【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)入到人們的視野,如何讓這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)其價值,并助力產(chǎn)品和公司的發(fā)展成為一個難題。同時,在當(dāng)今的市場形勢下,軟件產(chǎn)品的運(yùn)營活動需要精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶群,通過分析目標(biāo)用戶數(shù)據(jù),實(shí)行針對性強(qiáng)的活動。本文所提出的基于用戶特征的群組標(biāo)簽系統(tǒng),通過基于用戶特征數(shù)據(jù)的標(biāo)簽,按照特定的規(guī)則將用戶進(jìn)行圈選及劃分,得到目標(biāo)用戶群組,并提供對目標(biāo)用戶群組的操作和分析功能,為進(jìn)行智能營銷和數(shù)據(jù)分析提供幫助。本文首先闡述了項(xiàng)目的來源和背景,劃定項(xiàng)目及論文的范圍,并分析該領(lǐng)域國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,最后設(shè)定了論文擬達(dá)到目標(biāo)。然后運(yùn)用軟件工程的方法,從需求分析開始,逐步介紹系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)測試,詳細(xì)闡述系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)流程。本系統(tǒng)主題架構(gòu)主要分為三層,前端由React技術(shù)棧實(shí)現(xiàn),中間層由NodeJS實(shí)現(xiàn),后端由SpringMVC實(shí)現(xiàn)。同時,系統(tǒng)使用ElasticSearch、Hadoop、Redis等技術(shù),實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的存儲和處理�；谟脩籼卣鞯娜航M標(biāo)簽系統(tǒng)包含四大模塊:(1)群組操作模塊:負(fù)責(zé)用戶群組的創(chuàng)建、計(jì)算、擴(kuò)展等群組操作功能。(2)群組分析模塊:負(fù)責(zé)用戶群組的多維分析、跟蹤分析、洞察分析等數(shù)據(jù)分析功能。(3)標(biāo)簽管理:負(fù)責(zé)管理系統(tǒng)中的用戶特征標(biāo)簽。(4)系統(tǒng)管理:負(fù)責(zé)系統(tǒng)的用戶權(quán)限及第三方管理。系統(tǒng)已在公司內(nèi)部成功上線運(yùn)行,并取得良好的效果。
【圖文】：

圖３＿３群組分析用例圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－３邋Ｕｓｅ邋Ｃａｓｅ邋Ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋Ｇｒｏｕｐ邋Ａｎａｌｙｓｉｓ逡逑現(xiàn)象分析、業(yè)務(wù)實(shí)驗(yàn)、效果監(jiān)控追蹤的閉環(huán)，從而提升業(yè)務(wù)方的工作效率。逡逑多維分析主要分為主題分析及自定義分析兩種。主題分析用戶只需要選擇需要分析的群組，點(diǎn)擊分析按鍵后即可觀察群組在不同主題下的指標(biāo)表現(xiàn)情況。有的主題包含一系列相關(guān)的指標(biāo)，由業(yè)務(wù)方或者開發(fā)者配置，可以表現(xiàn)群組在某個大方向上的表現(xiàn)的情況，如訂單主題包含用戶訂單相關(guān)的一系列指標(biāo)。自定義析則是需要用戶自己選擇群組和感興趣的指標(biāo)，根據(jù)用戶選取的指標(biāo)來展示群的指標(biāo)數(shù)據(jù)。逡逑用戶選擇的群組可以是系統(tǒng)中已經(jīng)創(chuàng)建過的群組，也可是用戶自己上傳的地群組文件。逡逑對于分析后的數(shù)據(jù)，可以做數(shù)據(jù)緯度疊加，強(qiáng)化分析的功能。如選擇了性別標(biāo)后，可以疊加年齡段的指標(biāo)，，觀察群組中男性用戶的年齡分布及女性用戶的年１４逡逑

３．１．３標(biāo)簽管理逡逑對系統(tǒng)中的基礎(chǔ)用戶標(biāo)簽進(jìn)行管理，包括標(biāo)簽倉庫、標(biāo)簽上線下線、標(biāo)簽數(shù)據(jù)逡逑同步，其用例圖如圖３－４。逡逑下面將對其中的主要功能點(diǎn)的詳細(xì)需求進(jìn)行描述：逡逑（１）
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2666480