【摘要】：目前涉密信息檢查平臺(tái)只能通過(guò)人為設(shè)置關(guān)鍵詞來(lái)查詢(xún)是否存在涉密信息,這種方式雖然在一定程度上解決了傳統(tǒng)保密檢查工作只能依靠業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)進(jìn)行“盲掃式”的檢查,提高了檢查效率和全面性,然而,隨著系統(tǒng)的深入應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有檢查平臺(tái)運(yùn)行效率低下、嚴(yán)重依賴(lài)業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)、不支持圖像涉密檢查等不足。因此,本文提出了采用特征降維技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)涉密信息特征檢查系統(tǒng),以提高保密檢查協(xié)同水平。本系統(tǒng)分為涉密信息數(shù)據(jù)特征提取和涉密信息特征檢查兩部分,數(shù)據(jù)特征提取子系統(tǒng)采用C/S架構(gòu),基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā);特征檢查子系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)、Struts2、Spring、Ibatis框架開(kāi)發(fā)。涉密信息特征檢查技術(shù)架構(gòu)中劃分了表現(xiàn)層、應(yīng)用控制層、業(yè)務(wù)邏輯層、持久層等四層。本系統(tǒng)使用全文數(shù)據(jù)庫(kù)。本系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了涉密信息數(shù)據(jù)特征提取和涉密信息特征檢查。涉密信息數(shù)據(jù)特征提取主要實(shí)現(xiàn)文本提取、文件提取、圖片提取、OCR(光學(xué)字符識(shí)別)提取、特征管理等模塊。涉密信息特征檢查主要實(shí)現(xiàn)特征管理、涉密檢查、批量檢查、用戶(hù)管理。其中,特征管理主要實(shí)現(xiàn)特征導(dǎo)入、特征導(dǎo)出、特征查詢(xún)、特征刪除;涉密檢查主要實(shí)現(xiàn)文本檢查、文件檢查、圖片檢查;批量檢查主要實(shí)現(xiàn)批量檢查查詢(xún)、批量提取特征碼、多線程提取、多線程檢查、導(dǎo)出數(shù)據(jù)、涉密處理;用戶(hù)管理主要實(shí)現(xiàn)增加用戶(hù)、修改用戶(hù)、刪除用戶(hù)、查詢(xún)用戶(hù)。涉密信息特征檢查系統(tǒng)借助互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行涉密信息特征檢查,系統(tǒng)的應(yīng)用能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提取臟數(shù)據(jù),為推動(dòng)各級(jí)單位的保密檢查工作步入規(guī)范化、科學(xué)化、系統(tǒng)化提供技術(shù)支撐,可以隨時(shí)維護(hù)國(guó)家的利益與信息安全,進(jìn)而能夠確保國(guó)家秘密安全、維護(hù)國(guó)家安全和利益。
【圖文】：

涉密信息數(shù)據(jù)特征提取能夠?qū)崿F(xiàn)圖片提取，圖片提取需要選擇進(jìn)行提取的逡逑圖片，提取實(shí)現(xiàn)后查看圖片特征提取結(jié)果，涵蓋標(biāo)題、特征等。圖片提取，如逡逑圖４－３所示。逡逑？邋作＾碰sEｅ邐ｒ＾ｉｒａｉｒａｌ逡逑ｔ２邐ｉ＃邋Ｖ．逡逑文￥－提虹邐文碎提取邐Ｓ片祛ＩＸ邐ＯＣＦ．提玖邐＾４２ｆＳ逡逑圖片c碩垮義媳馘五五義希裕媯媯駑危簦澹螅猓戾義喜檎?qǐng)蛸．…陀?jì)崛″魏�；ｑw澹邋澹洌義希糠苫鷡J年圖．ｇｉｆ逡逑Ｓ邐骯術(shù)參２３邋圖．ｊｐｇ逡逑＿邐ｉ％．航空母Ｉ鏈木教想ｌ．ｐｎｇ逡逑天妄門(mén)■面．ｐｎｇ逡逑卜邐Ｕ安門(mén)規(guī)面ｉ．ｊｐｇ逡逑ｌ邐ｕ安門(mén)正面．ｊｐｅｇ逡逑我的文檔邐■：天安門(mén)正面ｌ．ｐｎｇ逡逑永教育局．ｊｐｇ逡逑計(jì)耳機(jī)邐ｃｅ．ＤａｔａＳｅｒｖｉｃｅ］－方法名：ｔｒｓＣｋｍ逡逑ｃｅ．ＤａｔａＳｅｒｖｉｃｅ］－方法名：ｈｙｆ邋0逡逑文件名屯）．邐鳥(niǎo)雖．Ｗ邐打開(kāi)似邋ｃｅ．ＤａｔａＳｅｒｖｉｃｅ］－方法名：ｔｒｓＣｋｍ逡逑網(wǎng)絡(luò)邋文件類(lèi)型ａ）邋ｉｍ８Ｃ

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【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2668670