空氣質(zhì)量監(jiān)測可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-01-02 19:19
隨著工業(yè)、商業(yè)的不斷發(fā)展,空氣污染給人們的生活造成了嚴(yán)重影響,空氣質(zhì)量越來越受到廣泛關(guān)注。分析各個監(jiān)測站點(diǎn)采集的數(shù)據(jù),在大量數(shù)據(jù)中挖掘出有效的信息,優(yōu)化站點(diǎn)布局,識別異常數(shù)據(jù),預(yù)測空氣污染成為當(dāng)前研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)問題。國家生態(tài)環(huán)境部在各地布控監(jiān)測站點(diǎn)(稱為國控站點(diǎn)),將采集的數(shù)據(jù)作為空氣質(zhì)量分級的主要依據(jù)。地方政府部門在國控站點(diǎn)周圍部署了微型站點(diǎn),通過采集微型站點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)并分析在不同時間和不同區(qū)域各個微型站點(diǎn)對國控站點(diǎn)做出的“貢獻(xiàn)率”(即相關(guān)性大。,進(jìn)行針對性治理,減少空氣污染濃度過高對人們造成的不良影響。主要工作如下:(1)分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。調(diào)用高德地圖API實(shí)現(xiàn)地圖可視化,ECharts實(shí)現(xiàn)圖表可視化。使用Ajax異步數(shù)據(jù)傳輸接口在高德地圖上依照經(jīng)緯度數(shù)據(jù)對監(jiān)測站點(diǎn)區(qū)別標(biāo)記,并且利用信息窗體顯示站點(diǎn)的具體信息。設(shè)計(jì)了一組圖表可視化顯示各個污染物濃度的變化趨勢。(2)計(jì)算國控站點(diǎn)和微型站點(diǎn)的相關(guān)性。用斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)計(jì)算在不同時間和不同區(qū)域國控站點(diǎn)與微型站點(diǎn)各個污染物濃度的相關(guān)性,根據(jù)相關(guān)性大小判斷各個微型站點(diǎn)對國控站點(diǎn)的“貢獻(xiàn)率”,通過“貢獻(xiàn)率”...
【文章來源】:河北師范大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
PM2.5觀測地圖
6表1.1空氣質(zhì)量等級AQI0-5051-100101-150151-200201-300>300空氣質(zhì)量級別一級二級三級四級五級六級空氣質(zhì)量類別優(yōu)良輕度污染中度污染重度污染嚴(yán)重污染空氣質(zhì)量類別顏色綠色黃色橙色紅色紫色褐紅色1.3.3研究的區(qū)域概述系統(tǒng)研究的區(qū)域包括河北省保定市和唐山市,分別從地理特征和氣候特征介紹。(1)保定市、唐山市的地理特征保定市下轄5個市轄區(qū)分別包含滿城區(qū)、競秀區(qū)、蓮池區(qū)、清苑區(qū)、徐水區(qū),15個縣,4個縣級市的行政區(qū)劃分,如圖1.3所示。圖1.3保定市行政區(qū)唐山市下轄7市轄區(qū)包括路北區(qū)、路南區(qū)、古冶區(qū)、開平區(qū)、豐南區(qū)、豐潤區(qū)、曹妃甸區(qū),兩個縣級市包括遵化市、遷安市,5個縣包括遷西縣、灤南縣、玉田縣、樂亭縣、灤州市,如圖1.4所示。
7圖1.4唐山市行政區(qū)保定市地處太行山北部東麓,冀中平原西部,是由西北向東南傾斜的地勢。以黃海高程100米等高線為分割線,將地貌分為兩大類分別是山區(qū)和平原,山區(qū)面積10988.1平方公里,占總面積的49.7%。平原(含洼地)11124.9平方公里,占總面積的50.3%。唐山地處渤海灣中心地帶,位于河北省東部,東隔灤河與秦皇島市相望,西與天津市毗鄰,南臨渤海,北依燕山隔長城與承德市相望,總面積為13472平方公里。(2)保定市、唐山市氣候特征保定屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)。主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)是:四季分明,春季氣候干燥少雨;夏季氣候高溫多雨;秋季涼風(fēng)習(xí)習(xí);冬季寒冷干燥。唐山市氣候?qū)倥瘻貛О霛駶櫦撅L(fēng)型大陸性氣候。主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)是:春季風(fēng)多雨少,蒸發(fā)量大,空氣干燥,多旱,回暖快。1.3.4數(shù)據(jù)源情況監(jiān)測站點(diǎn)采集的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)都有如下兩個特點(diǎn):一是時間上的連續(xù)性,一般情況下,空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)在一定時間范圍內(nèi)不會有太大的浮動;二是空間上的相關(guān)性,由于地區(qū)之間相互影響和空氣的流動性,使得在一定區(qū)域范圍內(nèi)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)具有一定的相關(guān)性[26]。根據(jù)項(xiàng)目的需求,將數(shù)據(jù)分為兩種:國控站點(diǎn)間隔一小時采集的數(shù)據(jù)和微型站點(diǎn)間隔一小時采集的數(shù)據(jù)。(1)微型站點(diǎn)的空氣質(zhì)量污染物數(shù)據(jù)信息保定市有489個微型站點(diǎn)和唐山市有498個微型站點(diǎn)。站點(diǎn)屬性包含站點(diǎn)編碼,站
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Wavelet-LSTM模型的北京空氣污染物濃度預(yù)測[J]. 劉炳春,來明昭,齊鑫,王輝. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2019(08)
[2]用AJAX解決模態(tài)對話頁面的刷新異常問題[J]. 謝春祥,葉舒暢. 南昌師范學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[3]基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的國內(nèi)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移研究熱點(diǎn)和前沿分析[J]. 盧新元,張恒,王馨悅,秦澤家. 情報科學(xué). 2019(03)
[4]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和投票機(jī)制的三維模型分類與檢索[J]. 白靜,司慶龍,秦飛巍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[5]基于線性回歸分析的杭州市空氣質(zhì)量指數(shù)研究[J]. 徐昕. 中國新通信. 2019(01)
[6]參與感知在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 胡昊,徐富春,尚屹,張孟奇,韓季奇. 環(huán)境工程. 2018(12)
[7]基于動態(tài)可視化的空間信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼瘻\析[J]. 于少波,吳玲達(dá),岑鵬瑞,李超,萬秉承. 中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2018(06)
[8]基于時間序列的商店商品連續(xù)時期的銷量預(yù)測及分析[J]. 趙伊婷. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(33)
[9]基于灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測[J]. 方彥. 中國科技信息. 2018(22)
[10]上海市大氣環(huán)境中PM2.5與其他污染物相關(guān)性研究[J]. 李敏,何紅弟. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(10)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的瓦斯時間序列預(yù)測與異常檢測[D]. 王書芹.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市空氣污染問題研究[D]. 漆威.蘭州大學(xué) 2015
[3]學(xué)科知識可視化分析研究[D]. 陳必坤.武漢大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測問題研究[D]. 李燦.西安理工大學(xué) 2018
[2]中國霧霾政策問題建構(gòu)及對霧霾防治政策的啟示[D]. 原森.河南大學(xué) 2018
[3]多維數(shù)據(jù)可視化在應(yīng)用軟件統(tǒng)計(jì)分析中的研究[D]. 陳維民.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于JavaEE的電子類資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 賈鳴華.南京大學(xué) 2018
[5]分布式離線計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王倩倩.西南交通大學(xué) 2018
[6]基于多源數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量分析及可視化[D]. 陳晨.電子科技大學(xué) 2018
[7]智能電網(wǎng)中基于WebGIS的可視化分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 侯雪.北京郵電大學(xué) 2018
[8]基于Node.js的Web前端框架的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 溫馨.東南大學(xué) 2017
[9]基于Web的大氣數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬增杰.杭州電子科技大學(xué) 2017
[10]石家莊市空氣污染狀況與氣象條件相關(guān)性分析[D]. 李晗.河北科技大學(xué) 2015
本文編號:2953486
【文章來源】:河北師范大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
PM2.5觀測地圖
6表1.1空氣質(zhì)量等級AQI0-5051-100101-150151-200201-300>300空氣質(zhì)量級別一級二級三級四級五級六級空氣質(zhì)量類別優(yōu)良輕度污染中度污染重度污染嚴(yán)重污染空氣質(zhì)量類別顏色綠色黃色橙色紅色紫色褐紅色1.3.3研究的區(qū)域概述系統(tǒng)研究的區(qū)域包括河北省保定市和唐山市,分別從地理特征和氣候特征介紹。(1)保定市、唐山市的地理特征保定市下轄5個市轄區(qū)分別包含滿城區(qū)、競秀區(qū)、蓮池區(qū)、清苑區(qū)、徐水區(qū),15個縣,4個縣級市的行政區(qū)劃分,如圖1.3所示。圖1.3保定市行政區(qū)唐山市下轄7市轄區(qū)包括路北區(qū)、路南區(qū)、古冶區(qū)、開平區(qū)、豐南區(qū)、豐潤區(qū)、曹妃甸區(qū),兩個縣級市包括遵化市、遷安市,5個縣包括遷西縣、灤南縣、玉田縣、樂亭縣、灤州市,如圖1.4所示。
7圖1.4唐山市行政區(qū)保定市地處太行山北部東麓,冀中平原西部,是由西北向東南傾斜的地勢。以黃海高程100米等高線為分割線,將地貌分為兩大類分別是山區(qū)和平原,山區(qū)面積10988.1平方公里,占總面積的49.7%。平原(含洼地)11124.9平方公里,占總面積的50.3%。唐山地處渤海灣中心地帶,位于河北省東部,東隔灤河與秦皇島市相望,西與天津市毗鄰,南臨渤海,北依燕山隔長城與承德市相望,總面積為13472平方公里。(2)保定市、唐山市氣候特征保定屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)。主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)是:四季分明,春季氣候干燥少雨;夏季氣候高溫多雨;秋季涼風(fēng)習(xí)習(xí);冬季寒冷干燥。唐山市氣候?qū)倥瘻貛О霛駶櫦撅L(fēng)型大陸性氣候。主要?dú)夂蛱攸c(diǎn)是:春季風(fēng)多雨少,蒸發(fā)量大,空氣干燥,多旱,回暖快。1.3.4數(shù)據(jù)源情況監(jiān)測站點(diǎn)采集的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)都有如下兩個特點(diǎn):一是時間上的連續(xù)性,一般情況下,空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)在一定時間范圍內(nèi)不會有太大的浮動;二是空間上的相關(guān)性,由于地區(qū)之間相互影響和空氣的流動性,使得在一定區(qū)域范圍內(nèi)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)具有一定的相關(guān)性[26]。根據(jù)項(xiàng)目的需求,將數(shù)據(jù)分為兩種:國控站點(diǎn)間隔一小時采集的數(shù)據(jù)和微型站點(diǎn)間隔一小時采集的數(shù)據(jù)。(1)微型站點(diǎn)的空氣質(zhì)量污染物數(shù)據(jù)信息保定市有489個微型站點(diǎn)和唐山市有498個微型站點(diǎn)。站點(diǎn)屬性包含站點(diǎn)編碼,站
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Wavelet-LSTM模型的北京空氣污染物濃度預(yù)測[J]. 劉炳春,來明昭,齊鑫,王輝. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2019(08)
[2]用AJAX解決模態(tài)對話頁面的刷新異常問題[J]. 謝春祥,葉舒暢. 南昌師范學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[3]基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的國內(nèi)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移研究熱點(diǎn)和前沿分析[J]. 盧新元,張恒,王馨悅,秦澤家. 情報科學(xué). 2019(03)
[4]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和投票機(jī)制的三維模型分類與檢索[J]. 白靜,司慶龍,秦飛巍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[5]基于線性回歸分析的杭州市空氣質(zhì)量指數(shù)研究[J]. 徐昕. 中國新通信. 2019(01)
[6]參與感知在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 胡昊,徐富春,尚屹,張孟奇,韓季奇. 環(huán)境工程. 2018(12)
[7]基于動態(tài)可視化的空間信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼瘻\析[J]. 于少波,吳玲達(dá),岑鵬瑞,李超,萬秉承. 中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2018(06)
[8]基于時間序列的商店商品連續(xù)時期的銷量預(yù)測及分析[J]. 趙伊婷. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(33)
[9]基于灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測[J]. 方彥. 中國科技信息. 2018(22)
[10]上海市大氣環(huán)境中PM2.5與其他污染物相關(guān)性研究[J]. 李敏,何紅弟. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(10)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的瓦斯時間序列預(yù)測與異常檢測[D]. 王書芹.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市空氣污染問題研究[D]. 漆威.蘭州大學(xué) 2015
[3]學(xué)科知識可視化分析研究[D]. 陳必坤.武漢大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測問題研究[D]. 李燦.西安理工大學(xué) 2018
[2]中國霧霾政策問題建構(gòu)及對霧霾防治政策的啟示[D]. 原森.河南大學(xué) 2018
[3]多維數(shù)據(jù)可視化在應(yīng)用軟件統(tǒng)計(jì)分析中的研究[D]. 陳維民.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于JavaEE的電子類資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 賈鳴華.南京大學(xué) 2018
[5]分布式離線計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王倩倩.西南交通大學(xué) 2018
[6]基于多源數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量分析及可視化[D]. 陳晨.電子科技大學(xué) 2018
[7]智能電網(wǎng)中基于WebGIS的可視化分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 侯雪.北京郵電大學(xué) 2018
[8]基于Node.js的Web前端框架的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 溫馨.東南大學(xué) 2017
[9]基于Web的大氣數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬增杰.杭州電子科技大學(xué) 2017
[10]石家莊市空氣污染狀況與氣象條件相關(guān)性分析[D]. 李晗.河北科技大學(xué) 2015
本文編號:2953486
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