基于面部識(shí)別技術(shù)的在線學(xué)習(xí)行為深度感知方法研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 22:08
在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式相比,存在不受時(shí)間、地點(diǎn)限制等眾多優(yōu)勢(shì)。但是目前在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)監(jiān)管方面存在一些突出問(wèn)題,如對(duì)學(xué)習(xí)者身份如何驗(yàn)證,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)如何檢測(cè),學(xué)習(xí)者情緒如何感知等。本文提出并實(shí)現(xiàn)了從學(xué)習(xí)者人臉識(shí)別、眼睛狀態(tài)檢測(cè)、情緒感知3個(gè)方面對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深度感知和評(píng)估分析的方法,為在線學(xué)習(xí)行為評(píng)估提供了新的視角和方式,對(duì)于在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者的自我監(jiān)管和外部監(jiān)管提供了技術(shù)支撐。論文的主要工作如下:首先,對(duì)基于目前在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)者監(jiān)管方面存在問(wèn)題的分析,提出建立了在線學(xué)習(xí)行為深度感知模型,該模型包括人臉識(shí)別、眼睛狀態(tài)檢測(cè)、情緒感知3個(gè)主要功能。針對(duì)該模型的3個(gè)問(wèn)題:人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、眼睛狀態(tài)檢測(cè)、情緒特征識(shí)別,提出了本文的解決方案:基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)粗定位-細(xì)定位-精定位3步對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確定位;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼睛檢測(cè)和情緒特征識(shí)別,通過(guò)確定眼睛睜開(kāi)度和嘴巴弧度分析判斷眼睛和嘴巴的特征。提出基于CNN-SVM的在線學(xué)習(xí)行為深度感知分類(lèi)方法,使用CNN提取輸入圖像中的特征,使它們不具有相關(guān)性,采用線性核函數(shù)支持向量機(jī)將檢測(cè)到的眼睛、嘴巴特征進(jìn)...
【文章來(lái)源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1學(xué)而思學(xué)習(xí)界面??
圖1-2學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)??網(wǎng)。慕課網(wǎng)有獨(dú)家視頻教學(xué)課程、在線編譯工具等核心板課網(wǎng)APP的學(xué)習(xí)界面。??易云課堂。網(wǎng)易云課堂是網(wǎng)易公司打造的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),用習(xí)情況,自由調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。圖1-4是登錄網(wǎng)易云課堂的A?〇???〇?%.?(SJ??W6'03??^?I?I??酬?■?畫(huà)??trcoccom?^1^??■??■???詳情?評(píng)論?問(wèn)答?筆記?字符¥連接??輩節(jié)介紹?#?1954???1-2?02什么皋禪經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?03:45??B?B?GJ?0??V3?03溱程安排?02:23?分搴?收藏下a?探索??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本槪念與龐理??
圖1-3慕課網(wǎng)學(xué)習(xí)界面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于“頻譜臉”和SVM的人臉識(shí)別方法[J]. 楊紹華. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(30)
[2]課堂環(huán)境中基于面部表情的教學(xué)效果分析[J]. 韓麗,李洋,周子佳,宋沛軒. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2017(04)
[3]基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞檢測(cè)[J]. 趙雪鵬,孟春寧,馮明奎,常勝江. 光電子·激光. 2017(05)
[4]高等教育信息化發(fā)展趨勢(shì)和具體舉措——《地平線報(bào)告(2017高等教育版)》解讀[J]. 高茜,殷丙山. 中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò). 2017(04)
[5]基于張量的2D-PCA人臉識(shí)別算法[J]. 葉學(xué)義,王大安,宦天樞,夏經(jīng)文,顧亞風(fēng). 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(06)
[6]面向智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)者情感預(yù)測(cè)方法[J]. 梅英,譚冠政,劉振燾. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(01)
[8]人臉識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的應(yīng)用[J]. 張文彬. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(01)
[9]基于PERCLOS的管制員疲勞檢測(cè)方法研究[J]. 劉繼新,朱學(xué)華,尹旻嘉. 人類(lèi)工效學(xué). 2016(06)
[10]在線學(xué)習(xí)方式與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的對(duì)比分析研究[J]. 崔彩英,孫紅衛(wèi). 科技展望. 2016(06)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)雜工況下駕駛?cè)似跔顟B(tài)檢測(cè)方法研究[D]. 張波.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于人臉識(shí)別技術(shù)的教室考勤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 劉洋.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于2DPCA的安卓平臺(tái)人臉識(shí)別技術(shù)研究[D]. 曾敏.西南交通大學(xué) 2016
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生疲勞狀態(tài)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王琦.華中師范大學(xué) 2016
[4]基于特征融合的人臉表情識(shí)別[D]. 李玉.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[5]基于PCA的人臉識(shí)別研究[D]. 費(fèi)騰.吉林大學(xué) 2016
[6]人臉感知在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)有效性監(jiān)督中的研究與應(yīng)用[D]. 陳延云.西南交通大學(xué) 2016
[7]人臉識(shí)別技術(shù)在招生考試系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D]. 吳傳文.北京交通大學(xué) 2015
[8]在線學(xué)習(xí)與混合學(xué)習(xí)對(duì)比研究[D]. 方中玉.陜西師范大學(xué) 2015
[9]融合局部特征學(xué)習(xí)的表情分析技術(shù)研究及應(yīng)用系統(tǒng)[D]. 韓丹.北京郵電大學(xué) 2015
[10]基于可變形部件模型融合上下文的物體類(lèi)檢測(cè)[D]. 肖志勇.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):2955567
【文章來(lái)源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1學(xué)而思學(xué)習(xí)界面??
圖1-2學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)??網(wǎng)。慕課網(wǎng)有獨(dú)家視頻教學(xué)課程、在線編譯工具等核心板課網(wǎng)APP的學(xué)習(xí)界面。??易云課堂。網(wǎng)易云課堂是網(wǎng)易公司打造的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),用習(xí)情況,自由調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。圖1-4是登錄網(wǎng)易云課堂的A?〇???〇?%.?(SJ??W6'03??^?I?I??酬?■?畫(huà)??trcoccom?^1^??■??■???詳情?評(píng)論?問(wèn)答?筆記?字符¥連接??輩節(jié)介紹?#?1954???1-2?02什么皋禪經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?03:45??B?B?GJ?0??V3?03溱程安排?02:23?分搴?收藏下a?探索??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本槪念與龐理??
圖1-3慕課網(wǎng)學(xué)習(xí)界面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于“頻譜臉”和SVM的人臉識(shí)別方法[J]. 楊紹華. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(30)
[2]課堂環(huán)境中基于面部表情的教學(xué)效果分析[J]. 韓麗,李洋,周子佳,宋沛軒. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2017(04)
[3]基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞檢測(cè)[J]. 趙雪鵬,孟春寧,馮明奎,常勝江. 光電子·激光. 2017(05)
[4]高等教育信息化發(fā)展趨勢(shì)和具體舉措——《地平線報(bào)告(2017高等教育版)》解讀[J]. 高茜,殷丙山. 中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò). 2017(04)
[5]基于張量的2D-PCA人臉識(shí)別算法[J]. 葉學(xué)義,王大安,宦天樞,夏經(jīng)文,顧亞風(fēng). 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(06)
[6]面向智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)者情感預(yù)測(cè)方法[J]. 梅英,譚冠政,劉振燾. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(01)
[8]人臉識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的應(yīng)用[J]. 張文彬. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(01)
[9]基于PERCLOS的管制員疲勞檢測(cè)方法研究[J]. 劉繼新,朱學(xué)華,尹旻嘉. 人類(lèi)工效學(xué). 2016(06)
[10]在線學(xué)習(xí)方式與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的對(duì)比分析研究[J]. 崔彩英,孫紅衛(wèi). 科技展望. 2016(06)
博士論文
[1]基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)雜工況下駕駛?cè)似跔顟B(tài)檢測(cè)方法研究[D]. 張波.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于人臉識(shí)別技術(shù)的教室考勤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 劉洋.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于2DPCA的安卓平臺(tái)人臉識(shí)別技術(shù)研究[D]. 曾敏.西南交通大學(xué) 2016
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生疲勞狀態(tài)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王琦.華中師范大學(xué) 2016
[4]基于特征融合的人臉表情識(shí)別[D]. 李玉.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[5]基于PCA的人臉識(shí)別研究[D]. 費(fèi)騰.吉林大學(xué) 2016
[6]人臉感知在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)有效性監(jiān)督中的研究與應(yīng)用[D]. 陳延云.西南交通大學(xué) 2016
[7]人臉識(shí)別技術(shù)在招生考試系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D]. 吳傳文.北京交通大學(xué) 2015
[8]在線學(xué)習(xí)與混合學(xué)習(xí)對(duì)比研究[D]. 方中玉.陜西師范大學(xué) 2015
[9]融合局部特征學(xué)習(xí)的表情分析技術(shù)研究及應(yīng)用系統(tǒng)[D]. 韓丹.北京郵電大學(xué) 2015
[10]基于可變形部件模型融合上下文的物體類(lèi)檢測(cè)[D]. 肖志勇.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):2955567
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