發(fā)布時(shí)間：2021-03-01 17:14

　　大數(shù)據(jù)的規(guī)模性、高速性和數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性,使數(shù)據(jù)更可能產(chǎn)生不一致和沖突,這會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。本文在界定大數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?nèi)涵及其維度的基礎(chǔ)上,分析大數(shù)據(jù)處理流程中數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用等環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響及關(guān)鍵因素,構(gòu)建大數(shù)據(jù)流程的質(zhì)量影響模型,并提出大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障的建議與措施。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代情報(bào). 2017,37(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)質(zhì)量影響模型

?⒋?理等一系列操作之前，通過(guò)對(duì)應(yīng)用情境的充分調(diào)研、對(duì)管理決策需求信息的深入分析，可明確大數(shù)據(jù)處理與分析的目標(biāo)，從而為大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、分析等過(guò)程提供明確的方向，并保障大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可用性、價(jià)值性和用戶(hù)需求的滿(mǎn)足。3大數(shù)據(jù)流程的質(zhì)量影響模型由以上分析可知，大數(shù)據(jù)質(zhì)量與其整個(gè)數(shù)據(jù)流程有關(guān)，影響大數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集方式與技術(shù)、預(yù)處理技術(shù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等，技術(shù)性是大數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的主要特征。它們的影響關(guān)系如圖1所示。圖1大數(shù)據(jù)質(zhì)量影響模型(下轉(zhuǎn)第115頁(yè))—72—2017年3月第37卷第3期大數(shù)據(jù)處理流程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量影響分析Mar.，2017Vol.37No.3

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3057779