隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的獲取越來越方便,人們可以不受時間和空間的限制,隨時隨地的學(xué)習(xí)知識。在線學(xué)習(xí)作為一種新興的教育方式,因其資源豐富、獲取便利、經(jīng)濟(jì)適用等特點愈來愈受學(xué)習(xí)者們青睞,一些企業(yè)和高校開始從在線學(xué)習(xí)平臺中挖掘高分人才。然而,大多數(shù)在線學(xué)習(xí)平臺僅能提供簡單的關(guān)鍵字查找和熱門推薦功能,這些功能無法完全解決由海量學(xué)習(xí)資源堆積所引發(fā)的信息過載、信息迷航等問題。此外,在線學(xué)習(xí)因缺少傳統(tǒng)面對面教育中教師的人文關(guān)懷和專業(yè)指導(dǎo),學(xué)習(xí)過程中對學(xué)習(xí)者自覺性、自控性等方面要求較高,能夠合理安排自己學(xué)習(xí)過程的學(xué)習(xí)者相對較少,在線學(xué)習(xí)效果不佳。針對在線學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀,本文對學(xué)習(xí)過程優(yōu)化問題展開了研究。本研究以認(rèn)知診斷、個性化推薦等理論知識為基礎(chǔ),以優(yōu)化學(xué)習(xí)過程為目標(biāo),以河北省工程研究中心項目“河北省智慧教育大數(shù)據(jù)”工程研究中心項目為支撐,以《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用》課程為實證背景,研究基于個性化推薦的在線學(xué)習(xí)過程優(yōu)化方法。首先,分析在線學(xué)習(xí)過程中存在的問題及原因,并根據(jù)問題存在的原因和理論知識,提出基于認(rèn)知診斷和個性化推薦的在線學(xué)習(xí)過程優(yōu)化方法;然后,按照認(rèn)知診斷的步驟,確定認(rèn)知屬性及層級關(guān)系,結(jié)合學(xué)習(xí)者-... 

【文章來源】：河北科技大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

調(diào)用程序包

導(dǎo)入excel表中數(shù)據(jù)

估計參數(shù)（guess和slip)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]RepoLike: a multi-feature-based personalized recommendation approach for open-source repositories[J]. Cheng YANG,Qiang FAN,Tao WANG,Gang YIN,Xun-hui ZHANG,Yue YU,Hua-min WANG.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(02)
[2]基于損失因子和數(shù)據(jù)集劃分的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 王茂華,郝云力,柏春松.  赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]融合“S”型相似度和關(guān)聯(lián)度的協(xié)同過濾算法[J]. 余相,陳亮,胡亞蘭,王丹.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(03)
[4]基于情境感知的移動圖書館場景化資源推薦服務(wù)研究[J]. 謝斌.  圖書館學(xué)刊. 2018(08)
[5]基于轉(zhuǎn)換矩陣區(qū)分物品時效性的個性化推薦[J]. 王穎,趙海燕,陳慶奎,曹健.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2018(04)
[6]基于逐次適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法的個性化微學(xué)習(xí)推薦[J]. 趙琴,陳健,張月琴.  計算機(jī)工程. 2018(02)
[7]基于用戶評分和共同評分項的協(xié)同過濾算法研究[J]. 張宏,王慧.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(01)
[8]淺談個性化推薦系統(tǒng)[J]. 肖小月.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2018(02)
[9]基于LDA模型的多角度個性化微博推薦算法[J]. 孫玉潔,秦永彬.  計算機(jī)工程. 2017(04)
[10]從議論文模塊寫作能力提升談學(xué)習(xí)過程優(yōu)化[J]. 朱頂才.  中學(xué)語文. 2016(36)

博士論文
[1]基于認(rèn)知診斷的兒童數(shù)學(xué)學(xué)力結(jié)構(gòu)及測評研究[D]. 王欣瑜.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于DINA模型的初中生概率學(xué)習(xí)認(rèn)知診斷研究[D]. 郝賽娟.河北師范大學(xué) 2019
[2]基于DINA模型的高中立體幾何認(rèn)知診斷研究[D]. 廖中山.西南大學(xué) 2018
[3]基于DINA模型對初中“一元二次方程”內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)知診斷研究[D]. 劉夢雪.中央民族大學(xué) 2017
[4]基于學(xué)習(xí)診斷的個性化學(xué)習(xí)資源推薦研究[D]. 李紅艷.河南師范大學(xué) 2017
[5]基于翻轉(zhuǎn)課堂中微視頻化學(xué)學(xué)習(xí)的認(rèn)知診斷研究[D]. 孫飛.南京師范大學(xué) 2017
[6]面向教育資源個性化推薦的協(xié)同過濾算法研究[D]. 趙營.河南師范大學(xué) 2016
[7]初中生平行四邊形學(xué)習(xí)的認(rèn)知診斷研究[D]. 周婷婷.西南大學(xué) 2016
[8]基于DINA模型的中學(xué)生物學(xué)認(rèn)知診斷研究[D]. 楊宇杰.華東師范大學(xué) 2015
[9]小學(xué)數(shù)學(xué)空間與圖形問題解決的認(rèn)知診斷研究：0-1計分與多級計分的比較[D]. 陳婧.浙江師范大學(xué) 2014



本文編號：3019240