電子病歷是醫(yī)院信息管理的一個(gè)重要組成部分,包含了病人在醫(yī)院、縣鄉(xiāng)衛(wèi)生院就診期間產(chǎn)生的全部醫(yī)療臨床信息資源。電子病歷系統(tǒng)的優(yōu)劣對醫(yī)療信息共享、同病種案例對比以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究具有重大的意義。然而,目前國內(nèi)各大醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)發(fā)展出現(xiàn)了很多問題,例如電子病歷系統(tǒng)開發(fā)沒有遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),病歷信息查詢只能按照病人住院號或姓名之類的關(guān)鍵字,電子病歷數(shù)據(jù)的增加導(dǎo)致檢索速度慢等。所以如何存儲劇增的電子病歷數(shù)據(jù),如何提高電子病歷的檢索效率,如果分析海量電子病歷數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)療界的研究熱點(diǎn)。針對這種情況,本文在對電子病歷國際標(biāo)準(zhǔn)、Hadoop平臺、Lucene搜索框架以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,提出了一種Hadoop環(huán)境下的電子病歷存儲、檢索和分析的解決方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的原型系統(tǒng)。首先,將集中式存儲與Hadoop的HDFS分布式存儲相結(jié)合,創(chuàng)新地利用混合式存儲方式來解決電子病歷數(shù)據(jù)劇增的問題。其次,利用分布式、高性能的Map Reduce編程框架對電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分析器的實(shí)現(xiàn)以及建立電子病歷的Lucene索引,從而實(shí)現(xiàn)電子病歷的全文索引,解決了電子病歷檢索方式單一、檢索速度慢的問題。接著,在Hadoop電子病歷檢索平臺的基礎(chǔ)上利用Map Reduce框架對檢索后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Apriori數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化算法分析,獲取電子病歷數(shù)據(jù)固定屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后,在實(shí)驗(yàn)室Hadoop集群環(huán)境下完成了系統(tǒng)的集成以及數(shù)據(jù)測試。結(jié)果表明,本文的方案不僅可以實(shí)現(xiàn)電子病歷數(shù)據(jù)的存儲、檢索和分析,而且在檢索功能、效率上都有明顯的改善,具有一定的應(yīng)用前景。
【學(xué)位單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：R197.3;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2822789