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微信公眾號檢索與監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-09-15 21:09
   隨著新興媒體的發(fā)展,人們獲取信息的習慣發(fā)生了極大的改變,手機終端的各種App逐漸成為人們獲取信息的主要方式。在這些新興的媒體中,微信從中脫穎而出。微信擁有龐大的客戶群,并且微信已成為人們工作、生活交流必不可少的工具,微信公眾號也成為公司和個人在傳播信息的主要渠道。因此,設計出一款可以爬取出指定公眾號內容并對這些內容進行檢索和監(jiān)測的系統(tǒng)就變得必不可少了。本文設計開發(fā)了一款基于SSH的微信公眾號檢索和監(jiān)測的系統(tǒng)以及基于Android的爬蟲系統(tǒng)。本項目主要研究和實現(xiàn)了微信公眾號爬蟲系統(tǒng)和微信公眾號檢索與監(jiān)測系統(tǒng):開發(fā)了基于安卓模擬器的爬蟲系統(tǒng),使得系統(tǒng)可以快速爬取到微信公眾號中的相關內容;將爬取出的微信公眾號內容進行去標簽、去停用詞后,采用IK Analyzer分詞技術進行分析;采用Lucene工具建立分級索引;并在查詢時,對查詢詞基于HowNet進行語義擴展,增加查詢效率;最后利用SSH框架,實現(xiàn)了角色權限管理及整體系統(tǒng)。并對已完成的系統(tǒng)進行了功能測試。
【學位單位】:內蒙古大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP311.56
【部分圖文】:

界面圖,系統(tǒng)模塊,公眾,信息提取


微信公眾號信息提取系統(tǒng)模塊界面

界面圖,公眾,信息管理系統(tǒng),界面


圖 3.10 微信公眾號信息提取系統(tǒng)模塊界面Figure 3.10 The module diagram of information extraction system of Wechat Official Account(2)微信公眾號信息管理系統(tǒng),這部分系統(tǒng)主要是針對該系統(tǒng)的外部用戶和管理員,采用 B/S 模式,主要要求有完整而簡潔的頁面設計和較快的頁面響應速度。頁面 3.11 所示。

索引圖


使得在進行帶日期的檢索時可以直接在相應的日期中的索引進行檢索,提高檢索速度。其索引構建如圖3.29 所示。圖 3.29 索引圖Figure 3.29 The diagram of indexB.進行檢索并計算打分:當用戶有請求時,使用 IK Analyzer 將用戶的查詢請求進行智能切分,將切分后的數(shù)據(jù)根據(jù) HowNet 進行查詢擴展,對每個切分后的單詞擴展出三個相似度最高的詞語組成新的查詢關鍵詞,使用 HowNet 進行語義擴展的示例結果如圖 3.30 所示。創(chuàng)建 QueryParser 查詢解析器,利用 QueryParser 解析傳遞過來的檢索關鍵詞,完成 Query 對象的封裝。根據(jù)用戶的檢索時間,使用 IndexReader 讀取相應時間間隔內的索引信息。創(chuàng)建IndexSearcher 準備進行搜索。創(chuàng)建 Sort 對象,IndexSearcher 調用 search 對 Query 進行搜索

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本文編號:2819468

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