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用戶導(dǎo)向的本體摘要算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 03:28
  本體作為知識(shí)圖譜的上層結(jié)構(gòu),在知識(shí)推理、知識(shí)問答等方面有著廣泛的應(yīng)用。快速準(zhǔn)確地構(gòu)建本體是完成上述應(yīng)用任務(wù)的前提,而本體重用則是構(gòu)建本體過程中最常用的技術(shù)手段之一。相比于直接構(gòu)建新的本體,重用已有本體不僅能加快本體構(gòu)造的速度,提升本體的準(zhǔn)確性,還能減小本體構(gòu)建的成本。然而,知識(shí)數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長(zhǎng)造成了本體規(guī)模的不斷膨脹,使得人類對(duì)本體的理解變得愈加困難,因而阻礙了本體的重用。在此背景下,本體摘要技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它是生成原本體縮略版本的一種方式,對(duì)快速理解大規(guī)模本體、促進(jìn)本體重用有著重要的意義。根據(jù)目的分為面向用戶和面向任務(wù)兩類。鑒于面向用戶的方法研究成果多、應(yīng)用范圍廣,本文研究面向用戶的本體摘要方法,F(xiàn)有用戶導(dǎo)向的本體摘要方法包含本體映射和摘要抽取兩個(gè)步驟。在本體映射階段,算法將本體文件映射為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),從而利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的各項(xiàng)參數(shù)對(duì)本體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行初步研究;在摘要抽取階段,算法利用本體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性和本體中的語義信息,對(duì)本體中的概念和關(guān)系進(jìn)行重要性評(píng)估,從而選取重要概念和連接重要概念的路徑,F(xiàn)有摘要算法雖然取得了一定進(jìn)展,但仍存在以下不足:1)現(xiàn)有方法在將本體映射到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的過程中,往往僅... 

【文章來源】:戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

用戶導(dǎo)向的本體摘要算法研究


知識(shí)圖?

示意圖,組織結(jié)構(gòu),示意圖,本體


第一章 緒論絡(luò)上的實(shí)驗(yàn)對(duì)比不同的消冗算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在含有等價(jià)關(guān)系的本體網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有算法,本文所提算法消冗效果更好。第五章提出了一種融合語義信息的本體摘要算法,可分別輸出原本體對(duì)應(yīng)的重要本體。通過比較輸出摘要和標(biāo)準(zhǔn)摘要的相似性對(duì)比不同的摘要算法。實(shí)驗(yàn)表明,有算法,本文算法的綜合性能最好。為驗(yàn)證算法的實(shí)用性,將本文設(shè)計(jì)的本體摘行應(yīng)用。對(duì)基于維基百科的知識(shí)圖譜DBpedia,首先將其映射為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),然后消含的冗余關(guān)系,最后根據(jù)消冗后的本體給出對(duì)應(yīng)摘要。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出要框架具有完整處理真實(shí)本體的能力。第六章對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)與展望,首先對(duì)全文的工作進(jìn)行了總結(jié),然后說明了文不足及未來改進(jìn)的方向。論文的組織結(jié)構(gòu)示意圖如圖1.2所示。

本體,數(shù)據(jù)預(yù)處理


圖 2.1 本體摘要與各個(gè)概念的關(guān)系技術(shù)概述戶導(dǎo)向本體摘要的基本流程介紹相關(guān)技術(shù),F(xiàn)有用戶導(dǎo)向的本主要步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理和摘要抽取。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,需要轉(zhuǎn)化為特定的形式。在轉(zhuǎn)化的過程中,原本體中含有的某些信留,因此還需要丟棄原本體中的無用信息。在摘要抽取階段,關(guān)鍵的若干信息,合并后作為輸出。此外,若原本體中存在關(guān)摘要方法的準(zhǔn)確性會(huì)受到負(fù)面影響,因此,對(duì)于利用結(jié)構(gòu)信息之前進(jìn)行冗余的消除。下面分別從數(shù)據(jù)預(yù)處理、冗余信息的消紹現(xiàn)有技術(shù)。洗與轉(zhuǎn)化能直接用于其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析。為了對(duì)本體進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,需式。本體與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要區(qū)別在于其蘊(yùn)含著眾多的語義信息

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]本體結(jié)構(gòu)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性相似性研究[J]. 許高建,李紹穩(wěn),李欣,張?bào)愕?關(guān)衛(wèi)國.  南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[3]基于哈斯圖的本體偏序關(guān)系消冗方法研究[J]. 于娟,熊振輝,歐忠輝.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (03)
[4]一種信息傳播促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)演化模型[J]. 劉樹新,季新生,劉彩霞,郭虹.  物理學(xué)報(bào). 2014(15)
[5]本體評(píng)價(jià)研究綜述[J]. 宋丹輝.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2011(09)
[6]本體推理機(jī)及應(yīng)用[J]. 潘超,古輝.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(09)
[7]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的本體結(jié)構(gòu)分析[J]. 張大陸,王志曉,劉雯,楊哲.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)
[8]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的本體結(jié)構(gòu)復(fù)雜性分析[J]. 楊哲.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(36)

博士論文
[1]本體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演化研究[D]. 徐雷.武漢大學(xué) 2014

碩士論文
[1]語義物聯(lián)網(wǎng)本體的摘要方法研究[D]. 曲琛.大連海事大學(xué) 2014
[2]農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分方法研究[D]. 劉愷.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3053618

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