【摘要】：數(shù)碼印花技術(shù)是促進(jìn)我國印染工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù),目前國內(nèi)研發(fā)的數(shù)碼印花機器主要采用人工檢測方法實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測,不但檢測準(zhǔn)確度低,而且人工成本高。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對數(shù)碼印花過程中印花圖案缺陷的自動檢測成為行業(yè)發(fā)展趨勢。本論文研究的數(shù)碼印花缺陷檢測系統(tǒng),基于實際的數(shù)碼印花機平臺,配置基于嵌入式GPU的實時數(shù)據(jù)處理單元和圖像自動檢測單元,設(shè)計GUI交互軟件,具有很高的工程應(yīng)用價值。本論文研發(fā)的缺陷檢測客戶端軟件是數(shù)碼印花缺陷檢測系統(tǒng)的重要組成部分,通過與用戶的交互實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制與管理,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和通用性。該軟件基于Qt圖形開發(fā)框架,運行環(huán)境是Windows 7操作系統(tǒng)。本論文設(shè)計了軟件的整體架構(gòu),將實際開發(fā)分為用戶界面層和邏輯業(yè)務(wù)層;基于模塊化思想將軟件分為用戶登錄、配置、圖像檢測、用戶管理、告警、歷史記錄、算法七大模塊;設(shè)計了基于SQLite數(shù)據(jù)庫的管理類實現(xiàn)對大批量數(shù)據(jù)的存儲、查詢、刪改等操作;研發(fā)了 SDK接口與基于TCP的通信協(xié)議實現(xiàn)與服務(wù)器平臺的信令交流;通過Qt的QGraphicsView架構(gòu)設(shè)計圖像顯示模塊,具有圖像放大、縮小、平移和區(qū)域選擇等圖像處理功能;基于NTFS文件管理系統(tǒng)實現(xiàn)歷史缺陷圖像的查詢和管理;基于多尺度LBP算法和統(tǒng)計投影實現(xiàn)對條狀圖像缺陷的實時檢測。本論文研發(fā)的缺陷檢測客戶端軟件經(jīng)過嚴(yán)格的測試,具有數(shù)碼印花流程控制、圖像自動檢測與實時顯示等多種功能,能夠滿足系統(tǒng)的各項需求。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52
【圖文】：

于基本矩陣與線性代數(shù)運算的的函數(shù)庫。ＣＵＤＰＰ邋（ＣＵＤＡ邋Ｄａｔａ邋Ｐａｒａｌｌｅｌ邋Ｐｒｉｍｉｔｉｖｅｓ）逡逑庫提供了一系列常用的并行操作函數(shù)，例如排序函數(shù)、搜索函數(shù)等。ＣＵＤＡ的軟逡逑件分層架構(gòu)如圖２－１所示。逡逑ＣＰＵ逡逑—Ｉ逡逑二逡逑ｉ逡逑ＧＰＵ逡逑圖２－１邋ＣＵＤＡ軟件架構(gòu)逡逑２．１．２ＣＵＤＡ編程模型逡逑ＣＵＤＡ采用并行異構(gòu)編程模型［２４］，將代碼分成主機（Ｈｏｓｔ）和設(shè)備（Ｄｅｖｉｃｅ）兩部逡逑分。Ｈｏｓｌ是ＣＰＵ，邋Ｄｅｖｉｃｅ即ＧＰＵ，也被視為主機的協(xié)處理器（Ｃｏ－ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）。在逡逑這個異構(gòu)系統(tǒng)中，一個Ｈｏｓｔ可以搭配多個Ｄｅｖｉｃｅ，邋Ｈｏｓｔ中的程序負(fù)責(zé)串行計算逡逑和邏輯控制，Ｄｅｖｉｃｅ中的程序負(fù)責(zé)高度并行化的線程數(shù)據(jù)處理，這一部分的程序逡逑稱為ｋｅｒｎｅｌ函數(shù)，在具體的實現(xiàn)中，通過添加＿ｇｌｏｂａｌ＿＿限定符與Ｈｏｓｔ端代碼加逡逑以區(qū)分，具體的并行數(shù)據(jù)處理工作都交由ｋｅｒｎｅｌ中的線程完成。Ｋｅｍｄ線程模型逡逑９逡逑

存儲器（Ｓｈａｒｅｄ邋ｍｅｍｏｒｙ）、局部存儲器（Ｌｏｃａｌ邋ｍｅｍｏｒｙ）、常量存儲器（Ｃｏｎｓｔａｎｔ逡逑ｍｅｍｏｒｙ）、紋理存儲器（Ｔｅｘｔｕｒｅ邋ｍｅｍｏｒｙ）和全局存儲器（Ｇｌｏｂａｌ邋ｍｅｍｏｒｙ），這些存儲逡逑器分別具有不同的空間和生命周期，存儲器架構(gòu)如圖２－３所示。逡逑Ｄｅｖｉｃｅ／Ｇｒｉｄ逡逑Ｓｈａｒｅｄ邋ｍｅｍｏｒｙ逡逑▲邋“逡逑Ｒｅｇｉｓｔｅｒｓ邐Ｒｅｇｉｓｔｅｒｓ邐Ｒｅｇｉｓｔｅｒｓ逡逑邐ｙ邐ｙ邐ｙ邋邐邋邐逡逑Ｔｈｒｅａｄ（０，邋０）邐Ｔｈｒｅａｄ（０，邋０）邐Ｔｈｒｅａｄ（０，邋０）逡逑ｉ邐ｔｎ邐ｊ邐ｔｎ邐ｔ邐ｎｔ逡逑Ｌｏｃａｌ邐Ｌｏｃａｌ邐Ｌｏｃａｌ逡逑Ｍｅｍｏｒｙ邐Ｍｅｍｏｒｙ邐Ｍｅｍｏｒｙ逡逑、＇邐＞邋ｒ邐Ｔ逡逑＾邐＞邐Ｇｌｏｂａｌ邋ｍｅｍｏ邋ｙ逡逑＜———＞邐Ｃｏｎｔａｎｔ邋ｍｅｍｏｒｖ逡逑－ｊ邋－邐－邐Ｔｅｘｔｕｒｅ邐ｍｅｍｏｒｙ逡逑圖２－３邋ＣＵＤＡ存儲器架構(gòu)１２８１逡逑寄存器是ＧＰＵ中數(shù)據(jù)訪問速率最快的存儲器，因此用來存放ｋｅｍｄ中的沒逡逑有特殊聲明的自動變量，每一個自動變量都是線程的私有變量，線程結(jié)g?時，變逡逑量即自動銷毀失效。ＧＰＵ硬件結(jié)構(gòu)包含多個流處理器簇ＳＭ，k胃觶櫻桶蛔殄義霞拇嫫韉ピ

本文編號：2739499