【摘要】：隨著國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,大量品牌企業(yè)開始萌芽并興起,企業(yè)之間的互相競(jìng)爭(zhēng)也日漸激烈。企業(yè)想要增強(qiáng)決策水平、提高競(jìng)爭(zhēng)力,就需要實(shí)時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其產(chǎn)品在市場(chǎng)中的動(dòng)態(tài),通過(guò)競(jìng)品分析來(lái)指導(dǎo)自身產(chǎn)品的研發(fā)和改進(jìn)。由于現(xiàn)今信息化的全面普及,企業(yè)每天都會(huì)管理大量的數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展,使得在網(wǎng)絡(luò)中也存在海量的數(shù)據(jù)信息,而有價(jià)值的信息通常隱藏在復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)背后。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),非常需要能夠全面、準(zhǔn)確、智能的分析這些數(shù)據(jù),并從中挖掘出有效信息為企業(yè)制定個(gè)性化的產(chǎn)品營(yíng)銷戰(zhàn)略,從而為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。商務(wù)智能是企業(yè)信息化的重要組成部分,正是為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件。它把先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)企業(yè),通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、ETL技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息可視化技術(shù)等對(duì)信息的分析和挖掘,可以促進(jìn)企業(yè)銷售的更好發(fā)展。因此,在競(jìng)品分析中應(yīng)用商務(wù)智能理論,可以真正實(shí)現(xiàn)為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確、智能、可信的數(shù)據(jù)服務(wù)。本文從某企業(yè)的實(shí)際需求出發(fā),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于商務(wù)智能的競(jìng)品分析系統(tǒng)的解決方案。該系統(tǒng)能夠使用Scrapy爬蟲框架采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理企業(yè)的大量數(shù)據(jù),并結(jié)合OLAP多維分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)市場(chǎng)、品牌、產(chǎn)品進(jìn)行全面、詳細(xì)的分析,從而幫助企業(yè)得新的產(chǎn)品切入點(diǎn)。在產(chǎn)品的研發(fā)和迭代過(guò)程中應(yīng)用該系統(tǒng),可以為企業(yè)營(yíng)銷人員制定銷售策略、提高產(chǎn)品業(yè)績(jī)效益的決策提供數(shù)據(jù)支撐。
【圖文】：

（1）數(shù)據(jù)源層。在這一層中直接保存著從各個(gè)渠道中獲取的原始數(shù)據(jù)信且不對(duì)數(shù)據(jù)做任何處理，直觀反映數(shù)據(jù)本身的真實(shí)情況[12]。（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層。這一層主要是對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行清洗、加工，對(duì)無(wú)效或問(wèn)題的信息進(jìn)行修正，保證了未來(lái)所使用的數(shù)據(jù)都是內(nèi)容有且效格式統(tǒng)一的（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層。將數(shù)據(jù)當(dāng)作文件保存在數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)中來(lái)提供商析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層的作用是存儲(chǔ)上一層中的有效數(shù)據(jù)，企業(yè)及其中各部以查看格式清晰的同構(gòu)數(shù)據(jù)。（4）數(shù)據(jù)分析層。這一層采用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘方法，，多維度分析處理數(shù)據(jù)，是真正體現(xiàn)商務(wù)智能核心技術(shù)的層次。（5）數(shù)據(jù)展示層。通過(guò)上一層分析的結(jié)果數(shù)據(jù)向系統(tǒng)的用戶展示，可過(guò)系統(tǒng)界面或者網(wǎng)站等多種形式表達(dá)，是整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中最具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)一層，為企業(yè)管理人員制定決策方案提供基礎(chǔ)和依據(jù)。

、點(diǎn)線圖、餅圖等簡(jiǎn)單圖表，到今天的拖拽交互、動(dòng)態(tài)模擬、值域漫術(shù)等更加直觀、友好、易讀的表現(xiàn)方法，信息可視化可以說(shuō)在十幾年了一個(gè)獨(dú)立的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，有關(guān)可視化的產(chǎn)品工具數(shù)不勝數(shù)。包括可內(nèi)，商務(wù)智能可以說(shuō)成為了一個(gè)從數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)挖示的完整過(guò)程的應(yīng)用。絡(luò)爬蟲1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理爬蟲是按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取網(wǎng)頁(yè)信息的程序，它可以自動(dòng)頁(yè)面內(nèi)容，使得用戶能快速的獲取到所需要的信息[21]。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的主互聯(lián)網(wǎng)中的頁(yè)面下載到本地生成互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的鏡像備份[22]。通用爬蟲3 所示。
【學(xué)位授予單位】：青島理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2587839