在人們的生產(chǎn)生活中經(jīng)�？梢�(jiàn)大數(shù)據(jù)[1]的身影,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何式的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的信息傳遞機(jī)制越顯弊端。現(xiàn)在正是推薦系統(tǒng)大力發(fā)展的上升期,但是也要克服隨之而來(lái)的諸多問(wèn)題,經(jīng)常出現(xiàn)的冷啟動(dòng)[2]、數(shù)據(jù)稀疏性[3]等問(wèn)題被眾多學(xué)者廣泛研究。該文打算采用聚類技術(shù)和協(xié)同過(guò)濾等技術(shù)來(lái)緩解這些問(wèn)題,提升推薦質(zhì)量,從而滿足人們能夠快速地獲取所需信息。然后設(shè)計(jì)出一個(gè)關(guān)于電影的推薦網(wǎng)站,采用現(xiàn)今比較流行的處理大數(shù)據(jù)的Spark[4]技術(shù)以及依托建立在其上層的MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)庫(kù)。達(dá)到處理海量數(shù)據(jù)的能力,根據(jù)現(xiàn)有的條件技術(shù)從離線推薦和熱門推薦兩種方式分區(qū)組合推薦來(lái)實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)。 

【文章來(lái)源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(33)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)功能模塊

在網(wǎng)站的登錄界面填寫賬號(hào)與密碼，通過(guò)驗(yàn)證其真實(shí)性后轉(zhuǎn)跳到推薦首頁(yè)，其中一部分展示的電影列表是為當(dāng)前登錄用戶所做的個(gè)性化推薦，另一部分展示的是近期比較熱門的電影，這部分向所有用戶都推薦相同的內(nèi)容。登錄用戶用例圖如圖2所示。2.2.3 電影推薦流程設(shè)計(jì)

2.2.3 電影推薦流程設(shè)計(jì)用戶進(jìn)入電影網(wǎng)站后，如果是用老用戶直接輸入賬號(hào)密碼登錄，如果是新用戶則轉(zhuǎn)跳到注冊(cè)頁(yè)面后再重新登錄。推薦系統(tǒng)為用戶展示電影信息，用戶可以選擇某部電影查看詳情，同時(shí)還可以對(duì)此電影采取打分操作。用戶電影推薦流程如圖3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 李國(guó)杰,程學(xué)旗.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2012(06)

博士論文
[1]協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題研究[D]. 孫小華.浙江大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2972415