發(fā)布時間：2020-03-22 13:03

【摘要】：隨著當今社會科技與經(jīng)濟的發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植與管理模式已不能滿足當今農(nóng)業(yè)發(fā)展需求,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式必須進行信息化改革。因此,一套集智能化、信息化、便捷化于一體的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計與開發(fā),對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。市面上已有并投入應用的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng),多以PC端為主,移動客戶端數(shù)量較少且功能有限,多以溫濕度檢測為主,缺乏病蟲害檢測功能。為此,本文分析整個農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),開展如下兩個部分的研究:(1)重點對系統(tǒng)客戶端進行設計與實現(xiàn),從而方便用戶能隨時隨地的掌握農(nóng)作物的生長信息,對農(nóng)作物進行有效、準確的遠程監(jiān)管,本系統(tǒng)充分結合Android系統(tǒng)的移動性與操作便捷性,設計實現(xiàn)的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)移動客戶端,包括環(huán)境檢測模塊,視頻監(jiān)控模塊,設備控制模塊,病蟲害檢測模塊等核心功能模塊。移動客戶端的設計采用分模塊設計形式,并利用MVC設計模式,對各個模塊在程序上實現(xiàn)數(shù)據(jù)與視圖層面的分離,提高程序可擴展性和可維護性。在界面設計上,采用Fragment構建tab標簽式的滑動導向型布局界面,使用方便且適用性強。設計與農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)對應的SQLServer數(shù)據(jù)庫,存儲各種關鍵信息。服務端采用多線程技術,可以充分利用多核CPU的優(yōu)勢,使得服務端擁有高并發(fā)處理能力。(2)為了進一步完善整個系統(tǒng)的功能,深入研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的病蟲害識別算法,并應用于病蟲害檢測模塊中。該算法相比于傳統(tǒng)的圖像處理技術和基本分類器等識別方法,具有很大的優(yōu)勢:一是使用圖像處理中Haar特征提取算法結合機器學習中經(jīng)典的Adaboost算法對視頻中是否含有農(nóng)作物果實進行判斷,這樣可以過濾沒有的視頻信息而提取實驗所需的樣本,從而獲得含有作物的圖片,方便收集作物樣本;二是在測試集上測試達到了 98.8%的準確度的同時,進行訓練分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構相對簡單。從而達到了比現(xiàn)有具備病蟲害檢測系統(tǒng)更加快速、準確地識別農(nóng)作物病蟲害的目的。為未來農(nóng)作物病蟲害的預警,以及對農(nóng)作物全生命周期過程中的信息掌握與管理,提供指導和幫助。綜上,本文結合基于神經(jīng)網(wǎng)絡的病蟲害檢測算法,設計了并實現(xiàn)包含移動端的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)功能完備,病蟲害檢測準確、穩(wěn)定。病蟲害信息數(shù)據(jù)的存儲與分析,為未來農(nóng)作物病蟲害防治和預警提供數(shù)據(jù)基礎,且為制定病蟲害防治方案提供分析手段,對推動未來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展起到一定作用,市場前景廣闊。
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52;TP183

【參考文獻】

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本文編號：2595077