隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器領(lǐng)域得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。作為機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的組成部分,要實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的有效檢索以及對(duì)數(shù)據(jù)的充分挖掘就必須要全面掌握文本自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)。在社會(huì)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中,文本分類(lèi)技術(shù)也取得了顯著的發(fā)展。但是在其實(shí)踐過(guò)程中也尚存在一些問(wèn)題,需要從多方面入手對(duì)其進(jìn)行深入研究與綜合評(píng)判。本文就對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的幾種文本分類(lèi)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,并指出了文本分類(lèi)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向。 

【文章來(lái)源】：軟件. 2019,40(09)

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Tancorp60數(shù)據(jù)集分類(lèi)方法性能Fig.1Tancorp60datasetclassificationmethodperformance

SogouC數(shù)據(jù)集分類(lèi)方法性能Fig.2SogouCdatasetclassificationmethodperformance

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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