針對柱面壓印字符與背景區(qū)域同色、且字符位于曲面上、成像質量差的情況,采用一種局部灰度區(qū)間最大化的縮放變換方法來凸顯字符區(qū)域。提出一種先篩選字符區(qū)域后進行形態(tài)學優(yōu)化的字符分割方法,能達到優(yōu)化字符輪廓的效果;并且克服了傳統(tǒng)方法直接用形態(tài)學優(yōu)化造成的干擾區(qū)域粘連字符的弊病。最后創(chuàng)建訓練文件對BP神經網絡進行訓練,對識別結果進行顯示。實驗結果表明:柱面壓印字符識別算法高效穩(wěn)定,字符識別正確率高,能夠滿足工業(yè)實際需求。 

【文章來源】：機床與液壓. 2018,46(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0前言
1 視覺系統(tǒng)設計
2 圖像處理
    2.1 圖像預處理
    2.2 字符區(qū)域定位
    2.3 字符分割
3 字符識別
    3.1 訓練神經網絡分類器
    3.2 字符識別顯示
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]柱面噴碼字符的自動識別算法[J]. 王學華,王華龍,馬凡杰,李安翼,劉蘇.  武漢工程大學學報. 2015(11)
[2]基于HALCON的車牌識別研究[J]. 張銀蘋,葛廣英.  現(xiàn)代電子技術. 2014(16)
[3]常用圖像去噪濾波方法比較分析[J]. 王俊芳,王正歡,王敏.  現(xiàn)代商貿工業(yè). 2009(16)

博士論文
[1]標牌壓印字符圖像獲取與處理中的關鍵技術研究[D]. 李建美.山東大學 2008
[2]金屬標牌壓印凹凸字符的特征提取和識別方法研究[D]. 李學勇.山東大學 2008

碩士論文
[1]基于神經網絡的壓印字符識別系統(tǒng)研究[D]. 劉萌萌.天津大學 2013
[2]基于機器視覺的重軌熱軋標識檢測系統(tǒng)關鍵技術研究[D]. 劉琴.重慶大學 2012
[3]基于HALCON的IC卡噴碼符號識別技術研究與實現(xiàn)[D]. 彭曉輝.廣東工業(yè)大學 2006



本文編號：2967821