發(fā)布時間：2020-12-08 12:52

　　本文結合高大平房倉歷史數(shù)據與試驗倉實測數(shù)據,研究了圖形化儲糧糧情智能分析方法,提出了微環(huán)境絕對水勢理論與糧堆多元場耦合理論中糧情云圖快速重構和特征提取方法,構建了糧情智能分析系統(tǒng),主要內容包括:圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念和理論基礎的提出;基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情分析方法的研究與試驗系統(tǒng)構建;糧情云圖特征分析方法及冷熱芯面積變化規(guī)律的研究;基于實倉數(shù)據的糧情云圖快速重構和分析方法的研究及軟件開發(fā);儲糧發(fā)熱過程的實時實倉圖形化分析與管控的研究。1.圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念和理論基礎提出了糧堆微元、糧堆微環(huán)境和糧堆多元場耦合理論的概念,以及糧堆微元場、伴生場與共生場之間的耦合與解耦關系。提出了圖形化儲糧糧情智能分析方法的概念,以及糧堆微環(huán)境絕對水勢理論,并介紹了糧堆多場耦合理論及其主要分析方法。2.基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情分析與試驗系統(tǒng)構建采用客戶端/服務器架構構建了基于微環(huán)境絕對水勢理論的圖形化點位糧情試驗系統(tǒng)平臺,并進行了試驗倉儲糧試驗。該系統(tǒng)平臺具有遠程監(jiān)控、數(shù)據共享、智能通風等功能,將窗口理論與絕對水勢理論相結合,描述了絕對水勢圖在糧食倉儲過... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

絕對濕度圖

T b A sin( x 2 / 365 )……………………（1.1）式中：T—預測溫度，單位℃；b—平均溫度，單位℃；A—溫度變化幅度，單位℃；x—天數(shù)（一般從元月1 日起算）；ω—初始相位[（天 2π ）/365]。擬合函數(shù)曲線示意如圖1.2所示。圖1.2 糧倉溫度年度變化的正弦模型示意圖2013 年，吳文福提出了簡易的三參數(shù)與五參數(shù)等溫濕熱平衡模型，對 WU 模型進行了改進；2014年，吳子丹、張忠杰、尹君等提出了構建糧堆多場耦合理論及糧情云圖分析的構想，并進行初步探索，如圖 1.3 所示。通過溫濕度場的耦合分析預測糧堆溫度場變化趨勢，是預判儲糧安全狀態(tài)的重要方法之一。而數(shù)值模擬和半仿真模擬成為了研究糧堆溫度場的主要方法。其優(yōu)勢在于可以重現(xiàn)糧堆中不同位置隨時間季節(jié)的變化，并及時提供預防結露發(fā)生的方法。圖1.3 淺圓倉糧情云圖示意圖2015 年，吳子丹、吳文福、陳思羽等構建了多種糧食品種的微環(huán)境絕對水勢圖，如圖 1.4

其優(yōu)勢在于可以重現(xiàn)糧堆中不同位置隨時間季節(jié)的變化，并及時提供預防結露發(fā)生的方法。圖1.3 淺圓倉糧情云圖示意圖2015 年，吳子丹、吳文福、陳思羽等構建了多種糧食品種的微環(huán)境絕對水勢圖，如圖 1.4

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]基于移動終端的糧情監(jiān)測信息可視化研究與實現(xiàn)[D]. 王犇.河南工業(yè)大學 2014
[9]基于Web的LabVIEW遠程實驗管理系統(tǒng)[D]. 常峰.電子科技大學 2013
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本文編號：2905114