癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測方法研究及通路可視化實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-04-25 18:08
癌癥等復(fù)雜疾病一直都是嚴重危害人類身體健康的重要因素。隨著人類后基因組時代的開啟和發(fā)展,大量高通量測序技術(shù)被不斷研發(fā)出來,使得生物醫(yī)學(xué)的研究逐漸擺脫了傳統(tǒng)研究方法的制約。在此基礎(chǔ)上,依賴于大數(shù)據(jù)的研究方法也被提出,加快了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)Π┌Y等各種復(fù)雜疾病的研究進程,其研究方式逐漸從單基因分析向?qū)ふ以诩毎^程中失調(diào)的基因或生物通路轉(zhuǎn)變。生物通路在人類生命活動中發(fā)揮了重要的作用,其微小的變化在一定程度上可能引起某種癌癥的發(fā)生。生物通路分析已經(jīng)成為目前癌癥研究的重要方向,目前常用的癌癥通路識別技術(shù)主要分為兩大類:基于基因富集分析和基于網(wǎng)絡(luò)的通路識別方法,這兩類方法分別根據(jù)通路的基因功能和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來尋找癌癥和通路之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。生物通路擴展也是一類重要的癌癥通路分析方法,主要通過在人類基因網(wǎng)絡(luò)中研究與通路密切相關(guān)的基因來尋找新興的可能的致病基因,這對于探究癌癥發(fā)生機制、尋找藥物靶點和癌癥早期預(yù)測具有非常重要的意義。在此基礎(chǔ)上,本課題提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)擴展技術(shù)的癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測方法,首先構(gòu)建了乳腺癌數(shù)據(jù)下的基因共表達網(wǎng)絡(luò)作為算法的全局網(wǎng)絡(luò),并從全局和局部兩個角度分析其拓撲性,然后將篩選出的與當...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測的研究現(xiàn)狀
1.2.2 生物通路可視化方法的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 癌癥相關(guān)通路篩選
2.1 引言
2.2 癌癥通路相關(guān)數(shù)據(jù)和蛋白網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 癌癥數(shù)據(jù)集
2.2.2 通路數(shù)據(jù)集
2.2.3 蛋白網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 數(shù)據(jù)選取
2.3 基于GSEA的癌癥相關(guān)通路篩選
2.3.1 GSEA
2.3.2 癌癥相關(guān)通路篩選及結(jié)果
2.4 本章小結(jié)
第3章 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.1 引言
3.2 基于網(wǎng)絡(luò)擴展技術(shù)的癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析
3.2.2 種子網(wǎng)絡(luò)抽取
3.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)擴展技術(shù)的癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.3 實驗結(jié)果和分析
3.3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及結(jié)果分析
3.3.2 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 生物通路可視化系統(tǒng)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
4.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
4.2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)說明
4.3 關(guān)鍵技術(shù)說明
4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.5 詳細功能描述
4.5.1 檢索模塊
4.5.2 信息展示模塊
4.5.3 通路網(wǎng)絡(luò)可視化模塊
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]結(jié)直腸腺癌KRAS基因突變的檢測及其臨床意義[J]. 徐晨,劉亞嵐,黃潔,何德明,侯英勇,紀元,侯君,盧韶華,許建芳,胡沁,石園,趙麗君,譚云山. 中華病理學(xué)雜志. 2012 (10)
[3]基因表達譜富集分析方法研究進展[J]. 曹文君,李運明,陳長生. 生物技術(shù)通訊. 2008(06)
碩士論文
[1]基于高通量組學(xué)數(shù)據(jù)的癌癥驅(qū)動基因和信號通路識別[D]. 楊武.安徽大學(xué) 2016
[2]前列腺癌去勢抵抗轉(zhuǎn)化相關(guān)miRNA及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的整合分析[D]. 王蘇貴.蘇州大學(xué) 2013
本文編號:3159846
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測的研究現(xiàn)狀
1.2.2 生物通路可視化方法的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 癌癥相關(guān)通路篩選
2.1 引言
2.2 癌癥通路相關(guān)數(shù)據(jù)和蛋白網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 癌癥數(shù)據(jù)集
2.2.2 通路數(shù)據(jù)集
2.2.3 蛋白網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 數(shù)據(jù)選取
2.3 基于GSEA的癌癥相關(guān)通路篩選
2.3.1 GSEA
2.3.2 癌癥相關(guān)通路篩選及結(jié)果
2.4 本章小結(jié)
第3章 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.1 引言
3.2 基于網(wǎng)絡(luò)擴展技術(shù)的癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析
3.2.2 種子網(wǎng)絡(luò)抽取
3.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)擴展技術(shù)的癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測
3.3 實驗結(jié)果和分析
3.3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及結(jié)果分析
3.3.2 癌癥通路相關(guān)成分預(yù)測結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 生物通路可視化系統(tǒng)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
4.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
4.2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)說明
4.3 關(guān)鍵技術(shù)說明
4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.5 詳細功能描述
4.5.1 檢索模塊
4.5.2 信息展示模塊
4.5.3 通路網(wǎng)絡(luò)可視化模塊
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]結(jié)直腸腺癌KRAS基因突變的檢測及其臨床意義[J]. 徐晨,劉亞嵐,黃潔,何德明,侯英勇,紀元,侯君,盧韶華,許建芳,胡沁,石園,趙麗君,譚云山. 中華病理學(xué)雜志. 2012 (10)
[3]基因表達譜富集分析方法研究進展[J]. 曹文君,李運明,陳長生. 生物技術(shù)通訊. 2008(06)
碩士論文
[1]基于高通量組學(xué)數(shù)據(jù)的癌癥驅(qū)動基因和信號通路識別[D]. 楊武.安徽大學(xué) 2016
[2]前列腺癌去勢抵抗轉(zhuǎn)化相關(guān)miRNA及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的整合分析[D]. 王蘇貴.蘇州大學(xué) 2013
本文編號:3159846
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