綜述了圖像融合技術(shù)的基本概念、常用方法及傳感器組合特性,探討了圖像融合技術(shù)所涉及的各研究領(lǐng)域在機(jī)載環(huán)境平臺中的重要應(yīng)用價(jià)值,最后,對現(xiàn)階段圖像融合技術(shù)存在的問題進(jìn)行了總結(jié)并給出了進(jìn)一步的研究建議,以期為圖像融合技術(shù)在未來機(jī)載環(huán)境上的應(yīng)用提供參考。 

【文章來源】：航空電子技術(shù). 2016,47(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多源圖像融合技術(shù)的概念和方法
    1.1 圖像融合的基本概念
        （1）像素級融合
        （2）特征級融合
        （3）決策級融合
    1.2 圖像融合的常用方法
2 圖像融合中的傳感器選擇
    2.1 常用的圖像傳感器
    2.2 多傳感器的組合特點(diǎn)
3 面向機(jī)載應(yīng)用的圖像融合技術(shù)
    3.1 圖像融合的應(yīng)用背景
    3.2 圖像融合的機(jī)載環(huán)境
    3.3 多源圖像融合視景增強(qiáng)
    3.4 圖像拼接與全景視野
    3.5 圖像超分辨率重建
    3.6 多模圖像自動(dòng)目標(biāo)檢測與識別
    3.7 多模圖像自動(dòng)目標(biāo)跟蹤
4 進(jìn)一步研究方向
    （1）多源圖像的配準(zhǔn)
    （2）算法運(yùn)行效率的提高
    （3）圖像融合策略的選取
    （4）傳感器性能的提升
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多源圖像融合技術(shù)的發(fā)展與軍事應(yīng)用研究[J]. 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志強(qiáng).  航天電子對抗. 2011(03)
[2]面向目標(biāo)識別的多特征圖像融合技術(shù)綜述[J]. 王大偉,陳定榮,何亦征.  航空電子技術(shù). 2011(02)



本文編號：3004849