發(fā)布時(shí)間：2020-12-30 03:00

　　在天然氣液化工藝中,如果原料氣中含有CO₂,會(huì)造成設(shè)備和管道的腐蝕,嚴(yán)重影響天然氣的質(zhì)量。哌嗪（PZ）活化N—甲基二乙醇胺（MDEA）溶液脫碳工藝不僅具有CO₂溶解度大、反應(yīng)熱小的特點(diǎn),而且還具有溶液的再生能耗低、溶液穩(wěn)定性好、不降解、揮發(fā)性低、對(duì)碳鋼設(shè)備無(wú)腐蝕等優(yōu)點(diǎn),已應(yīng)用于天然氣液化工藝。支持向量回歸機(jī)（Support Vector Regression,SVR）作為機(jī)器學(xué)習(xí)理論的重要算法,已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,多核函數(shù)的引入使SVR不再拘泥于尋找一個(gè)最優(yōu)的單核實(shí)現(xiàn)回歸算法,而是嘗試尋找與樣本數(shù)據(jù)集特性更匹配的融合新核,以提高模型的精確度和泛化能力。本論文將多核SVR理論引入到PZ活化MDEA脫碳工藝模型計(jì)算中,對(duì)工藝參數(shù)優(yōu)化有一定的指導(dǎo)意義。首先,論文從化學(xué)熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)的基本原理著手,分析現(xiàn)有CO₂在PZ活化MDEA中的溶解度模型特點(diǎn)和適用范圍,結(jié)合天然氣液化項(xiàng)目工程,提出CO₂在PZ活化MDEA中的溶解度熱力學(xué)模型;其次,結(jié)合主流核函數(shù)和SVR理論建立四種基于單核SVR的脫碳工藝溶... 

【文章來(lái)源】：西安石油大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外針對(duì)天然氣脫碳的研究
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外對(duì)于支持向量回歸的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 主要內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 多核SVR理論
    2.1 支持向量機(jī)SVM
        2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)理論
        2.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
    2.2 支持向量回歸機(jī)SVR
        2.2.1 損失函數(shù)
        2.2.2 核函數(shù)學(xué)習(xí)
        2.2.3 SVR理論
        2.2.4 SVR模型建立流程
    2.3 本章小結(jié)
第三章 PZ活化MDEA脫碳工藝參數(shù)優(yōu)化
    3.1 PZ活化MDEA脫碳工藝CO2溶解度計(jì)算模型的建立
        3.1.1 體系平衡關(guān)系
        3.1.2 模型的簡(jiǎn)化
    3.2 溶液循環(huán)量計(jì)算
    3.3 工藝參數(shù)對(duì)溶液循環(huán)量影響分析
        3.3.1 吸收塔壓力對(duì)溶液循環(huán)量的影響
        3.3.2 吸收塔溫度對(duì)溶液循環(huán)量的影響
        3.3.3 MDEA濃度對(duì)溶液循環(huán)量的影響
        3.3.4 PZ濃度對(duì)溶液循環(huán)量的影響
    3.4 PZ活化MDEA脫碳工藝參數(shù)優(yōu)化分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于多核SVR的PZ活化MDEA脫碳工藝研究
    4.1 PZ活化MDEA脫碳工藝重要參數(shù)
    4.2 脫碳工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    4.3 單核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型
        4.3.1 基于LINEAR核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型
        4.3.2 基于POLY核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型
        4.3.3 基于RBF核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型
        4.3.4 基于S型核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型
    4.4 多核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)
        4.4.1 多核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)模型搭建
        4.4.2 多核SVR溶液循環(huán)量預(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于多核SVR的PZ活化MDEA脫碳模型軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
        5.1.2 軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.3 主要模塊設(shè)計(jì)
    5.2 多核SVR的PZ活化MDEA脫碳工藝模型軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.3 關(guān)鍵技術(shù)介紹
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]MDEA為主體的混合胺法吸收CO2的研究[D]. 馬樂.北京化工大學(xué) 2011
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[7]基于多種特征的視頻分類研究[D]. 宋剛.西南大學(xué) 2010
[8]基于支持向量機(jī)的軟件可靠性模型研究[D]. 何俊學(xué).蘭州理工大學(xué) 2009
[9]支持向量機(jī)的若干問(wèn)題的研究[D]. 劉鵬.貴州大學(xué) 2007



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