隨著中國金融體系與互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,股市中交易的股票越來越豐富,行業(yè)板塊數(shù)量也愈來愈多,歷史交易數(shù)據(jù)也隨之體量劇增�；ヂ�(lián)網(wǎng)上各式各樣的股票論壇也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),為投資者提供了方便的交換信息場所。普通的交易者雖然可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取到很多大量的交易歷史數(shù)據(jù)與論壇輿情信息,但是缺乏從中提取關(guān)鍵信息的能力。本文構(gòu)建了一個面向板塊投資推薦的軟件系統(tǒng),旨在從互聯(lián)網(wǎng)上搜集整理海量交易數(shù)據(jù),輿情數(shù)據(jù)中獲取有效的信息;應用基礎的量化交易手段幫助普通交易者從搜集到的數(shù)據(jù)中獲取有用的投資建議;同時提供交易者可配置的系統(tǒng)接口,讓交易者能夠?qū)⒆约旱南敕ǜ吨T實踐并驗證。本文首先對于國內(nèi)外的量化交易發(fā)展狀況以及軟件架構(gòu)的發(fā)展歷程做了簡單的介紹,接著將用戶的實際需求進行了分析說明,據(jù)此對系統(tǒng)的整體架構(gòu),以及各個分模塊進行了設計,最后借助仔細選擇的技術(shù)與軟件思想將設計付諸實現(xiàn),并且做了測試與對比試驗。本文的工作量主要在以下幾個方面:（1）在系統(tǒng)設計方面,采用了基于微服務的架構(gòu)設計,使得平臺的服務模塊耦合度低,具有自由伸縮的計算能力,方便拓展新的服務類型。并且還設計了高性能的網(wǎng)絡適配層,使其能夠承受短時間、大體量的... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 量化投資發(fā)展歷史
    1.3 軟件架構(gòu)發(fā)展歷史
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
    1.5 論文主要組織架構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 系統(tǒng)相關(guān)工具介紹
        2.1.1 前端框架
        2.1.2 容器
        2.1.3 容器編排工具
    2.2 相關(guān)技術(shù)介紹
        2.2.1 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)
        2.2.2 高性能網(wǎng)絡技術(shù)
        2.2.3 微服務技術(shù)
        2.2.4 二分類技術(shù)
        2.2.5 關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 板塊投資推薦平臺需求分析
    3.1 系統(tǒng)總體概述
        3.1.1 總體需求描述
        3.1.2 系統(tǒng)用戶描述
    3.2 系統(tǒng)模塊需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)平臺
        3.2.2 服務容器
    3.3 服務模塊需求分析
        3.3.1 基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的板塊推薦需求
        3.3.2 基于特征因子的板塊推薦需求
    3.4 本章小結(jié)
第四章 板塊投資推薦平臺原型設計
    4.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設計
    4.2 數(shù)據(jù)平臺設計
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)特征提取
        4.2.3 數(shù)據(jù)存儲
    4.3 微服務層架構(gòu)設計
        4.3.1 網(wǎng)絡適配層設計
        4.3.2 微服務容器設計
        4.3.3 微服務容器管理設計
    4.4 可配置的服務算法系統(tǒng)設計
        4.4.1 基于特征因子的推薦算法設計
        4.4.2 基于板塊聯(lián)動的推薦算法設計
    4.5 本章小結(jié)
第五章 板塊投資推薦平臺原型實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體實現(xiàn)
    5.2 數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集接口
        5.2.2 輿情特征提取
        5.2.3 技術(shù)特征提取
    5.3 微服務層實現(xiàn)
        5.3.1 網(wǎng)絡適配層實現(xiàn)
        5.3.2 微服務容器實現(xiàn)
        5.3.3 微服務容器管理實現(xiàn)
    5.4 可配置的服務算法系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.4.1 基于特征因子的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.4.2 基于板塊聯(lián)動的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的Apriori算法在股票聯(lián)動中的應用[J]. 趙明,羅陽星,蔣燦.  信息技術(shù). 2017(07)
[2]分層軟件架構(gòu)設計及其應用研究[J]. 李冶,高源.  電腦知識與技術(shù). 2017(13)
[3]輕量級響應式框架Vue.js應用分析[J]. 麥冬,陳濤,梁宗灣.  信息與電腦(理論版). 2017(07)
[4]滬港通背景下滬港股市聯(lián)動性研究[J]. 陳九生,周孝華.  北京理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[5]移動APP內(nèi)容爬蟲方法研究[J]. 呂茜.  廣播電視信息. 2017(03)
[6]微服務架構(gòu)的發(fā)展與影響分析[J]. 李貞昊.  信息系統(tǒng)工程. 2017(01)
[7]微服務框架介紹與實現(xiàn)[J]. 黃小鋒,張晶.  電腦與信息技術(shù). 2016(06)
[8]基于Docker構(gòu)建容器式沙箱服務器[J]. 錢衛(wèi),崔冬梅.  網(wǎng)絡安全和信息化. 2016(05)
[9]微服務架構(gòu)和容器技術(shù)應用[J]. 孫海洪.  金融電子化. 2016(05)
[10]理解Kubernetes核心概念[J].   電腦編程技巧與維護. 2016(03)

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡輿情的SVM股票價格預測研究[D]. 張世軍.南京信息工程大學 2014
[2]證券分析系統(tǒng)的研制與開發(fā)[D]. 高川陵.北京工業(yè)大學 2001



本文編號：3157952