隨著信息技術(shù)的發(fā)展,博物館信息化成為文博行業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一�；ヂ�(lián)網(wǎng)為博物館提供了新的傳播方式和途徑,也給博物館帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,博物館如何利用網(wǎng)絡(luò)為大眾服務(wù),利用網(wǎng)絡(luò)進一步擴大其影響力成為一個值得研究的問題。因此,有必要建立一套完整的博物館網(wǎng)絡(luò)影響力指標評價體系,對博物館的網(wǎng)絡(luò)影響力進行綜合評價。本文結(jié)合已有的機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)影響力指標,設(shè)計了一套博物館網(wǎng)絡(luò)影響力的評價系統(tǒng)。本文的主要貢獻如下:1.本文提出了博物館網(wǎng)絡(luò)影響力評價指標體系,在已有機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)影響力評價的基礎(chǔ)上,調(diào)研博物館的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù),根據(jù)博物館自身的特點,設(shè)計包括博物館網(wǎng)站影響力、社會反饋、學術(shù)影響力等3個一級指標。通過專家分析法和層次分析法,根據(jù)科學的計算與分析,確定了評估指標的綜合權(quán)重。2.本文提出了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進情感分析模型,基于該模型對觀眾評論進行研究分析。模型使用情感詞典細化技術(shù)對情感詞向量進行細化處理,之后對詞向量使用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與多層注意力機制結(jié)合的模型處理得到博物館觀眾評論的情感分析。3.本文構(gòu)建了一套博物館網(wǎng)絡(luò)影響力評價系統(tǒng)。對系統(tǒng)進行需求分析,包括系統(tǒng)用例分析、業(yè)務(wù)... 

【文章來源】：北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
學位論文麵集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)影響力評價
        1.2.2 情感分析技術(shù)
    1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.4 章節(jié)目錄安排
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 層次分析法
    2.2 爬蟲算法
        2.2.1 一致性Hash算法
        2.2.2 網(wǎng)站反爬蟲策略
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.1 詞向量
        2.3.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 注意力機制
    2.4 本章小結(jié)
第三章 博物館網(wǎng)絡(luò)影響力評價指標體系設(shè)計
    3.1 問題分析
    3.2 指標設(shè)計
        3.2.1 指標設(shè)計原則
        3.2.2 指標體系框架
    3.3 權(quán)重設(shè)計
        3.3.1 權(quán)重判別矩陣
        3.3.2 權(quán)重計算
        3.3.3 一致性檢驗
        3.3.4 權(quán)重結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第四章 博物館網(wǎng)絡(luò)影響力系統(tǒng)需求分析與設(shè)計
    4.1 需求分析
        4.1.1 需求概述
        4.1.2 系統(tǒng)用例分析
        4.1.3 業(yè)務(wù)流程分析
        4.1.4 功能性需求分析
        4.1.5 非功能性需求分析
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.2.2 詳細設(shè)計
    4.3 基于情感模型的觀眾反饋評價方法設(shè)計
        4.3.1 方法框架
        4.3.2 詞向量表示
        4.3.3 注意力機制
        4.3.4 softmax層
        4.3.5 優(yōu)化方案
        4.3.6 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 博物館網(wǎng)絡(luò)影響力評價系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    5.2 模塊實現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        5.2.2 數(shù)據(jù)分析模塊
        5.2.3 系統(tǒng)管理模塊
        5.2.4 系統(tǒng)監(jiān)控模塊
        5.2.5 數(shù)據(jù)管理模塊
        5.2.6 基本信息管理模塊
    5.3 實證研究
        5.3.1 博物館網(wǎng)站影響力
        5.3.2 博物館社會反饋
        5.3.3 博物館網(wǎng)絡(luò)學術(shù)影響力評價
        5.3.4 博物館觀眾反饋
        5.3.5 博物館總體指標分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
作者及導師介紹
附件


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]省級審計機關(guān)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力實證研究[J]. 鄭小榮,宋裕文,楊佳璇,王文癑.  審計研究. 2017(01)
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[4]基于深度學習的社交網(wǎng)絡(luò)平臺細粒度情感分析[J]. 李陽輝,謝明,易陽.  計算機應(yīng)用研究. 2017(03)
[5]中文微博情感詞典構(gòu)建方法[J]. 周詠梅,陽愛民,林江豪.  山東大學學報(工學版). 2014(03)
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[7]基于SVM結(jié)合依存句法的金融領(lǐng)域輿情分析[J]. 黃進,阮彤,蔣銳權(quán).  計算機工程與應(yīng)用. 2015(23)
[8]基于極性詞典的中文微博客情感分類[J]. 王勇,呂學強,姬連春,肖詩斌.  計算機應(yīng)用與軟件. 2014(01)
[9]我國省級公共圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力評價研究[J]. 劉文云,周泰冰.  圖書館建設(shè). 2011(03)
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本文編號：3033533