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基于文本挖掘的在線評論有用性影響機制研究

發(fā)布時間:2021-03-26 20:28
  隨著電子商務的發(fā)展,越來越多的消費者選擇在網(wǎng)絡上購買商品。與傳統(tǒng)的實體消費不同,消費者在網(wǎng)絡購物時無法獲得對商品的直觀感受和試用性體驗。因此,產(chǎn)品評論作為消費者最信賴的信息來源之一,在其日常決策中變得越來越重要。與商家提供的產(chǎn)品信息不同的是,消費者評論可以提供與產(chǎn)品相關的消費者第一手使用體驗信息。同時,由于信息來源是先前購買過商品的消費者,這些信息也會被潛在消費者認為更加可靠。因此,在線評論中提供的信息有可能減少消費者在線購買決策中固有的風險和不確定性。然而,在線評論呈指數(shù)增長,給消費者也造成信息過載等問題,使得消費者難以獲得自己真正所需要的信息。如何找出有用的評論成了在線零售商以及學者們共同關心的問題。盡管有大量文獻分析了在線評論有用性的影響因素,但關于評論的文本特征方面,已有文獻仍存在以下不足:(1)在線評論的數(shù)字特征和文本特征影響評論有用性的機理不明晰,目前只關注了評論文本的客觀特征,忽略了評論的撰寫者會在評論中用文字表達個人的主觀看法。(2)評論標題和評論內(nèi)容之間的文本相似性對于評論有用性的影響方面研究不足,并且缺乏理論支撐。針對以上不足,本研究關注以下兩個問題:(1)在線評論... 

【文章來源】:浙江財經(jīng)大學浙江省

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景及意義
    第二節(jié) 研究問題
    第三節(jié) 研究方法及技術路線
    第四節(jié) 研究主要創(chuàng)新點
    第五節(jié) 論文結(jié)構
第二章 文獻綜述
    第一節(jié) 在線評論有用性的概念及影響因素
    第二節(jié) 文本挖掘的概念及應用
第三章 在線評論的數(shù)字特征和文本特征對評論有用性的影響
    第一節(jié) 問題描述
    第二節(jié) 研究模型和假設
    第三節(jié) 研究方法
    第四節(jié) 統(tǒng)計結(jié)果
    第五節(jié) 結(jié)論與討論
第四章 評論標題和評論內(nèi)容的相似度對評論有用性的影響
    第一節(jié) 問題描述
    第二節(jié) 理論背景
    第三節(jié) 研究模型和假設
    第四節(jié) 研究方法
    第五節(jié) 統(tǒng)計結(jié)果
    第六節(jié) 結(jié)論與討論
第五章 結(jié)論與展望
    第一節(jié) 研究結(jié)論
    第二節(jié) 理論貢獻
    第三節(jié) 實際價值
    第四節(jié) 研究不足與展望
參考文獻
在讀期間取得的科研成果和參與的科研項目
致謝



本文編號:3102203

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