隨著便攜式電子設(shè)備和嵌入式技術(shù)的發(fā)展,指紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)智能終端設(shè)備上的應(yīng)用已經(jīng)普及,指紋加密技術(shù)在移動(dòng)智能終端設(shè)備上的應(yīng)用也顯得尤為迫切。作為應(yīng)用最廣泛的生物特征,指紋與加密技術(shù)相結(jié)合克服了傳統(tǒng)信息加密技術(shù)記憶困難、使用不便等缺點(diǎn),為解決密鑰保護(hù)和生物特征模板安全提供了新的思路和解決方案。指紋模糊保險(xiǎn)箱算法是目前應(yīng)用最廣的指紋加密算法之一,它利用指紋特征達(dá)到了個(gè)人身份信息與密鑰信息綁定的目的,調(diào)和了指紋識(shí)別技術(shù)的模糊性與加密技術(shù)的精確性之間的矛盾。然而,移動(dòng)智能終端設(shè)備搭載的指紋采集儀較小,相比于常規(guī)采集儀,這些設(shè)備采集到的指紋圖像面積大幅度減小,直接導(dǎo)致可提取使用的指紋特征信息不足,難以直接將指紋模糊保險(xiǎn)箱算法應(yīng)用于小面積指紋圖像。論文針對(duì)小面積指紋加密問題,從指紋拼接和特征描述子兩個(gè)方面進(jìn)行深入研究,提高了模糊保險(xiǎn)箱算法在小面積指紋上的性能,主要內(nèi)容包括:（1）論文實(shí)現(xiàn)了一種基于指紋拼接的小面積指紋模糊保險(xiǎn)箱設(shè)計(jì)方案。針對(duì)指紋特征信息提取個(gè)數(shù)較少的問題,分別從指紋特征拼接技術(shù)和指紋圖像拼接技術(shù)有效的增加指紋特征信息,滿足了使用模糊保險(xiǎn)箱算法對(duì)于指紋特征信息數(shù)量的基本要求。（2）論... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

指紋圖像的谷紋和脊紋

圖 1. 2 指紋常用細(xì)節(jié)點(diǎn)物特征樣本中提取出來的具有顯著特征集并存儲(chǔ)在系統(tǒng)中，這些模板也可以用于生物特征數(shù)據(jù)一旦被竊取就不容易被的嚴(yán)重問題，如仿冒、信息泄漏、生物征應(yīng)用中使用的生物特征模板應(yīng)該以一被攻擊破壞，攻擊者也不能輕易偽造生3-10]為生物特征模板保護(hù)和密碼密鑰生密系統(tǒng)中，加密密鑰或與生物特征模板些生物相關(guān)信息（稱為輔助數(shù)據(jù)），幫板隱藏密鑰信息，或者直接從生物特征：密鑰綁定和密鑰生成。如果輔助數(shù)據(jù)部輸入，則稱為密鑰綁定，其中主要算]、模糊保險(xiǎn)庫(kù)（FuzzyVault）[5]和 Shield

在[11-13]中提出。由 Juels 和 Sudan[5]提出的 Fuzzy Vault 和密鑰保護(hù)算法之一，該算法利用生物特征表示為無序廣泛且穩(wěn)定無序，表現(xiàn)形式為無序點(diǎn)集，與該算法相適庫(kù)算法是基于指紋特征實(shí)現(xiàn)的[18-32]。移動(dòng)智能終端的發(fā)展，出于用戶體驗(yàn)和成本因素考慮，求越來越小，采集到的小面積指紋圖像如圖 1.3 所示。集的指紋圖像中信息不足等會(huì)造成如下幾點(diǎn)問題：（1）號(hào)各異會(huì)造成指紋圖像的交叉庫(kù)對(duì)比問題；（2）小面的不同小面積指紋圖像的重合部分較小，當(dāng)認(rèn)證指紋疊區(qū)域較小時(shí)，它們之間能匹配上的共同信息越來越少斷認(rèn)證圖像和注冊(cè)圖像是否屬于同一手指；（3）小面積指上的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征個(gè)數(shù)有限，能綁定的密鑰長(zhǎng)度較短，直有基于全指紋加密技術(shù)無法直接應(yīng)用到小面積指紋上提出了一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。論文主要針對(duì)第三個(gè)問題開展


本文編號(hào)：3003166