基于測量的量子圖像識(shí)別研究
【圖文】:
量子圖像處理架構(gòu)
以借助量子計(jì)算的并行性來處理量子圖像,這將加速處理速度,體現(xiàn)了量子計(jì)算在圖像處理方面的優(yōu)勢。圖2給出了FQRI量子圖像編碼方式,量子圖像線路表示以及量子疊加態(tài)的表示。在FRQI算法提出以后,基于FRQI的演化算法也陸續(xù)被提出。主要有針對彩色圖像的多通道表示方法(multi-channelrepresentationforquantumimage,MCRQI)[6-9]。其中,2011年,Sun等人[6-7]是將FRQI推廣到了RGB空間,采用量子彩色圖像表示;Li等人[9]首次提出量子多維彩色圖像的表示方法(normalarbitraryquantumsuperposition圖2FROI量子圖像表示Fig.2FROIquantumimagerepresentationstate,NAQSS),NAQSS是利用2n+1個(gè)量子比特來編碼多維彩色圖像,其消耗的資源不多,存儲(chǔ)的信息卻很多。特別地,Zhang等人[10]出了一種新穎的增強(qiáng)型量子圖像表示方法(novelenhancedquantumrepresentation,NEQR)。該方法,所需的量子比特為2n+8,8個(gè)量子比特是用于編碼圖像灰度值。這種編碼方式更容易將一些經(jīng)典圖像處理算法拓展至量子圖像上以實(shí)現(xiàn)其功能運(yùn)行。仍需指出的是,,2013年,Zhang等人[11]和Wang等人[12]又提出了在極坐標(biāo)下圖像的量子表示,豐富了圖像在量子計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)。Le等人[13-14]基于FQRI量子圖像表示方式討論了利用量子門線路實(shí)現(xiàn)量子圖像幾何變換的方法。關(guān)鍵的研究成果還有2013年,Caraiman等人[15]提出了量子圖像分割算法,該算法是基于直方圖的。同年,Zhang等人[16]又利用NEQR量子圖像表示方法進(jìn)一步推廣了量子圖像直方圖的計(jì)算方法。Yuan等人[17]提出了基于量子測量的量子圖像邊緣檢測算法和量子自適應(yīng)中值濾波算法。2014年,Zhang等人[18]基于NEQR量子圖像表示,給出了?
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 ;圖像識(shí)別[J];印刷世界;2004年01期
2 陳寧;;交通中的圖像識(shí)別應(yīng)用[J];軟件工程師;2012年04期
3 殷曉磊;;海訊圖像識(shí)別 連結(jié)“天”與“地”——專訪上海亮風(fēng)臺(tái)(上海)信息科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人廖春元[J];上海信息化;2013年06期
4 高巖,蔡韓輝,丁智,鄭根福,謝駿;圖像識(shí)別中的小內(nèi)孔問題[J];大連輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2000年04期
5 丁國芳,譚兆信,湯庸,章云;圖像識(shí)別的一個(gè)綜合網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期
6 張曉春,劉巖;基于計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的表面裂紋檢測方法[J];重型機(jī)械;2003年05期
7 張艷輝 ,孫以材;圖像識(shí)別在四探針測試技術(shù)中的應(yīng)用[J];電子產(chǎn)品世界;2004年03期
8 趙新子,吳巍,司秀麗,袁洪印;玉米種子活力圖像識(shí)別與處理技術(shù)研究[J];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期
9 司秀麗;吳巍;趙新子;彭占武;袁洪印;;玉米種子純度的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別[J];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期
10 馬仲智;;基于單片機(jī)的圖像識(shí)別模組的研究[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年18期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 高曉丁;左賀;高鵬;;基于圖像識(shí)別的多套色印花對花定位技術(shù)研究[A];佶龍杯第四屆全國印花學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年
2 郭艷;王萍;朱國;;基于圖像識(shí)別的射擊自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
3 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識(shí)別的廣告檢索[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(二)[C];2011年
4 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識(shí)別的廣告檢索技術(shù)[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(一)[C];2011年
5 劉翠響;孫以材;張艷;于明;;基于三控制要素的多項(xiàng)式模糊擬合在人臉圖像識(shí)別中的應(yīng)用[A];第25屆中國控制會(huì)議論文集(下冊)[C];2006年
6 林達(dá)宜;邱利松;張莎;;物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與圖像識(shí)別[A];2012全國無線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集(上)[C];2012年
7 王利強(qiáng);張紅梅;;儲(chǔ)糧害蟲圖像識(shí)別知識(shí)庫研究[A];計(jì)算機(jī)研究新進(jìn)展(2010)——河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
8 俞建榮;卜凡亮;李文力;陸曉軍;;流化床氣泡運(yùn)動(dòng)的圖像識(shí)別與分析[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
9 李靈;;情景智能圖像識(shí)別和數(shù)字化處理技術(shù)在型式評(píng)價(jià)試驗(yàn)中的運(yùn)用[A];2013年江蘇省計(jì)量測試學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年
10 于麗穎;;圖像識(shí)別方法技術(shù)分析與應(yīng)用[A];第24屆全國煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第6屆中國煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2014年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條
1 記者 鄭曉春;以開發(fā)出計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別新技術(shù)[N];科技日報(bào);2007年
2 華凌;首個(gè)無電池手勢識(shí)別系統(tǒng)有望替代觸摸屏[N];科技日報(bào);2014年
3 記者 李紅;法研究出圖像識(shí)別軟件[N];科技日報(bào);2000年
4 田夢;PDF圖像識(shí)別助推電子政務(wù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年
5 比爾·蓋茨;軟件邊界不斷改變令人興奮[N];中國電子報(bào);2008年
6 寧夏 邊書麗 編譯;深入了解體感技術(shù)[N];電子報(bào);2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 劉軍;人臉圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2015年
2 柳楊;面向圖像識(shí)別的稀疏模型研究[D];北京郵電大學(xué);2015年
3 耿慶田;基于圖像識(shí)別理論的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2016年
4 張凱;融合深度數(shù)據(jù)的人機(jī)交互手勢識(shí)別研究[D];華中師范大學(xué);2013年
5 王宇新;基于特征分布的圖像識(shí)別方法研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年
6 周航;基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢識(shí)別系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2008年
7 顧立忠;基于表觀的手勢識(shí)別及人機(jī)交互研究[D];上海交通大學(xué);2008年
8 萬軍;動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別中的時(shí)空特征表示和字典優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2014年
9 覃文軍;基于視覺信息的手勢識(shí)別算法與模型研究[D];東北大學(xué);2010年
10 陳健美;基于密度聚類和多特征融合的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別研究[D];江蘇大學(xué);2008年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王明靜;蟻群算法在圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2015年
2 劉宜闊;熱光關(guān)聯(lián)圖像識(shí)別的研究[D];河北大學(xué);2015年
3 田湘源;基于圖像識(shí)別的中國畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年
4 任皓;基于圖像識(shí)別的PCB焊接質(zhì)量檢測技術(shù)的研究[D];天津理工大學(xué);2015年
5 王倩;基于圖像識(shí)別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年
6 余征;基于Hadoop的人臉圖像識(shí)別并行處理方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年
7 馬爽;基于圖像識(shí)別的教室照明節(jié)能系統(tǒng)的技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年
8 李義;基于相關(guān)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
9 李東;基于群智能算法優(yōu)化的超聲乳腺腫瘤圖像識(shí)別[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2015年
10 林開彬;基于圖像識(shí)別的無紙化閱卷空白題識(shí)別技術(shù)研究[D];貴州師范大學(xué);2015年
本文編號(hào):2569764
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2569764.html