【摘要】：運行數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中增長最快、最為復(fù)雜也是最有價值的數(shù)據(jù)資源之一。基于運行數(shù)據(jù),軟件開發(fā)者可以分析關(guān)于軟件質(zhì)量和開發(fā)模型的重要信息。Spark作為一個分布式系統(tǒng),在運行過程中會產(chǎn)生大量的運行數(shù)據(jù),包括日志數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)以及任務(wù)圖數(shù)據(jù)。開發(fā)者可以基于運行數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。然而該系統(tǒng)所涉及的參數(shù)種類繁多、影響多樣且難以評估,若對系統(tǒng)了解不足,進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)存在較大的困難。提出運行數(shù)據(jù)歷史庫的概念,歷史庫中存儲的是以往運行任務(wù)的特征信息以及運行配置信息。同時提出了基于歷史庫搜索的參數(shù)優(yōu)化模型,并實驗驗證了本文提出的參數(shù)優(yōu)化模型對用戶任務(wù)性能提升具有較好的效果。

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本文編號：2584463