發(fā)布時間：2021-02-12 01:00

　　蒙古文命名實體識別是蒙古文自然語言處理的一項基礎任務,其識別性能會直接影響后續(xù)處理任務或相關應用的性能。目前,基于深度學習的蒙古文命名實體識別研究工作相對較少,而采用傳統(tǒng)機器學習方法在識別效果上仍不夠理想。鑒于深度學習在其他語言命名實體識別中的優(yōu)良表現(xiàn)和廣泛應用,本文以雙向長短時記憶網(wǎng)絡-條件隨機場模型（Bidirectional Long Short-term Memory-Conditional Random Fields,BLSTM-CRF）作為基線模型,同時結合蒙古文的構詞特性,提出了融合語言模型和注意力機制的蒙古文命名實體識別方法。論文的主要工作如下:首先,本文提出了融合語言模型的蒙古文命名實體識別模型（Mongolian Named Entity Recognition-Language Model,MNER-LM）。針對蒙古文命名實體識別中標注語料稀缺的情況,本文通過訓練語言模型捕獲蒙古文文本中蘊含的語法和句法等語言學特征信息,并將這些特征信息引入BLSTM-CRF模型中來完成對模型僅從有限標注語料中學習到的信息進一步擴充。實驗結果表明,MNER-LM模型的平均F值相比基... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

模型對訓練語料規(guī)模的敏感性Figure3.6Sensitivityofthemodeltothenumberoftrainingcorpus

不同網(wǎng)絡結構的模型性能比較

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于主題標簽和CRF的中文微博命名實體識別[J]. 朱顥東,楊立志,丁溫雪,馮嘉美.  華中師范大學學報(自然科學版). 2018(03)
[2]基于CRF算法的航天命名實體識別[J]. 徐建忠,朱俊,趙瑞,張亮,李嬌嬌.  電子設計工程. 2017(20)
[3]基于詞典匹配的蒙古文命名實體識別研究[J]. 包敏娜,斯·勞格勞.  中央民族大學學報(哲學社會科學版). 2017(03)
[4]CRF和詞典相結合的蒙古文地名識別研究[J]. 吳金星,麗麗,楊振新.  計算機工程與科學. 2016(05)
[5]基于HMM的京劇機構命名實體識別算法[J]. 樂娟,趙璽.  計算機工程. 2013(06)
[6]簡約語法規(guī)則和最大熵模型相結合的混合實體識別[J]. 陸銘,康雨潔,俞能海.  小型微型計算機系統(tǒng). 2012(03)
[7]基于層疊條件隨機場的旅游領域命名實體識別[J]. 郭劍毅,薛征山,余正濤,張志坤,張宜浩,姚賢明.  中文信息學報. 2009(05)

博士論文
[1]蒙古文命名實體識別研究[D]. 王煒華.內(nèi)蒙古大學 2018
[2]基于蒙古文語料庫的人名自動識別[D]. 通拉嘎.中央民族大學 2013

碩士論文
[1]基于SVM和HMM算法的中文機構名稱識別[D]. 祝繼鋒.吉林大學 2017
[2]基于CRF的蒙古文人名自動識別[D]. 才晶晶.內(nèi)蒙古大學 2016
[3]基于規(guī)則和統(tǒng)計的西里爾與傳統(tǒng)蒙古文相互轉換方法研究[D]. 王洪偉.內(nèi)蒙古大學 2015
[4]基于多模板HMM的中文命名實體識別[D]. 藍雁玲.華南理工大學 2011



本文編號：3029994