進(jìn)入新世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)迅猛發(fā)展,人們的生活日新月異,更具便捷化和智能化,同時(shí)信息安全隱患逐漸增多,獲得了社會(huì)的關(guān)注與重視。如何有效保障人們的身份信息安全,已經(jīng)變成當(dāng)前學(xué)術(shù)圈的重點(diǎn)研究方向。身份識(shí)別是保障信息安全的基本方式,傳統(tǒng)的身份識(shí)別如身份證、賬號(hào)+密碼、銀行卡等方式,主要依賴于體外物體,安全系數(shù)低,可靠性差,已無法使人們對(duì)信息安全的需求得到滿足。正是這樣的機(jī)遇,生物特征識(shí)別技術(shù)慢慢走進(jìn)人們的世界,打開了身份識(shí)別領(lǐng)域的一扇科技之窗,以其可靠、方便、實(shí)用等優(yōu)勢(shì)得到社會(huì)認(rèn)可。而虹膜識(shí)別作為生物特征識(shí)別的一種,其識(shí)別準(zhǔn)確度最高、偽造難度大,且非侵犯性好,被認(rèn)為是21世紀(jì)最可靠且有效的生物識(shí)別技術(shù)之一,其發(fā)展前景十分樂觀。進(jìn)行虹膜識(shí)別,首先要利用圖像采集設(shè)備獲取到包含虹膜區(qū)域的有效圖像;其次對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,在預(yù)處理模塊中,首先對(duì)圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)判,包括圖像清晰度的判定和眼瞼、睫毛遮擋的檢測(cè)等,進(jìn)而對(duì)評(píng)價(jià)合格的圖像實(shí)施定位與歸一化操作;然后對(duì)歸一化操作后的虹膜區(qū)域進(jìn)行特征提取,以數(shù)字形式表示虹膜信息,進(jìn)行編碼存儲(chǔ);最后將編碼的虹膜信息與特征模板進(jìn)行匹配對(duì)比,給出最終的認(rèn)證結(jié)果。其中預(yù)... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖IJ人體生物特征的分類

否尚?尚尚?尚尚是低中?低低中是?中＋中＂低?低?中是??＾?５?５?５否尚?尚尚?尚尚是?中高中?中中尚尚?尚尚?尚中是丨高Ｉ?高?Ｉ?高丨高?Ｉ別技術(shù)簡(jiǎn)介??生理結(jié)構(gòu)??外觀主要由三個(gè)部分組成：鞏膜、虹膜和瞳孔。瞳孔鞏膜是眼球最外層的白色區(qū)域，即人們常說的眼白；肉眼所視呈環(huán)狀，大概占到人眼整體區(qū)域的３／４，平均ｍｍ，是人體中最獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一［２°］。??

２．４預(yù)處理??虹膜識(shí)別系統(tǒng)是根據(jù)虹膜區(qū)域的紋理信息來進(jìn)行身份鑒別的，而采集設(shè)備獲??得的是人眼區(qū)域的整體圖像，如圖２．３所示，包括瞳孔、鞏膜、虹膜、睫毛以及人??眼周圍部分皮膚等。對(duì)于虹膜識(shí)別來說，我們所關(guān)注的虹膜區(qū)域僅占圖像的一小??部分，圖像的大部分區(qū)域均為無用信息，甚至?xí)䦟?duì)系統(tǒng)識(shí)別效果產(chǎn)生嚴(yán)重的干擾。??同時(shí)，在采集過程中，由于被采集對(duì)象的移動(dòng)或外界條件的干擾，設(shè)備采集到的??圖像可能會(huì)發(fā)生模糊現(xiàn)象，已不再適合進(jìn)行后續(xù)處理。因此，為了確保圖像質(zhì)量??能夠滿足系統(tǒng)的識(shí)別要求進(jìn)而提高識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，圖像需要在前期階段進(jìn)行??預(yù)處理操作。??ｍ??圖２．３采集的人眼圖像??虹膜識(shí)別預(yù)處理部分包括圖像質(zhì)量評(píng)判、虹膜區(qū)域內(nèi)外邊界定位、虹膜環(huán)形??區(qū)域歸一化處理等環(huán)節(jié)。首先，對(duì)進(jìn)入預(yù)處理階段的圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)判，包括清??晰度評(píng)價(jià)、睫毛遮擋檢測(cè)等，從而保障圖像的合格性，以便提高后續(xù)處理環(huán)節(jié)的??可靠性；然后

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于用戶筆跡的移動(dòng)身份識(shí)別技術(shù)[J]. 陳子煒,洪思云,林劼,石琳.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(12)
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碩士論文
[1]視網(wǎng)膜血管識(shí)別技術(shù)研究與算法實(shí)現(xiàn)[D]. 盧鑫.電子科技大學(xué) 2017
[2]基于支持向量機(jī)和Hamming距離的虹膜識(shí)別算法研究[D]. 張英杰.鄭州大學(xué) 2015
[3]虹膜識(shí)別系統(tǒng)圖像清晰度快速評(píng)價(jià)算法研究[D]. 陳麗玲.山東大學(xué) 2015
[4]基于虹膜識(shí)別的門禁考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王川.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[5]虹膜識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理算法研究[D]. 王婷.山東大學(xué) 2013
[6]模糊虹膜圖像預(yù)處理方法研究[D]. 楊冉冉.沈陽工業(yè)大學(xué) 2011



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