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基于機器學(xué)習(xí)的機票購買決策預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-02-10 01:12
  隨著航空業(yè)的發(fā)展和人們生活水平的提高,越來越多的人選擇飛機作為自己出行的主要方式。大多數(shù)人都希望能夠以較低的價格購買到合適的機票,但是航空公司總是根據(jù)收益管理策略對機票價格進行實時調(diào)整,使票價發(fā)生明顯的變化。本文在機票價格不斷變化的背景下,從旅客的角度出發(fā),針對如何做出合適的購買決策這個問題,通過對預(yù)測方法深入的研究和分析,分別提出了機票購買決策的短期預(yù)測方法和對機票價格長期預(yù)測的組合算法。研究并設(shè)計了機票購買決策工具,用來幫助旅客做出合適的購買決策。機票購買決策的短期預(yù)測方法基于定義的類變量規(guī)則和多決策樹組合的隨機森林算法,在距離飛機起飛時間較短的情況下,根據(jù)對機票價格行為的分析,加入機票價格的波動值和價格波動強度兩種特征,構(gòu)建了購買決策預(yù)測模型,以此建議旅客什么時候購買機票。機票價格的長期預(yù)測方法基于時間序列分析法和隨機森林回歸算法,在距離飛機起飛時間較長的情況下,優(yōu)先考慮時間因素,用時間序列算法初步預(yù)測機票價格;然后利用隨機森林算法對上述預(yù)測結(jié)果進行優(yōu)化,使價格預(yù)測更加準確。最后,設(shè)計并實現(xiàn)了基于機器學(xué)習(xí)的機票預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)采用Python語言和SQL Server數(shù)據(jù)庫,遵循... 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【圖文】:

基于機器學(xué)習(xí)的機票購買決策預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)


航班HU7175在2016年12月27日起飛的價格變化

時間序列,航班,價格變化,機票價格


通過研宄和分析機票價格行為,我們可以看到機票的價格隨著時間間隔的變??化在不斷的發(fā)生變化。下面我們分析機票價格的波動和波動的強度與時間間隔火??小的變化關(guān)系。以航班HU7175作為一個例子,時間序列的機票價格變化如圖3_??4所示:??17??

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圖3-4航班HU7175在2016年12月30日起飛的價格變化??首先將具有相同航班號和相同的起飛日期但是不同距離飛起起飛的時間間??隔劃分為同一個等價類。上圖3-4的等價類f表示航班HU7175在12月30日起??飛,橫坐標對應(yīng)為距離起飛的時間間隔,縱坐標對應(yīng)為機票價格。航空公司根據(jù)??收益管理系統(tǒng)對價格進行調(diào)整,使得其收益達到最大,所以隨著時間間隔的變化,??機票價格也在發(fā)生著變化。機票價格隨著距離飛機起飛的時間間隔的變化而發(fā)生??不同程度的波動。??定義價格波動的大小為[131:??—A?(卜?D?(3-??1)??定義價格波動強度為[13]:??F丨=P,{t?-?\、lpt{t?-?X)?(3-??2)??其中:燦)表示等價類/在時刻/時的價格;p,(/-I)表示等價類丨在時刻?的上一時??刻對應(yīng)的價格。根據(jù)上述價格波動和價格波動強度公式,我們可以得到上例中的??價格波動強度隨時間間隔的變化,如下圖所示:??18??


本文編號:3026537

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