【摘要】：用戶興趣模型作為個性化信息推送的基礎(chǔ)和核心,其性能的好壞直接關(guān)系到個性化推送服務(wù)的質(zhì)量,如何全面了解用戶動態(tài)的興趣需求并及時為用戶提供其實時有效的興趣,是目前用戶興趣模型研究的熱點問題。主要利用情境感知、用戶行為等多維因素建立一種M-C-W用戶興趣模型,提出結(jié)合用戶顯式和隱式興趣度的計算,挖掘出用戶顯式興趣和隱式興趣的關(guān)聯(lián)性,實現(xiàn)多維動態(tài)情境興趣的結(jié)合。通過多角度綜合計算用戶的興趣度,實時而準確地表達用戶的興趣愛好。最后,通過實驗驗證了該模型的有效性和可靠性。

【相似文獻】

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