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基于Docker的資源分配與容器集群管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-02-21 05:43
  在近幾年中,“云計算”一次越來越火熱,越來越多的計算開始加入云,因其配置的動態(tài)可擴(kuò)展性和資源的虛擬化,能夠帶來諸多的好處,眾多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛將企業(yè)應(yīng)用上云,云計算也將成為互聯(lián)網(wǎng)公司角逐的戰(zhàn)場。以發(fā)展的眼光來看計算機(jī)領(lǐng)域,未來用戶所需要的計算與網(wǎng)絡(luò)等環(huán)境一定是極其復(fù)雜的,因此我們必須要能更高效的對此進(jìn)行有效的管理。這樣開發(fā)者就不必為復(fù)雜運行環(huán)境而發(fā)愁,可以將100%的精力放到最核心的業(yè)務(wù)邏輯上。除此之外,我們希望在這個基礎(chǔ)上為用戶提供一個持續(xù)集成開發(fā)環(huán)境,在為用戶提供服務(wù)器與計算環(huán)境地基礎(chǔ)上,還希望能夠讓用戶方便快捷地進(jìn)行資源與環(huán)境的申請以及對容器等對象地管理。在幾年前,還有許多的云計算平臺還是基于虛擬機(jī)運行的,雖然相對于物理機(jī)的部署方式已經(jīng)有了很大的提升,但是還是在資源利用率以及性能等方面存在一些問題。大數(shù)據(jù)計算框架是云平臺上非常典型的一種應(yīng)用場景,基于這種云,大數(shù)據(jù)框架在處理海量數(shù)據(jù)的時候,因為其資源率用率和性能掣肘,不能很好的應(yīng)對這種處理環(huán)境。所以它并不是交付應(yīng)用程序最有效的方式。Docker是容器引擎,具有輕量級及其更好的計算性能,更適用于微服務(wù),同時對資源隔離和控制也更高效等優(yōu)... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Docker的資源分配與容器集群管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


忍應(yīng)用部署在部署新應(yīng)用時需要指定應(yīng)用所要部署在集群中的位置,也就是指定no業(yè)set以及node,另外還需要限定應(yīng)用的內(nèi)存和CPU

應(yīng)用管理,服務(wù)數(shù)量,碩士學(xué)位論文,應(yīng)用界面


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服務(wù)管理,鏡像,容器,界面


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]基于Docker的計算機(jī)應(yīng)用快速部署系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 蔣少華,陳德健,蔡裕源,唐麗蓉,夏楠,張燦源.  韶關(guān)學(xué)院學(xué)報. 2017(12)
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碩士論文
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[2]基于Docker的云平臺構(gòu)建及集群管理優(yōu)化技術(shù)的研究[D]. 張寧.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[3]基于PaaS的容器引擎管理平臺的設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 張婧茹.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[4]基于Docker的資源調(diào)度及應(yīng)用容器集群管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邊俊峰.山東大學(xué) 2017
[5]基于Kubernetes的容器云平臺資源調(diào)度策略研究[D]. 唐瑞.電子科技大學(xué) 2017
[6]基于Kubernetes的資源動態(tài)調(diào)度的研究與實現(xiàn)[D]. 楊鵬飛.浙江大學(xué) 2017
[7]基于Kubernetes的云端資源調(diào)度器改進(jìn)[D]. 杜軍.浙江大學(xué) 2016
[8]Docker容器的性能監(jiān)控和日志服務(wù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 仇臣.浙江大學(xué) 2016
[9]基于Docker的研發(fā)部署管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王飛.北京交通大學(xué) 2015
[10]PaaS云中Web容器及調(diào)度的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 余浩維.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號:3043922

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