隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,環(huán)境信息技術得到了飛速發(fā)展,環(huán)保部門開展了多種環(huán)境質量監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境調查以及污染源管理,積累了大量數(shù)據(jù),并且隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的環(huán)境監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡傳輸,當前環(huán)境領域也正在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)時代。環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)有著顯著的時空特征,同時有著多維,多層次的特征。而環(huán)境領域的分析人員面對著這樣的海量數(shù)據(jù)時,往往不能進行有效的分析,大多采用單一圖表和統(tǒng)計分析的手段進行,難以滿足實際的分析需求。針對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的特性,需要一種能夠快速處理此類特性的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)立方體技術是一種高效的多維數(shù)據(jù)模型,能對關系表的每個可能維度集執(zhí)行跨維度聚合,用以支持快速的數(shù)據(jù)探索。本文使用空間四叉樹和平面樹結構來表達空間點對象的位置分布和分類維度,在不同維度間共享節(jié)點鏈接實現(xiàn)跨維度的聚合設計,并通過時序映射構建環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的跨維度查詢的Nanocubes立方體結構,用于高效存儲和查詢高維多粒度的時空數(shù)據(jù),為多維時空數(shù)據(jù)集的實時探索性可視化分析奠定基礎。針對顧及監(jiān)測數(shù)據(jù)專題屬性相似性和空間約束的可視分析算法進行了研究,探討了一種精確表示每個聚類中的屬性位置的凹包構建方法。同時基于真... 

【文章來源】：福建師范大學福建省

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

可視分析的運行機制[75]

第一章緒論9不同地理尺度上污染排放的空間格局及其演變規(guī)律也是研究的方向。同時隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長，對海量數(shù)據(jù)的探索性可視分析也是需要解決的問題。1.3技術路線與研究內容圖1-2技術路線圖Fig.1-2Thetechnicalflowchart本文的技術路線如圖1-2所示，本文主要圍繞著環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的建模和可視分析展開，具體的研究內容有以下四點：

第二章數(shù)據(jù)源與相關技術研究13第二章數(shù)據(jù)源與相關技術研究2.1數(shù)據(jù)源本文研究的區(qū)域是福建省，福建省位于中國東南沿海，地勢西北高，東南低，境內以山地、丘陵地形為主，經(jīng)濟增長位居全國前列。本文使用的數(shù)據(jù)是福建省全省范圍內公開發(fā)布的企業(yè)污染物自行監(jiān)測各項指標信息、政府部門開展的污染源監(jiān)督性監(jiān)測各項指標信息。數(shù)據(jù)集包含了2018年1月至2018年12月一年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是由福建省內的1643個企業(yè)監(jiān)測點提供的，有2000多萬條監(jiān)測記錄數(shù)據(jù)。每條監(jiān)測數(shù)據(jù)包括了監(jiān)測點的位置信息（詳細的地址）、時間信息（包括年、月、日、時間段等）、以及其所屬監(jiān)測點的屬性信息（包括所屬行政區(qū)、行業(yè)類型、行業(yè)名稱、企業(yè)規(guī)模、登記注冊類型等）。每條監(jiān)測數(shù)據(jù)都是具有時空屬性信息的記錄，本文也是針對這類具有時空特性的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行研究。在數(shù)據(jù)采集和存儲的過程中，由于某些監(jiān)測點的位置地點不準確，監(jiān)測數(shù)據(jù)不連續(xù)或屬性字段為空，為了保證數(shù)據(jù)的準確性，需要對獲取的污染監(jiān)測數(shù)據(jù)進行如下的預處理。（1）監(jiān)測點的位置不準確時，需要本文收集該監(jiān)測點所屬公司的相關信息，進行精確查詢與匹配并進行坐標拾取從而獲得該監(jiān)測點的經(jīng)緯度信息；（2）監(jiān)測數(shù)據(jù)不連續(xù)時，需要本文根據(jù)該監(jiān)測點的手工監(jiān)測信息，記錄下某個時間點的監(jiān)測信息；（3）監(jiān)測數(shù)據(jù)的屬性值為空時，需要收集監(jiān)測點信息并補全缺失信息數(shù)據(jù)進行預處理之后的數(shù)據(jù)樣表如圖2-1和圖2-2所示。圖2-1污染監(jiān)測數(shù)據(jù)表Fig.2-1Pollutionmonitoringdatasheet

【參考文獻】：
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本文編號：2982528