【摘要】：實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)的缺失值將直接影響到數(shù)據(jù)挖掘算法的準(zhǔn)確性,因此如何處理缺失值已成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域必須解決的重要問(wèn)題。目前采用填充算法進(jìn)行缺失值填充已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究方向。所謂缺失填充就是以完全數(shù)據(jù)集為依據(jù),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法推斷和計(jì)算缺失值的過(guò)程。最近鄰填充算法(kNNI)由于容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算方便和填充效果好而被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。但是其近鄰的選取具有偏好性和k的確定具有隨機(jī)性。為了克服kNNI的不足,QENNI算法被提出。DDWQ算法是在QENNI算法的基礎(chǔ)上將完全數(shù)據(jù)集對(duì)缺失值的整體影響和象限近鄰的影響進(jìn)行綜合考慮而提出的新方法。DDWQ的核心思想是以缺失值為中心,采用殼體包圍缺失值的方法,使得每個(gè)完全數(shù)據(jù)都能分布到唯一象限中,將各個(gè)象限最近鄰的距離和該近鄰所在象限的完全數(shù)據(jù)集密度進(jìn)行混合加權(quán)。它不僅能有效地避免kNNI中近鄰選取的偏好性,而且將完全數(shù)據(jù)整體對(duì)缺失值的影響進(jìn)行綜合考慮。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的測(cè)試表明算法DDWQ的填充效果要比QENNI好。時(shí)間序列類(lèi)型的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中是普遍存在的。本文通過(guò)DFT變換對(duì)時(shí)間序列的相似性和周期性進(jìn)行了研究,并采用DFT距離對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行基于密度的聚類(lèi)(DBSCAN)分析。在此基礎(chǔ)上提出了基于DDWQ的混合時(shí)間序列缺失值填充算法。該算法的核心是將與待填充序列同一類(lèi)別的序列和其完整周期上的子序列作為DDWQ算法的輸入來(lái)對(duì)時(shí)間序列的缺失值進(jìn)行填充。在模擬數(shù)據(jù)集上的測(cè)試表明,該算法填充準(zhǔn)確率有一定提高。
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 左愛(ài)文;郭宏武;王保保;;氣象時(shí)間序列規(guī)則發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用[J];陜西氣象;2006年06期

2 劉猛洪;汪愛(ài)麗;;基于模糊時(shí)間序列的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電子世界;2013年07期

3 K.D.C.Stoodley,盧潤(rùn)德;非連續(xù)含有準(zhǔn)周期分量時(shí)間序列的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)(英文)[J];控制理論與應(yīng)用;1986年01期

4 吳紅花;劉國(guó)華;;不確定時(shí)間序列的規(guī)約方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年21期

5 W.Gersch;黃勁濤;;混合自回歸動(dòng)平均時(shí)間序列的自回歸參數(shù)估計(jì)[J];水聲譯叢;1980年03期

6 王立柱;劉曉東;;Granger相關(guān)性與時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];控制與決策;2014年04期

7 周巧臨;傅彥;;科學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

8 王閱;高學(xué)東;;基于重標(biāo)級(jí)差分析的時(shí)間序列分割方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年29期

9 修春波;;時(shí)間序列一步預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年04期

10 馮凱文;孟凡榮;牛強(qiáng);閆秋艷;;基于趨勢(shì)點(diǎn)狀態(tài)模型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周家斌;張海福;楊桂英;;多維多步時(shí)間序列預(yù)報(bào)方法及其應(yīng)用[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

2 馬培蓓;紀(jì)軍;;基于時(shí)間序列的航空備件消耗預(yù)測(cè)[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 盧世坤;李夕海;牛超;陳蛟;;時(shí)間序列的非線性非平穩(wěn)特性研究綜述[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（八）——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

4 李強(qiáng);;基于線性模型方法對(duì)時(shí)間序列中異常值的檢測(cè)及證券實(shí)證分析[A];加入WTO和中國(guó)科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機(jī)遇、責(zé)任和對(duì)策（上冊(cè)）[C];2002年

5 戴麗金;何振峰;;基于云模型的時(shí)間序列相似性度量方法[A];第八屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2010年

6 謝美萍;趙希人;莊秀龍;;多維非線性時(shí)間序列的投影尋蹤學(xué)習(xí)逼近[A];'99系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];1999年

7 張大斌;李紅燕;劉肖;張文生;;非線性時(shí)問(wèn)序列的小波-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成預(yù)測(cè)方法[A];第十五屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2013年

8 黃云貴;;基于時(shí)間序列的電網(wǎng)固定資產(chǎn)投資規(guī)模研究[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

9 李松臣;張世英;;時(shí)間序列高階矩持續(xù)和協(xié)同持續(xù)性研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第8卷）[C];2007年

10 陳赫;羅聲求;;歷史橫斷面數(shù)據(jù)的時(shí)間序列化[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條

1 ;《時(shí)間序列與金融數(shù)據(jù)分析》[N];中國(guó)信息報(bào);2004年

2 何德旭 王朝陽(yáng);時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：協(xié)整與有條件的異方差自回歸[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院院報(bào);2003年

3 劉俏;讓數(shù)據(jù)坦白真相[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2003年

4 西南證券高級(jí)研究員 董先安邋德圣基金研究中心 郭奔宇;預(yù)計(jì)6月CPI同比上漲7.2%[N];證券時(shí)報(bào);2008年

5 東證期貨 王愛(ài)華　楊衛(wèi)東;兩年漲跌輪回 秋季普遍下跌[N];期貨日?qǐng)?bào);2009年

6 任勇邋鄭重;中國(guó)對(duì)世界鋼材價(jià)格的影響實(shí)證分析[N];現(xiàn)代物流報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張墨謙;遙感時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征挖掘：在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 張德成;滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 苗圣法;時(shí)間序列的模式檢測(cè)[D];蘭州大學(xué);2015年

4 翁同峰;時(shí)間序列與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之間等價(jià)性問(wèn)題及表征應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 楊婷婷;用Argo浮標(biāo)結(jié)合衛(wèi)星觀測(cè)估算北太平洋經(jīng)向熱輸運(yùn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所);2015年

6 王曉曄;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中相似性和趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究[D];天津大學(xué);2003年

7 李桂玲;時(shí)間序列的分割及不一致發(fā)現(xiàn)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

8 周勇;時(shí)間序列時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

9 張勇;時(shí)間序列模式匹配技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 董曉莉;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳健;基于多變量相空間重構(gòu)的投資組合策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 蘭鑫;時(shí)間序列的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換策略研究[D];西南大學(xué);2015年

3 米曉將;區(qū)域尺度下月均氣溫的時(shí)空演化格局研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 張鳴敏;基于支持向量回歸的PM_(2.5)濃度預(yù)測(cè)研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 林健;基于改進(jìn)小世界回聲狀態(tài)網(wǎng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)[D];渤海大學(xué);2015年

6 曹智麗;日氣溫和干旱指數(shù)支持向量回歸預(yù)測(cè)方法[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 高雄飛;基于分形理論的土壤含水量時(shí)間序列特性分析[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

8 姚茜;城市安全生產(chǎn)發(fā)展目標(biāo)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

9 謝翠穎;蘇州社會(huì)消費(fèi)品零售總額簡(jiǎn)析[D];蘇州大學(xué);2015年

10 包仁義;基于時(shí)間序列的搜索引擎評(píng)估模型算法研究[D];東北師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2566524