暴雨天氣過程可能導(dǎo)致城市內(nèi)澇、洪水和地質(zhì)災(zāi)害,對人民的生命財產(chǎn)安全造成影響。為此,暴雨天氣過程的預(yù)報和服務(wù),是做好防災(zāi)減災(zāi)工作的一項重要內(nèi)容。針對暴雨預(yù)報,預(yù)報專家根據(jù)歷史經(jīng)驗方法和閾值指標(biāo),構(gòu)建本地暴雨預(yù)報概念模型,在結(jié)合實況、數(shù)值模式數(shù)據(jù)分析后,能得出更為可靠的預(yù)報結(jié)論。因此,傳承預(yù)報專家寶貴經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,使用現(xiàn)代人工智能技術(shù)進(jìn)行重構(gòu),實現(xiàn)更為智能的暴雨預(yù)報分析工具就十分必要。本文的主要工作是研究實現(xiàn)了“基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的暴雨預(yù)報分析平臺”,詳細(xì)分析了現(xiàn)有的暴雨預(yù)報概念模型,結(jié)合現(xiàn)有氣象預(yù)報業(yè)務(wù)需求,設(shè)計出一套暴雨預(yù)報分析工具,支持推理和分析。系統(tǒng)采用C/S架構(gòu),將預(yù)測分析模型的構(gòu)建和應(yīng)用分別部署在服務(wù)器端和客戶端。服務(wù)器端采用Python技術(shù)體系,構(gòu)建自貢本地暴雨預(yù)報分析數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的時間范圍是2008-2017年的5-9月,數(shù)據(jù)集包括自貢市24小時降雨實況、本站實況要素和歐洲中心再分析數(shù)據(jù)集ERA-Interim。使用成熟的GeNIe平臺進(jìn)行直觀的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建,進(jìn)行連續(xù)隨機(jī)變量的離散化。隨機(jī)變量的先驗概率,主要依靠預(yù)報專家經(jīng)驗和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,良好的先驗概率可以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)集... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

AWPISII平臺系統(tǒng)架構(gòu)（引用自www.unidata.ucar.edu）

SmartTool架構(gòu)圖（引用自www.unidata.ucar.edu）

3圖 1-3 基于 Smart Tool 構(gòu)建預(yù)報分析工具的示例（引用自 www.unidata.ucar.edu）GFE 最初是由美國國家海洋與大氣管理局的地球系統(tǒng)研究實驗室組織開發(fā)。2，澳大利亞氣象局引進(jìn) GFE 并進(jìn)行二次開發(fā)，主要接入了本地的數(shù)值預(yù)報模式和利亞本地天氣概念模型庫的研究和實現(xiàn)，支持基于格點場的快速訂正和發(fā)布。澳亞 GFE 中的智能工具庫包括平滑、增減、插值、合成、平移、區(qū)域操作、地形效正、降水類型判斷等編輯和訂正工具，大約有 80~90 種。MICAPS(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Process

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3016184