09)
[5]基于服務(wù)相似性的k-匿名位置隱私保護方法[J]. 葉阿勇,李亞成,馬建峰,許力. 通信學(xué)報. 2014(11)
[6]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護[J]. 張嘯劍,孟小峰. 計算機學(xué)報. 2014(04)
[7]位置大數(shù)據(jù)隱私保護研究綜述[J]. 王璐,孟小峰. 軟件學(xué)報. 2014(04)
[8]社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護技術(shù)綜述[J]. 劉向宇,王斌,楊曉春. 軟件學(xué)報. 2014(03)
[9]基于位置敏感哈希分割的空間K-匿名共匿算法[J]. 侯士江,張玉江,劉國華. 計算機科學(xué). 2013(08)
[10]基于同態(tài)加密的高效多方保密計算[J]. 李順東,王道順. 電子學(xué)報. 2013(04)
本文編號:3161952
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護研究現(xiàn)狀
1.3 課題來源
1.4 研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識介紹
2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)
2.1.1 差分隱私保護技術(shù)
2.1.2 統(tǒng)計區(qū)間樹
2.2 基于密文策略的屬性加密策略
2.3 傳染病模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于動態(tài)區(qū)間樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布算法
3.1 問題分析
3.2 相關(guān)定義
3.2.1 偽完全k叉區(qū)間樹
3.2.2 偽葉子節(jié)點
3.3 基于動態(tài)區(qū)間樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布算法
3.3.1 基于差分隱私的數(shù)據(jù)發(fā)布方法
3.3.2 偽完全k叉區(qū)間樹的構(gòu)造
3.3.3 性能分析
3.4 仿真實驗與結(jié)果分析
3.4.1 數(shù)據(jù)發(fā)布精度分析
3.4.2 算法效率分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于分類屬性加密的隱私保護模型
4.1 問題分析
4.2 基于分類屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護方案設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 算法設(shè)計
4.2.3 方案描述
4.2.4 性能分析
4.3 仿真實驗
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于時滯的社交網(wǎng)絡(luò)惡意軟件傳播模型
5.1 問題分析
5.2 相關(guān)定義
5.2.1 元胞自動機
5.2.2 凈化平衡解和正平衡解
5.3 基于時滯的社交網(wǎng)絡(luò)惡意軟件傳播模型
5.3.1 傳播過程
5.3.2 模型建立
5.3.3 理論分析證明
5.4 實驗分析
5.4.1 穩(wěn)定性分析
5.4.2 時滯影響分析
5.4.3 模型對比
5.5 本章小結(jié)
第六章 基于屬性加密的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)
6.1 原型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2 系統(tǒng)流程分析
6.3 原型系統(tǒng)實現(xiàn)
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息損失量估計的匿名圖構(gòu)造方法[J]. 蘇潔,劉帥,羅智勇,孫廣路. 通信學(xué)報. 2016(06)
[2]高效的軌跡隱私保護方案[J]. 李鳳華,張翠,牛犇,李暉,華佳烽,史國振. 通信學(xué)報. 2015(12)
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦鏈分類的動態(tài)信任模型[J]. 張琳,邢歡,王汝傳,吳超杰. 通信學(xué)報. 2015(09)
[4]位置服務(wù)隱私保護研究綜述[J]. 張學(xué)軍,桂小林,伍忠東. 軟件學(xué)報. 2015(09)
[5]基于服務(wù)相似性的k-匿名位置隱私保護方法[J]. 葉阿勇,李亞成,馬建峰,許力. 通信學(xué)報. 2014(11)
[6]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護[J]. 張嘯劍,孟小峰. 計算機學(xué)報. 2014(04)
[7]位置大數(shù)據(jù)隱私保護研究綜述[J]. 王璐,孟小峰. 軟件學(xué)報. 2014(04)
[8]社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護技術(shù)綜述[J]. 劉向宇,王斌,楊曉春. 軟件學(xué)報. 2014(03)
[9]基于位置敏感哈希分割的空間K-匿名共匿算法[J]. 侯士江,張玉江,劉國華. 計算機科學(xué). 2013(08)
[10]基于同態(tài)加密的高效多方保密計算[J]. 李順東,王道順. 電子學(xué)報. 2013(04)
本文編號:3161952
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