發(fā)布時間：2020-07-20 18:36

【摘要】：在我國“十三五”期間,全面建成小康社會進(jìn)程中,一個急需解決的重大難題是貧困問題。近幾年政府扶貧工作已取得顯著成效,但僅僅依靠政府的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。和政府扶貧工作相比,社會扶貧能更好地解決貧困地區(qū)巨大差異性,處理貧困人口多樣性需求。然而現(xiàn)階段很多社會扶貧組織缺乏有效的監(jiān)管,給社會扶貧增加阻礙。因此,在扶貧攻堅戰(zhàn)中,除了政府力量外,還要善于整合社會力量,使其和政府扶貧力量相輔相成,共同致力于解決現(xiàn)階段多樣化的貧困問題,提升扶貧效率,提高扶貧針對性。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,為整合扶貧力量、共享扶貧信息、提高扶貧效率、打造扶貧生態(tài)圈提供條件�；谶@樣的背景,本論文研究“互聯(lián)網(wǎng)+”社會扶貧,打造由政府引導(dǎo)的社會扶貧云平臺。系統(tǒng)的主要參與角色有政府、愛心人士與企業(yè)、專家和專業(yè)機(jī)構(gòu)、貧困戶。主要功能模塊包括愛心幫扶、項目眾籌、電商扶貧、專家支持、系統(tǒng)推薦。系統(tǒng)在技術(shù)實現(xiàn)上,以云計算為支撐,基于SaaS的軟件應(yīng)用模式,用戶僅需要接入互聯(lián)網(wǎng)就能夠使用到社會扶貧云平臺提供的服務(wù)。使用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架。系統(tǒng)研發(fā)使用J2EE技術(shù),使用Spring MVC框架進(jìn)行web開發(fā),由Spring工廠來創(chuàng)建、管理對象,持久層使用半自動對象關(guān)系映射模型框架MyBatis。利用MapReduce并行計算模型,實現(xiàn)推薦算法并行化,適應(yīng)急增的數(shù)據(jù)量,降低推薦耗時。系統(tǒng)致力于打造“互聯(lián)網(wǎng)+”社會扶貧生態(tài)圈,極大地整合政府、企業(yè)、社會各方面的扶貧力量,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、打通數(shù)據(jù)壁壘。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于社會扶貧,采用基于鄰域的協(xié)同過濾,對用戶進(jìn)行個性化推薦。
【學(xué)位授予單位】：中南民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52
【圖文】：

第2章 相關(guān)技術(shù)概述架構(gòu)模式層架構(gòu)中，最常見分層為展示層+業(yè)務(wù)層+數(shù)據(jù)層。展示層接收用戶輸入的請求數(shù)據(jù)，顯示請求響應(yīng)結(jié)果。業(yè)務(wù)層是系功能的各種請求。數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲與操作。各層關(guān)系為服務(wù)請求，傳遞參數(shù)，并顯示獲取的業(yè)務(wù)層返回信息。業(yè)務(wù)，驗證數(shù)據(jù)合法性，實現(xiàn)功能運算并將信息返回給展示層。示層不能直接訪問數(shù)據(jù)層。odel)－視圖(View)－控制器(Controller)這三層組合起來形 是軟件三層架構(gòu)中的展示層，可以認(rèn)為 MVC 把三層架構(gòu)，形成了控制器、視圖、模型這三個部分。MVC 通過在�？刂破鱽韺崿F(xiàn)模型層和視圖層之間的解耦合，通過控制器層之間的同步，圖 2.1 是 MVC 處理請求的流程演示。

、Web 開發(fā)、消息和測試等相關(guān)的技術(shù)支持[14]。Spring 使用簡單的 Java 對象 (Plain Old Java Object, POJO)，其實就是普通avaBeans 來進(jìn)行企業(yè)級開發(fā)[15]。將每一個被 Spring 管理的 Java 對象稱為 Bean過 Spring 提供的 IoC 容器來進(jìn)行對象的初始化，解決對象間的依賴，將對象權(quán)交給了 Spring，由 Spring 管理對象。Spring 框架采用的分層架構(gòu)，我們可據(jù)需要來使用 Spring 的模塊，圖 2.3 展示了 Spring 的架構(gòu)模塊。

并 將 其 注 冊 到 DriverManager 類 ， 然 后 通 過 調(diào) 用 DriverManannection 找到參數(shù)相應(yīng)的驅(qū)動類，最后調(diào)用該驅(qū)動類的 connect 方ction 對象。通過 Connection 對象的 createStatement 方法獲取 Statem Statement 執(zhí)行 SQL 語句，返回結(jié)果集 ResultSet 對象，讀取 Resu換成普通 Java 對象。使用傳統(tǒng) JDBC 連接方式弊端包括工作量大，作 Connection 對象、Statement 對象和 ResultSet 對象去取數(shù)據(jù)。同時處理 JDBC 編程可能產(chǎn)生的各種異常并正確關(guān)閉資源。因此，現(xiàn)在M(Object Relational Mapping, ORM)模型對 JDBC 進(jìn)行封裝。以將 ORM 看做數(shù)據(jù)表和 POJO 對象的映射關(guān)系模型，通過這層映射分迅速簡單地將數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 POJO 對象[16]，圖 2.4 展示了這

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李春光;;互聯(lián)網(wǎng)時代的社會扶貧創(chuàng)新思考[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2015年13期

2 杜江;張錚;張杰鑫;邰銘;;MapReduce并行編程模型研究綜述[J];計算機(jī)科學(xué);2015年S1期

3 蘇海;向德平;;社會扶貧的行動特點與路徑創(chuàng)新[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2015年03期

4 徐煥良;翟璐;薛衛(wèi);任守綱;;Hadoop平臺中MapReduce調(diào)度算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年05期

5 孫亭;賈元江;張永勝;侯秀艷;于鑫;;基于Hadoop的推薦算法研究[J];軟件工程師;2015年04期

6 鄧華平;;基于項目聚類和評分的時間加權(quán)協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2015年07期

7 李偉衛(wèi);趙航;張陽;王勇;;基于MapReduce的海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年20期

8 鄭翠翠;李林;;協(xié)同過濾算法中的相似性度量方法研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年08期

9 薛峰;梁鋒;徐書勛;王彪任;;基于Spring MVC框架的Web研究與應(yīng)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

10 亢麗蕓;王效岳;白如江;;MapReduce原理及其主要實現(xiàn)平臺分析[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2012年02期

本文編號：2763801