基于行為特征值序列匹配的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 07:31
如今移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)廣泛地覆蓋了人們的工作生活當(dāng)中,智能手機(jī)是最普遍的移動(dòng)設(shè)備,越來(lái)越多的人在智能手機(jī)中進(jìn)行社交,購(gòu)物,娛樂(lè),工作等行為。不僅如此,由于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格,很多智能手機(jī)上應(yīng)用的賬號(hào)注冊(cè)需要實(shí)名制,因此移動(dòng)設(shè)備中,存儲(chǔ)了用戶大量的個(gè)人隱私信息,這些移動(dòng)設(shè)備上的隱私信息,成為了惡意病毒的重點(diǎn)攻擊對(duì)象。由于Android系統(tǒng)是占有智能手機(jī)的絕大多數(shù)系統(tǒng),因此各種Android應(yīng)用大量地出現(xiàn)在Android應(yīng)用市場(chǎng)中,而這些Android應(yīng)用中,隱藏著各種惡意應(yīng)用,這些惡意應(yīng)用能夠竊取用戶隱私信息,限制用戶正常使用設(shè)備,對(duì)使用者造成了極大的威脅。因此,對(duì)于Android系統(tǒng)上的惡意應(yīng)用的檢測(cè)的研究是如今網(wǎng)絡(luò)安全研究的重要課題之一。本文通過(guò)分析現(xiàn)有Android惡意應(yīng)用攻擊方式,反檢測(cè)方法。分析了現(xiàn)有的檢測(cè)惡意應(yīng)用的方法存在的不足以及可以改進(jìn)的部分。結(jié)合了Android系統(tǒng)的系統(tǒng)機(jī)制,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于行為特征值序列的檢測(cè)方法,并實(shí)現(xiàn)基于此方法的系統(tǒng)。本文的主要研究成果如下:(1)設(shè)計(jì)了一種基于行為特征值序列匹配的惡意應(yīng)用檢測(cè)方法。該方法通過(guò)Hook敏感API的方式得到惡意應(yīng)用樣本的行為...
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Android系統(tǒng)架構(gòu)
在前一章的算法設(shè)計(jì)思路下,本文設(shè)計(jì)出了一個(gè)用于Android檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了C/S架構(gòu),如圖3-1所示。本方案系統(tǒng)主要分為客戶端與服務(wù)器2端?蛻舳耸沁\(yùn)行在Android系統(tǒng)的設(shè)備當(dāng)中,用于收集Android應(yīng)用的行為數(shù)據(jù);而系統(tǒng)的服務(wù)器則是把客戶端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷應(yīng)用是否擁有惡意行為,并把結(jié)果反饋于客戶端。從而顯示可在客戶端中顯示檢測(cè)結(jié)果。3.3.1系統(tǒng)檢測(cè)流程
系統(tǒng)檢測(cè)流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Appium的Android應(yīng)用自動(dòng)化測(cè)試框架的研究[J]. 古銳,肖璞. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2018(29)
[2]MonkeyRunner環(huán)境用例腳本化的Android軟件測(cè)試模型[J]. 蘭婭勛,李振坤. 科技通報(bào). 2017(09)
[3]Android中基于MultiDex的熱修補(bǔ)方案的研究[J]. 范潤(rùn)奇,郭兵. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2016(34)
[4]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue. Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[5]Android App Anti-repackage方法研究綜述[J]. 吳家順,高靜. 科技展望. 2015(25)
[6]位置服務(wù)隱私保護(hù)研究綜述[J]. 張學(xué)軍,桂小林,伍忠東. 軟件學(xué)報(bào). 2015(09)
[7]安卓惡意軟件的分析與檢測(cè)[J]. 侯勤勝,曹天杰. 河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[8]帶有空間上下文信息的細(xì)粒度Android安全強(qiáng)化機(jī)制的設(shè)計(jì)[J]. 任桂超,丁麗萍,賀也平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
[9]基于權(quán)限分析的Android隱私數(shù)據(jù)泄露動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法[J]. 高岳,胡愛(ài)群. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(02)
博士論文
[1]協(xié)議漏洞挖掘及Android平臺(tái)惡意應(yīng)用檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 楊歡.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于Android的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 焦文華.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號(hào):2978510
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Android系統(tǒng)架構(gòu)
在前一章的算法設(shè)計(jì)思路下,本文設(shè)計(jì)出了一個(gè)用于Android檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了C/S架構(gòu),如圖3-1所示。本方案系統(tǒng)主要分為客戶端與服務(wù)器2端?蛻舳耸沁\(yùn)行在Android系統(tǒng)的設(shè)備當(dāng)中,用于收集Android應(yīng)用的行為數(shù)據(jù);而系統(tǒng)的服務(wù)器則是把客戶端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷應(yīng)用是否擁有惡意行為,并把結(jié)果反饋于客戶端。從而顯示可在客戶端中顯示檢測(cè)結(jié)果。3.3.1系統(tǒng)檢測(cè)流程
系統(tǒng)檢測(cè)流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Appium的Android應(yīng)用自動(dòng)化測(cè)試框架的研究[J]. 古銳,肖璞. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2018(29)
[2]MonkeyRunner環(huán)境用例腳本化的Android軟件測(cè)試模型[J]. 蘭婭勛,李振坤. 科技通報(bào). 2017(09)
[3]Android中基于MultiDex的熱修補(bǔ)方案的研究[J]. 范潤(rùn)奇,郭兵. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2016(34)
[4]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue. Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[5]Android App Anti-repackage方法研究綜述[J]. 吳家順,高靜. 科技展望. 2015(25)
[6]位置服務(wù)隱私保護(hù)研究綜述[J]. 張學(xué)軍,桂小林,伍忠東. 軟件學(xué)報(bào). 2015(09)
[7]安卓惡意軟件的分析與檢測(cè)[J]. 侯勤勝,曹天杰. 河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[8]帶有空間上下文信息的細(xì)粒度Android安全強(qiáng)化機(jī)制的設(shè)計(jì)[J]. 任桂超,丁麗萍,賀也平. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
[9]基于權(quán)限分析的Android隱私數(shù)據(jù)泄露動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法[J]. 高岳,胡愛(ài)群. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(02)
博士論文
[1]協(xié)議漏洞挖掘及Android平臺(tái)惡意應(yīng)用檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 楊歡.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于Android的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 焦文華.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號(hào):2978510
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