【摘要】：針對(duì)目前大數(shù)據(jù)環(huán)境中存在的數(shù)據(jù)安全問題,提出一種基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)和無簡(jiǎn)并高維離散超混沌系統(tǒng)的加密算法.算法采用流密碼對(duì)稱加密方式,在Hadoop平臺(tái)上讀取存儲(chǔ)于HDFS(Hadoop distributed file system)的大數(shù)據(jù),進(jìn)行分片處理和MapReduce編程后,用Map函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行加密和解密,通過Reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合并操作并存儲(chǔ)于HDFS.該算法具有較好的執(zhí)行效率.與正李氏指數(shù)發(fā)生簡(jiǎn)并的低維混沌系統(tǒng)相比,無簡(jiǎn)并高維離散超混沌加密算法能提高系統(tǒng)安全性能,李氏指數(shù)均為正并且足夠大,具有更好的統(tǒng)計(jì)特性,可通過嚴(yán)格的TESTU01測(cè)試,并行加密的密文之間互相關(guān)性很小.密鑰參數(shù)眾多使得估計(jì)或辨識(shí)難度增大.在密文閉環(huán)反饋條件下,具有抵御已知明文攻擊和選擇明文攻擊的能力.

【相似文獻(xiàn)】

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4 張超穎;非線性超混沌系統(tǒng)的同步研究[D];東北石油大學(xué);2015年

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10 鄭松;一個(gè)新的超混沌系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)分析、控制與同步研究[D];江蘇大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2568849