發(fā)布時間：2021-03-23 15:01

　　有商品交易的地方總會有評論。對商品的評論方式隨著商品交易形式的衍生也越來越豐富。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電商行業(yè)的飛速發(fā)展和完善,線上購物愈加便捷,在線評論的影響力愈加重要,隨之人們開始研究在線評論的有用性。研究在線評論有用性的影響因素,有助于識別出有用性高的評論,從而提高消費者購買決策的效率,還能夠在一定程度上幫助企業(yè)提高自身商品的質(zhì)量,使電商平臺在提升服務(wù)水平方面具有方向性和目標性。本文通過對大量文獻的研究與梳理,基于傳播說服理論和信息采納行為模型來研究在線評論有用性的影響因素,對亞馬遜網(wǎng)站中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究。自變量包括評論的特征（星級、長度和時間）,評論者的特征（排名和信譽）,同時引入商品類型作為調(diào)節(jié)變量。本文中的商品類型按相關(guān)研究最常用的分類方式,劃分為搜索型商品和體驗型商品,在線評論有用性是因變量,構(gòu)建了研究模型。本文的研究數(shù)據(jù)均來自亞馬遜官方網(wǎng)站,并通過免費的數(shù)據(jù)抓取軟件——“八爪魚采集器”來對亞馬遜網(wǎng)站進行在線評論的相關(guān)數(shù)據(jù)抓取,按照搜索型和體驗型商品的分類采集了評論的星級、評論的內(nèi)容、評論的時間、評論者的排名、評論者歷史獲得的總有用性票數(shù)以及評論者的歷史總評論數(shù)六個變量。最終采集... 

【文章來源】：貴州師范大學貴州省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

亞馬遜網(wǎng)站評論頁面

圖 4-2 亞馬遜網(wǎng)站評論者主頁.2 數(shù)據(jù)采集工具由于網(wǎng)站數(shù)據(jù)量巨大，如果手工收集需要耗費許多時間成本和人力成本，而個人的編程能力較弱，不足以自己編寫出數(shù)據(jù)采集程序，于是筆者借助了現(xiàn)有免費版的數(shù)據(jù)采集軟件——“八爪魚采集器”來進行所需數(shù)據(jù)的采集。八爪魚數(shù)據(jù)采集器是用來采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的軟件。它以分布式云計算平臺為數(shù)處理的核心，能夠在非常短的時間內(nèi)迅速地從各個目標網(wǎng)頁抓取到大量的信，能夠幫助所有需要從網(wǎng)頁抓取信息的用戶完成數(shù)據(jù)的自動化收集和整理。八魚數(shù)據(jù)采集器操作簡單，功能強大，減輕了靠手動抓取數(shù)據(jù)的巨大的工作量，大降低了獲取所需有效信息的成本，提高了工作效率。八爪魚采集器的使用方法簡便，在流程圖中根據(jù)自己所需獲取數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁，取所要采集的變量，在流程圖中繪制出一個程序圖，然后點擊開啟本地采集，

量進行采集。然后，針對所需變量的采集流程圖制作如下：圖4-3 “八爪魚采集器”數(shù)據(jù)抓取流程圖本文在制作流程圖時構(gòu)建了 3 個循環(huán)流程，第一級循環(huán)為采集目標商品的評論頁面網(wǎng)址的循環(huán)，即實現(xiàn)網(wǎng)頁間的自動切換；第二級循環(huán)為評論頁面中每條評論所選取元素的采集，即評論信息和商品信息的采集，第三級循環(huán)為評論頁面點擊評論者得到的內(nèi)頁中評論者的信息采集。整個流程圖從上端啟動鍵開始運行，下端終止鍵結(jié)束。根據(jù)對以往文獻中對搜索型商品和體驗型商品的定義，本文選取的搜索型商品有手機、數(shù)碼相機、電子閱覽器，體驗型商品有護膚品、圖書、食品。在這六類商品中選取了評論數(shù)量較多的商品，以便獲得更多的有效數(shù)據(jù)。由于亞馬遜網(wǎng)站中

【參考文獻】：
期刊論文
[1]評分不一致性對在線評論有用性的影響——歸因理論的視角[J]. 苗蕊,徐健.  中國管理科學. 2018(05)
[2]影響在線評論有用性的因素研究[J]. 閔慶飛,覃亮,張克亮.  管理評論. 2017(10)
[3]在線評論對消費者購買意愿影響的實證研究[J]. 聶偉,田娟娟.  技術(shù)與創(chuàng)新管理. 2017(05)
[4]在線評論有用性影響因素研究綜述[J]. 張鑫,朱振中.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(17)
[5]在線評論信息感知有用性影響因素實證研究——以服務(wù)型產(chǎn)品為例[J]. 李啟庚,趙曉虹,何耀宇.  情報理論與實踐. 2017(08)
[6]電子商務(wù)貿(mào)易中在線評論有用性影響因素研究[J]. 林潔,王平春.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(10)
[7]在線用戶評論質(zhì)量與評論者等級對消費者購買意愿的影響——產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用[J]. 朱麗葉,袁登華,張靜宜.  管理評論. 2017(02)
[8]移動商務(wù)環(huán)境下O2O用戶在線評論有用性影響因素研究[J]. 李中梅,張向先,郭順利.  情報科學. 2017(02)
[9]基于淘寶網(wǎng)評論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對在線評論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學報. 2017(01)
[10]在線評論有用性投票的影響因素研究——基于商品類型的調(diào)節(jié)作用[J]. 王智生,李慧穎,孫銳.  管理評論. 2016(07)

博士論文
[1]在線商戶商品信息呈現(xiàn)對消費者購買意愿影響的研究[D]. 喻昕.吉林大學 2017
[2]社會化電子商務(wù)用戶信息采納過程及影響因素研究[D]. 耿榮娜.吉林大學 2017
[3]在線評論對消費者品牌信任的影響研究[D]. 楊雪.中國礦業(yè)大學 2017
[4]在線評論對消費者行為意向的影響研究[D]. 晏芳.中國農(nóng)業(yè)大學 2015
[5]用戶信息采納行為模型構(gòu)建及應用研究[D]. 宋雪雁.吉林大學 2010

碩士論文
[1]在線評論和感知有用性對消費者購買行為意向的影響[D]. 喬巍然.華東師范大學 2016
[2]在線評論有用性實證研究[D]. 欒攀.青島大學 2015
[3]虛擬社區(qū)自發(fā)團購信息采納行為研究[D]. 王偉.北京郵電大學 2015
[4]在線評論對消費者購買意愿的影響研究[D]. 瓦瑜.浙江大學 2014
[5]影響在線評論有用性的相關(guān)因素研究[D]. 郭林方.東北財經(jīng)大學 2012



本文編號：3095999