【摘要】：針對移動學習的空間跨度大,實時性不好的問題,利用微信平臺的信息廣交互性,提出一種基于微信的移動學習平臺開發(fā)設計方案。設計移動學習的資源調(diào)度模型,然后在嵌入式Linux內(nèi)核下將移動學習資源調(diào)度模型移植到微信平臺中,進行基于微信的移動學習平臺嵌入式軟件開發(fā)設計。仿真實驗結(jié)果表明,采用該平臺進行移動學習的效率得到明顯提升。

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周建濤;陸海燕;葉新銘;;面向資源調(diào)度的矩陣規(guī)范化方法研究[J];中山大學學報(自然科學版);2009年01期

2 夏文明;李國富;;資源調(diào)度問題研究綜述[J];機電工程;2009年07期

3 林偉偉;齊德昱;;云計算資源調(diào)度研究綜述[J];計算機科學;2012年10期

4 楊繼君;許維勝;黃武軍;吳啟迪;;基于多災點非合作博弈的資源調(diào)度建模與仿真[J];計算機應用;2008年06期

5 梁金華;;基于仿真網(wǎng)格平臺的資源調(diào)度算法模擬[J];科技信息;2010年18期

6 薛玉;;云計算環(huán)境下的資源調(diào)度優(yōu)化模型研究[J];計算機仿真;2013年05期

7 羅丹;;云計算資源調(diào)度算法仿真[J];計算機仿真;2013年07期

8 謝斌;林華;;聯(lián)合戰(zhàn)場資源調(diào)度問題綜述[J];艦船電子工程;2013年10期

9 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調(diào)度一體化管理的研究與實現(xiàn)[J];電信科學;2002年10期

10 吉軍;蔚承建;陳勝峰;陳旭;;分散式多工廠資源調(diào)度中的一種理性策略[J];計算機應用;2010年11期

相關會議論文 前3條

1 曹東旭;劉明陽;;基于馬爾科夫決策鏈的作戰(zhàn)資源調(diào)度[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

2 王兵;賈利民;龍慧;郭杜杜;馬玉春;;新疆公路網(wǎng)交通事故應急救援資源調(diào)度系統(tǒng)設計及應用[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通應用[C];2012年

3 叢慧芳;王文生;謝能付;;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸資源調(diào)度方法研究[A];中國農(nóng)業(yè)信息科技創(chuàng)新與學科發(fā)展大會論文匯編[C];2007年

相關重要報紙文章 前1條

1 本報記者 吳挺;云計算的管理需求顯現(xiàn)[N];計算機世界;2009年

相關博士學位論文 前10條

1 王小樂;信息物理融合系統(tǒng)資源調(diào)度關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2014年

2 吳曉民;能量捕獲驅(qū)動的異構(gòu)網(wǎng)絡資源調(diào)度與優(yōu)化研究[D];中國科學技術大學;2016年

3 朱銳意;LTE系統(tǒng)資源動態(tài)分配算法研究[D];中國科學技術大學;2016年

4 王力;鐵路集裝箱中心站關鍵資源調(diào)度優(yōu)化理論與方法[D];北京交通大學;2014年

5 馬滿福;基于計算經(jīng)濟的網(wǎng)格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學;2007年

6 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機優(yōu)化的動態(tài)資源調(diào)度研究[D];中國科學技術大學;2015年

7 徐昕;基于博弈論的云計算資源調(diào)度方法研究[D];華東理工大學;2015年

8 徐勁松;SLA約束下的云資源調(diào)度關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2013年

9 張靜樂;網(wǎng)絡環(huán)境下協(xié)同服務關鍵技術研究[D];北京科技大學;2011年

10 田國忠;多DAG共享資源調(diào)度的若干問題研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王艷平;基于蟻群算法的云計算資源調(diào)度研究[D];曲阜師范大學;2015年

2 何蘭蘭;云環(huán)境下基于SLA的優(yōu)化資源管理機制研究[D];江西理工大學;2015年

3 張揚;基于QPSO-SFLA改進算法的云環(huán)境資源調(diào)度研究[D];江西理工大學;2014年

4 楊南;藏文輿情云分析平臺資源調(diào)度優(yōu)化研究[D];西北民族大學;2015年

5 李超;基于改進粒子群算法的云計算資源調(diào)度研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

6 郭慶光;基于協(xié)同演化算法的云計算資源調(diào)度的研究[D];電子科技大學;2014年

7 陳強;載波聚合下的資源調(diào)度研究[D];電子科技大學;2014年

8 梁俊杰;基于應用容器的云資源調(diào)度研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

9 趙穎;Hadoop環(huán)境下的動態(tài)資源管理研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2015年

10 徐政;基于QoS的LTE資源調(diào)度策略研究[D];南京郵電大學;2015年

本文編號：2732470