本文關鍵詞：基于知識挖掘的農機裝備維修服務決策方法研究與系統(tǒng)實現，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著農業(yè)機械化進程的推進,市場對智能化農機裝備的需求與日俱增,與此同時,農機裝備運維服務的需求也不斷增加。當前運維服務的主要過程是基于呼叫中心的事后維修服務方式,存在維修行為被動、維修效率低下、應對大規(guī)模突發(fā)性維修需求的能力不足的問題。而且,農機裝備制造企業(yè)在以往的維修服務過程中,積累了大量的維修數據,對這些歷史維修數據的挖掘利用不夠充分,蘊藏其中的大量維修經驗與知識目前得不到充分利用。因此,研究如何利用歷史維修數據進行知識挖掘,并將這些知識應用到運維服務決策上,對提升農機裝備制造企業(yè)的服務能力、提高農機裝備維修效率具有重要的意義。本文在對國內外工業(yè)維修領域知識挖掘、關聯規(guī)則、貝葉斯網絡等技術及其工業(yè)應用的相關文獻總結分析的基礎上,針對農機裝備的運維服務特點,提出了利用關聯規(guī)則進行知識挖掘,采用貝葉斯網絡對關聯規(guī)則進行表達并進行維修服務決策的研究路線。在知識挖掘過程中,采用k-鄰近算法、相關度計算以及中文分詞的方法來對原始數據進行預處理,使用Apriori算法進行關聯規(guī)則挖掘,并基于實例得到了一系列的關聯規(guī)則;本文使用貝葉斯網絡對已有的關聯規(guī)則進行組織表達,提出了基于鄰接表、十字鏈表的網絡構建算法和基于條件獨立性的網絡簡化推理算法。最后,在上述理論研究基礎上,開發(fā)完成農機裝備運維服務數據挖掘應用系統(tǒng)�；诒疚难芯砍晒�,促進了農機裝備制造企業(yè)對歷史維修數據的有效利用,借助基于知識的農機運維服務系統(tǒng),為解決企業(yè)精準化運維服務提供了技術支持,極大提高了企業(yè)的運維服務能力和競爭力。
【關鍵詞】：農機裝備 知識挖掘 關聯規(guī)則 貝葉斯網絡 維修服務決策
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S232.8;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 課題研究的背景及意義10-12
• 1.1.1. 背景10-11
• 1.1.2. 意義11-12
• 1.2 研究現狀及趨勢12-17
• 1.2.1. 工業(yè)維修領域知識挖掘的應用12-14
• 1.2.2. 關聯規(guī)則的研究及工業(yè)應用現狀14-15
• 1.2.3. 貝葉斯網絡的研究及工業(yè)應用現狀15-17
• 1.2.4. 目前研究的不足17
• 1.3 論文結構安排17-19
• 1.4 本章小結19-20
• 第2章 基于知識挖掘的農機裝備維修服務決策方法研究框架20-29
• 2.1 維修服務模式研究20-23
• 2.2 農機裝備維修服務模式研究23-25
• 2.2.1. 維修服務模式流程描述23-24
• 2.2.2. 維修服務模式問題分析24-25
• 2.3 基于知識挖掘的農機裝備維修服務決策方法研究框架25-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第3章 農機裝備運維服務知識挖掘方法研究29-45
• 3.1 知識挖掘的一般過程29-30
• 3.2 數據準備30-33
• 3.2.1. 數據預處理30-32
• 3.2.2. 分詞過程32-33
• 3.3 關聯規(guī)則挖掘33-41
• 3.3.1. 基本概念33-35
• 3.3.2. 核心問題描述35-36
• 3.3.3. 頻繁項集生成36-39
• 3.3.4. 規(guī)則解釋39-41
• 3.4 實例驗證41-44
• 3.4.1. 數據來源以及基本步驟41-42
• 3.4.2. 實驗結果以及討論42-44
• 3.5 本章小結44-45
• 第4章 基于貝葉斯網絡的農機裝備維修服務決策方法研究45-71
• 4.1 故障診斷和維修服務決策問題描述45-46
• 4.2 維修服務決策貝葉斯網絡構建46-53
• 4.2.1. 貝葉斯網絡結構學習47-52
• 4.2.2. 貝葉斯網絡參數學習52-53
• 4.3 維修服務決策貝葉斯網絡推理53-65
• 4.3.1. 決策網絡簡化53-63
• 4.3.2. 簡化網絡概率表構建63-65
• 4.4 維修服務操作代價計算方法65-66
• 4.5 實例驗證66-70
• 4.6 本章小結70-71
• 第5章 農機裝備運維服務知識挖掘應用系統(tǒng)開發(fā)71-91
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境71-73
• 5.1.1. 開發(fā)框架71-72
• 5.1.2. 開發(fā)語言72
• 5.1.3. 數據庫72
• 5.1.4. 挖掘工具72-73
• 5.2 系統(tǒng)總體設計73-75
• 5.2.1. 系統(tǒng)總體架構設計73-75
• 5.2.2. 系統(tǒng)功能結構設計75
• 5.3 系統(tǒng)功能75-82
• 5.3.1. 需求任務新增75-76
• 5.3.2. 故障匹配76-77
• 5.3.3. 維修規(guī)則庫管理77-79
• 5.3.4. 知識庫管理79-82
• 5.4 系統(tǒng)界面展示82-90
• 5.5 本章小結90-91
• 總結與展望91-93
• 總結91
• 展望91-93
• 參考文獻93-96
• 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單96-97
• 致謝97

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本文編號：301642