高校學(xué)生的信用評(píng)價(jià)和誠(chéng)信水平是社會(huì)信用體系建設(shè)的重要組成部分,也是學(xué)校開(kāi)展誠(chéng)信教育及評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容。由于高校學(xué)生具有無(wú)穩(wěn)定收入、學(xué)歷較高、信用數(shù)據(jù)來(lái)源多樣等特點(diǎn),與借貸個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有較大差異。本文針對(duì)高校學(xué)生在校學(xué)習(xí)、生活數(shù)據(jù)及個(gè)人社交數(shù)據(jù),在已有信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,對(duì)高校學(xué)生的信用數(shù)據(jù)融合、信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)模型等技術(shù)進(jìn)行了研究,并研制了相應(yīng)系統(tǒng)。主要工作如下:1.針對(duì)高校學(xué)生信用數(shù)據(jù)來(lái)源于學(xué)工系統(tǒng)、教務(wù)處、圖書館、財(cái)務(wù)處等多個(gè)系統(tǒng),存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、重復(fù)、沖突、缺失等問(wèn)題,利用改進(jìn)D-S證據(jù)理論算法和知識(shí)圖譜中的知識(shí)融合相關(guān)技術(shù),解決具有時(shí)間屬性的數(shù)據(jù)沖突問(wèn)題,并實(shí)現(xiàn)了高校學(xué)生的多源信用數(shù)據(jù)的融合。2.針對(duì)高校學(xué)生信用數(shù)據(jù)的特點(diǎn),利用學(xué)生在校的基本身份信息、圖書館借閱記錄、獎(jiǎng)懲記錄、學(xué)費(fèi)繳納記錄、一卡通消費(fèi)記錄、社交數(shù)據(jù)等信用數(shù)據(jù),同時(shí)考慮到信用狀況的動(dòng)態(tài)變化性,以及高校學(xué)期學(xué)年的周期性,構(gòu)建了針對(duì)高校學(xué)生的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立相應(yīng)的信用評(píng)分模型。3.針對(duì)高校對(duì)學(xué)生信用評(píng)價(jià)的需求,實(shí)現(xiàn)了高校學(xué)生信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由信用數(shù)據(jù)采集與融合、信用評(píng)分、信用查詢?nèi)齻�(gè)子系... 

【文章來(lái)源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

文第一章：緒論，介紹本文的研究背景，根缺乏針對(duì)性的問(wèn)題，說(shuō)明了本文的研究意義

2高校學(xué)生信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)需求與解決方案11支持平臺(tái)Windows、Unix、Linux2.2解決方案針對(duì)上節(jié)高校對(duì)信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的需求，本節(jié)將從系統(tǒng)的整體架構(gòu)、權(quán)限控制闡述系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案，最后實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題和涉及到的關(guān)鍵技術(shù)。2.2.1整體架構(gòu)為了提高系統(tǒng)的處理速度、吞吐量、可維護(hù)性和可擴(kuò)充性，以及故障的快速定位、數(shù)據(jù)安全等目的，本文將高校學(xué)生信用評(píng)分系統(tǒng)解耦為信用數(shù)據(jù)采集與融合系統(tǒng)、信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)、信用查詢系統(tǒng)三個(gè)相互獨(dú)立的子系統(tǒng)。三個(gè)子系統(tǒng)的技術(shù)路線為：①信用數(shù)據(jù)采集與融合系統(tǒng)：Python+Scrapy+Mongodb；②信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)：Python+Shell腳本；③信用查詢系統(tǒng)：Java+Ant-desgin+Mysql；高校學(xué)生信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖2-3所示：圖2-3系統(tǒng)架構(gòu)如上圖所示，高校學(xué)生信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要由三個(gè)子系統(tǒng)組成：信用數(shù)據(jù)采集與融合系統(tǒng)：從高校教務(wù)處、財(cái)務(wù)處、學(xué)工系統(tǒng)、助學(xué)貸款平臺(tái)和圖書館等多處來(lái)源采集信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。利用在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中注重個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私性保護(hù)，在存儲(chǔ)前需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)處理，不存儲(chǔ)與個(gè)人信用無(wú)關(guān)或法律法規(guī)禁止存儲(chǔ)的信息。信用信息只能由信用主體自己或征得信用主體授權(quán)的他人查看，以及相關(guān)部門依法依規(guī)查看，其他任何人或部門不得以任何方式違規(guī)查閱。信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)：將信用數(shù)據(jù)采集與融合系統(tǒng)采集到的信用數(shù)據(jù)作為輸入，經(jīng)過(guò)高校學(xué)生信用評(píng)分模型的計(jì)算，最后得到每個(gè)學(xué)生的信用評(píng)分，并將分?jǐn)?shù)等結(jié)果存儲(chǔ)在信用查詢數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，信用評(píng)價(jià)有定時(shí)觸發(fā)和被動(dòng)觸發(fā)兩種觸發(fā)情況，即一個(gè)是系統(tǒng)管理員可以設(shè)置定時(shí)更新信用評(píng)分的周期，另一個(gè)是當(dāng)有新的信用數(shù)據(jù)存入信

3多源信用數(shù)據(jù)融合17圖3-1知識(shí)融合的流程3.4融合實(shí)驗(yàn)知識(shí)融合的主要研究方向是實(shí)體對(duì)齊或者鏈路預(yù)測(cè)，很少有研究者使用兩個(gè)完整的知識(shí)圖譜進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn)。而高校各部門的信用數(shù)據(jù)，又相當(dāng)于一個(gè)個(gè)完整的知識(shí)圖譜。故本文通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)，構(gòu)建了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證基于知識(shí)圖譜的知識(shí)融合的有效性。（1）實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從LinkOpenData上采集并構(gòu)建了融合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集DbpLinkGeo，它是由兩個(gè)圖譜數(shù)據(jù)和一個(gè)link數(shù)據(jù)組合而成。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為一臺(tái)擁有24核的E5-2678CPU，32G內(nèi)存，GPU為擁有11G顯存的GeForceGTX1080Ti，系統(tǒng)為Ubuntu18.04。軟件環(huán)境為PyTorch0.4.1。詳細(xì)配置如下表3-2所示:表3-2實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置參數(shù)CPUIntelXeon(R)E-5-2678v3@2.50GHzx24內(nèi)存32GGPUGeForceGTX1080Ti/Pcle/SSE2顯存11G軟件PyTorch0.4.1系統(tǒng)Ubuntu18.04.3LTS實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表3-3所示，表中DBpeida代表從維基百科（Wikipedia）抽取結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，GeoNames代表一個(gè)全球地理數(shù)據(jù)庫(kù)，Node表示知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)，Statements是知識(shí)圖譜中的三元組，Relations是圖譜中有多少種關(guān)系，Rsame表示兩個(gè)圖譜中共有多少種相同的關(guān)系，SameAs是兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中在現(xiàn)實(shí)世界中具有相同含義或者代表同一個(gè)事物，Size表示是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)大校數(shù)據(jù)集主要通過(guò)DBpedia和GeoNames

【參考文獻(xiàn)】：
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