位置獲取技術(shù)和各種服務(wù)的快速發(fā)展使得研究人員能夠獲取大量的關(guān)于多個移動對象的運動數(shù)據(jù),因此,可以使用大量的運動數(shù)據(jù)來分析各種現(xiàn)象。探索移動對象的時空運動模式、行為特征和過程是當(dāng)前重要的研究課題,尤其的一個關(guān)鍵難題是:分析和可視化關(guān)于多個移動對象的大型運動數(shù)據(jù)集,以從高維度和復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)集中挖掘隱藏的時空運動模式、行為特征和有用的信息及知識。這是由各種應(yīng)用中的實際需求驅(qū)動的,例如基于位置的服務(wù)（如導(dǎo)航輔助和廣告投放）、社會學(xué)研究（如人類行為的分析）、交通管理（如車輛及行人的交通管制）、執(zhí)法（如針對犯罪活動的錄像監(jiān)控）、物理分析（如粒子運動規(guī)律的探索）、天氣預(yù)報（如颶風(fēng)軌跡預(yù)測和風(fēng)險分析）、動物保護(hù)（如瀕危動物種群的追蹤）和物流管理等。由于移動對象的多樣性和復(fù)雜性、數(shù)據(jù)的快速增長以及來自各種現(xiàn)實應(yīng)用的需求驅(qū)動,針對移動對象運動數(shù)據(jù)的分析和建模已成為GIS學(xué)科面臨的重要難題。一般來說,這些運動數(shù)據(jù)的挖掘和分析過程需要結(jié)合數(shù)據(jù)提取、分析、統(tǒng)計建模和地理可視化的定量定性方法。隨著大量的運動數(shù)據(jù)變得可用,運動數(shù)據(jù)的視覺探索成為一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)�？梢暬@些數(shù)據(jù)往往會產(chǎn)生混亂和難以理解的圖像,需... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．５軌跡數(shù)據(jù)的運動模式挖掘??Ｆｉｇ．?１．５?Ｍｏｖｅｍｅｎｔ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｍｉｎｉｎｇ?ｏｆ?ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ?ｄａｔａ??

圖１．８論文的結(jié)構(gòu)框架??ｌ；ｉｇ．?１．８?Ｉ?ｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??１７??

圖２．１時空軌跡??Ｆｉｇ．２．１?Ｓｐａｃｅ－ｔｉｍｅ?ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ??


本文編號：2964640