發(fā)布時(shí)間：2021-03-24 20:20

　　搜索引擎是用戶最常用的信息查詢工具之一。隨著用戶對(duì)搜索結(jié)果準(zhǔn)確性要求的提升,基于關(guān)鍵詞匹配和排序算法的傳統(tǒng)搜索引擎暴露出搜索結(jié)果與用戶需求語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性低的問(wèn)題,無(wú)法"理解"用戶查詢意圖與網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系。因此,為了更好地解決由語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性低引起的搜索效果差的問(wèn)題,本文提出了基于語(yǔ)義上下文的搜索引擎模型。首先,本文利用主題模型建立非結(jié)構(gòu)化文檔與潛在主題向量的映射關(guān)系,并結(jié)合詞項(xiàng)權(quán)重模型優(yōu)化了傳統(tǒng)搜索引擎的索引空間。接下來(lái),根據(jù)文檔生成模型對(duì)優(yōu)化詞項(xiàng)后的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)言建模,通過(guò)主題模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型分別對(duì)搜索關(guān)鍵詞的語(yǔ)義和上下文進(jìn)行擴(kuò)展。然后,對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎使用關(guān)鍵詞的搜索方法進(jìn)行拓展,并對(duì)擴(kuò)展后的語(yǔ)義上下文進(jìn)行搜索。最后,結(jié)合文檔相關(guān)性排序模型,基于帶權(quán)語(yǔ)義上下文進(jìn)行文檔相關(guān)度計(jì)算并排序,返回搜索結(jié)果。本文通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)金融新聞?lì)惙墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)搜索引擎在索引空間、搜索結(jié)果、搜索性能等方面進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,基于語(yǔ)義上下文搜索引擎索引空間更小,且能提供更準(zhǔn)確的搜索服務(wù)。 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１信息檢索系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)圖??Ｗ，，

圖１－４自學(xué)習(xí)排序模型示意圖??

圖２－１化ｇｅＲａｎｋ在Ｇｏｏｇｌｅ的巧用示意圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3098333